OpenClaw 跟 Hermes Agent 該安裝哪一個？AI代理入門、直接上手實戰教學

想嘗試紅到全球的 OpenClaw 跟 Hermes Agent 嗎？這兩套開源 AI Agent 的差異在哪裡？該怎麼安裝？附上實戰教學讓你快速理解、實測。
（前情提要：Hermes Agent 快速上手教學》內建自動學習、從 OpenClaw 搬家、Skill+常用指令表）
（背景補充：讓你產能百倍的 Hermes Agent 工具，把龍蝦 OpenClaw 打回寒武紀）

兩套都號稱要把「個人 AI Agent」從玩具變生產力工具，一套主打 24 個訊息平台跟 13,000 多個社群 skill，另一套主打讓 agent 越用越懂你。這篇想讓你快速理解這兩套工具的邏輯、怎麼安裝、怎麼樣才不會踩雷，還有最重要的，你的系統該選哪一套？

這份指南預設你會用 terminal、聽過 pip 跟 git，但沒玩過 agent framework（代理框架）。讀完你會有兩套都能跑起來的本機環境，跟一張清楚的決策樹。

本篇大綱

OpenClaw 是什麼，從 ClawdBot 到 247K stars 的兩個月旅程
Hermes Agent 是什麼，Nous Research 的「自我學習」野心
安裝 OpenClaw（macOS / Windows + 三個踩雷）
安裝 Hermes Agent（macOS / Windows + 三個踩雷）
五維對比表：哲學、平台、生態、安全、成本
三場景實戰：開發輔助、內容產製、鏈上 DeFi
怎麼選（三條決策樹收尾）
附錄：Docker 一鍵跑、Tools / Skills 推薦各 8 個、官方資源
常見問題 10 題

OpenClaw 是什麼？

OpenClaw （龍蝦）是奧地利開發者 Peter Steinberger 在 2025 年 11 月發了一個叫 ClawdBot 的東西，幾個月後改名 MoltBot（被 Anthropic 商標投訴），三天後再改名 OpenClaw，定下來。到了今年 3 月，這個 repo 在 GitHub 上有 247,000 個 star、47,700 個 fork，兩個月內爆紅。

簡單說龍蝦的技術定位，一個 long-running 的 Node.js 服務，把自己定位成「local-first Gateway（本機優先閘道）」。意思是它跑在你自己的機器上，把 LLM、訊息平台、外部工具全部接到一個單一控制平面。

核心特色我整理出三條：

廣度先於深度：支援 24 個以上的訊息平台。WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Signal、iMessage（含 BlueBubbles 跟 legacy 兩種接法）、IRC、Microsoft Teams、Matrix、Feishu、LINE、Mattermost、Nextcloud Talk、Nostr、Synology Chat、Tlon、Twitch、Zalo、WeChat、WebChat 全部都接。
我自己經驗是，要把 agent 同時接 Telegram + Slack + LINE，OpenClaw 是現在唯一能一次到位的
LLM 多模型相容：Claude 4、GPT-4o、Gemini 2.0、DeepSeek V3 都行，不必鎖定特定模型供應商
SOUL.md 定義人格：每個 OpenClaw agent 都有一個 SOUL.md 檔，定義它的個性、價值觀、禁止事項、approval gate（核可閘門）。例如「未經我同意絕對不發 email」「重要動作前先 ping 我」這種規則寫在 SOUL.md 裡，agent 會嚴格執行

社群生態叫 ClawHub，是官方的 skill registry（技能註冊中心）。有超過 1 萬個 community skill 可以自由下載，從 Notion 整合、GitHub PR review、Web automation 到鏈上交易都有。

風險必知

OpenClaw 不是沒有危險，今年 3 月在 4 天內爆出 9 個 CVE（漏洞編號），其中一個 CVSS 評分 9.9（接近滿分 10.0，代表「critical」嚴重級別）。

獨立安全研究者掃出 135,000 多個暴露在公網 IP 的 instance，分布 82 個國家。同時 ClawHub 上被驗證為惡意的 skill 有 341 個，另有研究發現 7.1% 的 skill 處理 secret（API key、信用卡資訊等）的取得方式不當。

這些不是要嚇你不裝，而是裝之前要知道你在裝什麼。安全章節我下面會講怎麼降低風險。

Hermes Agent 是什麼？Nous Research 的「自我學習」工具

Hermes Agent 出身比較硬，Nous Research 是出 Hermes 系列開源 LLM 模型的研究團隊，2026 年 2 月 25 日把 hermes-agent 推到 v0.1.0，最新版本 v2026.4.8，兩個月內從 0 衝到 61,000 多個 GitHub star。

它的定位是「the agent that grows with you」（陪你一起長大的 agent）。聽起來像行銷詞彙，但 Hermes 真的是現在唯一一個原始內建 learning loop（學習迴圈）的開源 agent framework。

learning loop 怎麼運作？每次你給 Hermes 跑一個複雜任務，它做完之後會自己抽出有用的 pattern（模式），寫成一個新的 skill 檔，存到 `~/.hermes/skills/`。

下次再遇到類似問題，它會去 search 自己的 skill 庫，找到先前自己寫的解法直接用。換句話說，agent 真的會自己改寫自己的腦袋，越用越懂你的工作方式。

核心特色有：

built-in learning loop：上面講的，自寫 skill、自我最佳化
multi-level memory：三層記憶系統。session memory（單次對話）、persistent memory（跨 session 的長期記憶）、skill memory（自寫 skill）。全文檢索 + LLM 摘要，可以撈幾個月前的 context 而不會爆 context window
LLM 廣度第一：支援 Nous Portal、OpenRouter（一個 endpoint 接 200+ 模型）、Xiaomi MiMo、z.ai/GLM、Kimi/Moonshot、MiniMax、Hugging Face、OpenAI、或你自己跑的 Ollama / vLLM endpoint
MCP 雙向：Hermes 既能當 MCP（Model Context Protocol，模型上下文協定）client，去接外部 MCP server；自己也能當 MCP server，讓 Claude Code、Cursor、Codex 等其他 agent 透過它收發 Telegram / Discord 訊息
cron 排程 + multi-instance profile：內建排程系統，可以設「每天早上 9 點跑 X」；profile 機制讓你一臺機器跑多個 hermes instance，例如家用一個、工作一個

原生支援的訊息平台比 OpenClaw 少很多：Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Feishu / Lark、WeCom、CLI

有哪些弱點？

Hermes Agent 三個常被詬病的點：

還很年輕：6 個 release 對上 OpenClaw 的 82 個 release，有些人會質疑釋出時間太短，官方沒立場宣稱穩定。reddit 上有人直接寫「Hermes 才出 6 版，別跟我講它比較穩，根本沒夠長時間驗證」
token 成本：73% 的 API call 是固定 overhead，tool definitions 吃掉接近一半。透過 CLI 跑一次 6-8k input token，透過 Telegram / Discord gateway 跑會吃 15-20k input token，差 2-3 倍。如果你沒有特別設計省 Token，長期成本差距會很大
Tirith 安全模組嚴格：Tirith 是 Hermes 內建的安全層，但它會 hard block（直接擋）`curl | sh` 這類一行下載指令碼，沒有 approval prompt（核准提示）給你選，有些人用起來覺得很擋路

如何安裝 OpenClaw（macOS + Windows + 三個踩雷點）

兩種 OS 是最多人使用的，先告訴你怎麼安裝

macOS 一行裝完

macOS 上最快的方式：

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

這個指令碼會幫你檢查 Node.js 版本（要 ≥ 22，推薦 24 或 22.14+），缺的話自動裝，然後啟動 onboarding wizard（上手精靈）。Wizard 會問你三件事：

選 LLM provider（Anthropic / OpenAI / Google / DeepSeek …）
要接哪些訊息平台（每個都要授權，可以晚點補）
API key 怎麼存（建議走 keychain，不要寫進 SOUL.md）

如果你已經有 Node.js，可以走 npm 路線：

npm install -g openclaw@latest
openclaw onboard --install-daemon

`–install-daemon` 注意！這是關鍵 flag。它會把 OpenClaw 註冊成 launchd（macOS 的服務管理）或 systemd（Linux 的服務管理）的背景服務，你重開機之後 agent 還會自動跑起來，不用手動 restart。

裝完驗證：

node -v        # 確認 ≥ 22
openclaw -v    # 看 OpenClaw 版本
openclaw status # 看 daemon 狀態

Windows 安裝的兩種方式

OpenClaw 在 Windows 上有兩條路：

WSL2（強烈建議）：開 PowerShell（管理員）跑 wsl --install，重開機進 Ubuntu 之後跑 macOS 那段一行安裝。優點是穩定、相容性最好
原生 Windows：官方有 install.ps1，可以直接在 PowerShell 跑。但 Windows 防毒軟體（含 Defender）常會誤判 daemon 行為，把 OpenClaw 的 background service 當成可疑活動擋掉。我自己經驗是 WSL2 比較省事

三個踩雷

我自己撞過這三個，依嚴重度排名是

Node.js 版本不對：Node 22 以下會直接噴 UnsupportedNodeVersionError。Node 22.0 到 22.13 之間有 known bug（已知問題），會在啟動時隨機掛掉。最穩的版本是 22.14+ 或 24。`node -v` 確認，不對就用 nvm 切換：nvm install 24 && nvm use 24
PATH 沒刷新：裝完打 openclaw 找不到指令，這通常是 PATH 還沒過載。重開 terminal，或 source ~/.zshrc（macOS）/ source ~/.bashrc（Linux）就好
Daemon 沒起來：跑 openclaw status 顯示 inactive，要手動 load。macOS：launchctl load ~/Library/LaunchAgents/ai.openclaw.daemon.plist；Linux：systemctl --user start openclaw

裝完 SOUL.md 在哪？預設 ~/.openclaw/soul.md。你可以直接編輯定義 agent 個性，加 approval gate。我建議第一步就先寫兩條防呆指令：「未經我同意絕對不寄出任何 email」「任何 swap 或鏈上交易超過 100 USDC 先 ping 我」（這後面測試你可能會用到，可以自己修改數字）。

第一個 skill 該裝什麼？

我自己經驗是先裝 Notion skill 跟 Telegram skill 這兩個。Notion 用來存 agent 整理過的筆記，Telegram 用來收 agent 主動回報的訊息。兩個都接好之後，你會看到 agent 就開始做事了，讓你感覺「又裝了一個跑不起來的工具」。通常這個時候會決定你會不會繼續用下去。

我看過太多人裝完 OpenClaw 之後沒接任何 channel，跑兩天就放棄了，很可惜。

安裝 Hermes Agent（macOS + Windows + 地雷點）

Hermes 比 OpenClaw 硬一點，我們會常見到手動安裝。

macOS 一行（如果你的防火牆讓你過）

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

這個指令碼會幫你裝 Python 3.11、uv（Python 套件管理工具）、Node.js、ripgrep、ffmpeg，clone repo、建 venv、設 LLM provider，全套搞定。我自己經驗是，這個 one-line 偶爾會被 macOS 的 Application Firewall 或某些防毒軟體擋掉，如果你被擋了就改用手動安裝。

macOS 手動裝（推薦學習用）

手動裝安會讓你看到 Hermes 的每個依賴怎麼做，理解它在做什麼，是學習用的好路線：

# 第一步：裝 uv（Python 套件管理）
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# 第二步：clone repo（必須加 --recurse-submodules）
git clone --recurse-submodules https://github.com/NousResearch/hermes-agent.git
cd hermes-agent

# 第三步：建 Python 3.11 venv
uv venv venv --python 3.11
export VIRTUAL_ENV="$(pwd)/venv"

# 第四步：裝所有 dependencies
uv pip install -e ".[all]"
uv pip install -e "./tinker-atropos"
npm install   # 跑瀏覽器工具跟 WhatsApp 用

裝完還沒結束，要設定（這段最容易卡）：

# 建設定資料夾
mkdir -p ~/.hermes/{cron,sessions,logs,memories,skills,pairing,hooks,image_cache,audio_cache,whatsapp/session}

# 複製範例設定
cp cli-config.yaml.example ~/.hermes/config.yaml

# 設 API key
touch ~/.hermes/.env
echo 'OPENROUTER_API_KEY=sk-or-v1-<YOUR_KEY>' >> ~/.hermes/.env

# 把 hermes 指令 link 到 ~/.local/bin（讓它變 global）
mkdir -p ~/.local/bin
ln -sf "$(pwd)/venv/bin/hermes" ~/.local/bin/hermes

# 驗證安裝
hermes doctor

hermes doctor 是 Hermes 最好用的指令之一。它會掃所有依賴、設定檔、API key 狀態，缺什麼會明確告訴你怎麼補。第一次跑可以順便：

hermes setup    # 全套 wizard
hermes model    # 選 LLM provider
hermes tools    # 選要啟用哪些工具

Windows 必須 WSL2

🔴 Hermes Agent 原生 Windows 官方明確不支援。雖然 repo 裡有 scripts/install.ps1（用 $env:LOCALAPPDATA\hermes 存設定），但官方 README 明說「請裝 WSL2 跑」。

PowerShell 管理員執行 wsl --install
重開機進 Ubuntu，跑上面 macOS 手動那段
WSL2 裡跑的 Hermes 可以從 Windows 主機透過 \\wsl$\Ubuntu\home\<user>\.hermes 路徑存取設定檔

三個踩雷點

Tirith 安全模組會 hard block curl | sh：如果你裝完想跑某些一行下載指令碼（例如裝其他 tool、抓 model 權重），會被 Tirith 直接擋掉，沒有 approval prompt。解法是手動 wget 下來、檢查內容、再跑
絕對要注意 token 成本很爆：透過 Telegram / Discord gateway 跑 Hermes，每次請求都會吃 15-20k input token，比 CLI（6-8k）多 2-3 倍。長期成本差很多，建議重要任務、長對話走 CLI，臨時通知再走 gateway
uv 沒進 PATH：第一步 curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh 跑完，要 source ~/.bashrc 或 source ~/.zshrc 才能用 uv 指令。新開的 terminal 自動載，當下那個 session 不會

裝完第一件事我建議先跑一次 hermes setup 走完整 wizard，把 LLM provider 設好，跑通 hermes doctor。

然後丟一個簡單測試：hermes "幫我寫一個 hello world Python 程式"。看到 agent 真的回應之後，再進階去裝 MCP server 跟 cron job。

新手最常犯的錯是一裝完就想設 cron 自動排程，結果 agent 沒測過就跑壞了，很挫折。建議先讓 agent 跟你互動個五次，建立信任感，再開始慢慢往自動化堆上去。

OpenClaw vs. Hermes Agent 對比

OpenClaw 跟 Hermes Agent 最常見的誤解是「兩個都是 AI Agent 框架嘛，差不了多少」。其實差很多，差別不在預設功能，差在設計邏輯。

OpenClaw 是「嚴守說明書」的助手：你寫 SOUL.md 定義它能做什麼、不能做什麼、什麼情境用什麼工具。它執行得很穩，但每次任務都是新問題，不會累積經驗
Hermes Agent 是「自己改寫說明書」的助手：每跑完一次任務，它把學到的 pattern 寫成 skill 檔，下次自動 search 自己的 skill 庫，會感覺越用越懂你，但是就是很吃 token 和模型思考時間

這些差別決定了所有其他大部分的差異：

維度	OpenClaw	Hermes Agent
設計哲學	嚴守說明書，執行為主	自寫說明書，學習為主
訊息平台	24+（最廣的選項）	8（Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Feishu、WeCom、CLI）
Skill 生態	ClawHub 13,729 個（其中 341 個被驗證為惡意）	awesome-hermes-agent + wondelai/skills（380+），多數要自己寫
學習能力	無，每次任務都當新問題	built-in learning loop + multi-level memory
安全紀錄	9 個 CVE / 4 天內爆出 / 1 個 CVSS 9.9 / 135K 暴露 instance	0 agent-specific CVE
token 成本	標準	CLI 6-8k input / Discord 15-20k input（gateway 模式 2-3 倍）
安裝門檻	Node.js ≥ 22	Python 3.11 + uv + Node.js（Windows 必須 WSL2）
release 數	82 個	6 個
商用授權	MIT	MIT

我自己經驗是這張表只能讓你看出「差異點」，要選哪個可以看下去。

三種實戰測試：開發輔助、內容產製、鏈上 DeFi

下面我各寫出一種示範，最後給你選哪個的建議。

場景一：開發輔助

OpenClaw 路線：裝 GitHub skill + Web automation skill，把 Slack channel 接進來。SOUL.md 寫一段：

## 規則
- PR 超過 500 行先 ping 我，不要自己 review
- 任何 push 到 main 都要先得到我的明確確認
- code review comment 用繁體中文回

agent 收到 PR notification 會自動跑 lint、寫 review comment、push 到對應的 PR thread。

Hermes Agent 路線：把 GitHub MCP server 加進 ~/.hermes/config.yaml：

mcp_servers:
  github:
    command: npx
    args: ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"]
    env:
      GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN: "ghp_xxx"

設 cron 每天早上 9 點自動跑 lint + 寫 daily summary：

hermes cron add --name daily-lint --schedule "0 9 * * *" \
  --task "review yesterday's commits, run lint, write summary to ~/notes/daily.md"

Hermes 的 learning loop 會記住「這個專案的 lint config、常見錯誤、命名規則」，跑兩週之後自動套用，不需要每次都教它。

我自己經驗是開發場景兩個都能用，但有微妙差異。OpenClaw 的 SOUL.md gate 比較好寫「禁止事項」（例如「絕對不能 push 到 main」），Hermes 的 learning loop 比較好做「持續最佳化」（agent 會學會你的 commit message 格式跟 PR 描述風格）。短期上手 OpenClaw，長期養 agent 我會覺得用 Hermes 更快迭代你要 build 的東西。

場景二：內容產製

OpenClaw 路線：Notion skill + Telegram channel + WordPress skill。流程是這樣：你在 Telegram 丟一個 URL 給 agent，agent 抓內容、整理成草稿、存到 Notion 對應的 database，排版好之後上 WordPress 草稿狀態，回 Telegram 報告 post_id。Notion skill 是 ClawHub 用量第一名的 skill，整合度很完整。

Hermes Agent 路線：用 cron 每天抓 RSS / Twitter feed，memory 記住寫過的主題避免重複，skill memory 學你的寫作風格（句長、用詞、結構），跨 session 持續最佳化。設定大概長這樣：

hermes cron add --name daily-news --schedule "0 8 * * *" \
  --task "fetch latest from feeds in ~/feeds.yaml, summarize new items, draft 3 article angles"

哪個比較合？我自己經驗是：

一次性轉文章（A 寫成 B）→ OpenClaw ，它的流程是線性、結果可以預測
長期經營主題（同一個專欄寫一年）→ Hermes。learning loop 會學你的風格，或是說你想要的風格

場景三：鏈上 DeFi 自動化

這個場景是兩套差異最小的，因為 CoinFello 在 2026 年 3 月推出的 OpenClaw skill 是 MIT 開源、明確標示「相容 OpenClaw、Claude Code、Hermes Agent」，就是說這個 skill 兩邊都能用。

CoinFello skill 怎麼運作：

用 ERC-4337 smart accounts（智慧帳戶標準）+ ERC-7710 delegation（委派標準）+ MetaMask Smart Accounts Kit
agent 不直接拿你的 private key，而是請求一個「窄定義授權」（例如「最多 swap 100 USDC、只能在 Uniswap V4」）
在授權範圍內，agent 可以做：ERC-20 swap、跨鏈 bridge、NFT 互動、staking、lending、portfolio rebalance、multi-step trading strategy

OpenClaw 路線實戰：SOUL.md 加 approval gate「任何 swap 超過 1000 USDC 先問我」，搭 ClawHub 上的鏈上監控 skill（鯨魚錢包追蹤、gas 費異常 alert、Etherscan 查詢）一起堆。

Hermes Agent 路線實戰：CoinFello skill + Hermes learning loop。重複的 pattern（例如「每天檢查 Aave 健康度、低於 1.5 自動還款」）會被 Hermes 學成 skill，越用越自動化。

你可以設一條 cron：

hermes cron add --name aave-watch --schedule "*/30 * * * *" \
  --task "check aave health factor, if below 1.5 repay smallest debt position"

我自己經驗是：CoinFello skill 兩邊都能跑，但生態上有差。OpenClaw 的 13K skill 生態讓你能堆更多周邊（Etherscan / Dune Analytics / DeFiLlama 整合 skill 都有），Hermes 的 learning loop 讓重複的 DeFi 動作越跑越聰明（自動發現「禮拜五 gas 費比較便宜，把不急的交易擠到禮拜五」這種 pattern）。

最後怎麼選？

這篇花了超過 1 萬字告訴你兩套代理有什麼不一樣，如果你還在考慮，可以用這三個問題幫你做決定。

如果你最在意「快速跨多個平台部署」 → OpenClaw

例：要把 agent 接 Telegram + Discord + Slack + iMessage + LINE，快速一次到位
例：團隊用，需要管理多個 channel 跟多人協作
警告：自己顧好安全，特別是 skill 來源跟 API key 暴露（要記得 9 個 CVE 的教訓），全部都要轉成暗碼來讀

如果你最在意「agent 越用越懂你」 → Hermes Agent

例：寫程式時讓 agent 記住專案習慣、debug 模式、命名規則
例：長期經營某個內容主題，希望 agent 學你的寫作風格
警告：燒錢，自己能支出的最大成本要算清楚，Telegram / Discord gateway 跑會比 CLI 貴 2-3 倍

如果你最在意「鏈上 DeFi 自動化」 → 兩者都行，看你想要什麼

CoinFello skill 兩邊相容，先選你習慣的 framework 再加 skill
OpenClaw 周邊 skill 多，可以堆 Etherscan、Dune、DeFiLlama 整合
Hermes learning loop 會學你的 DeFi pattern，重複動作越跑越聰明，它會發現一些你沒想過的點

兩個給純新手、純懶人的情境也說明一下：

如果你完全是新手不會 terminal → 兩個都先別跑

兩套都需要 terminal 跟基本 Python / Node 操作
等 managed hosting（託管服務）出來再考慮吧，目前兩套都沒有官方 managed 版本

如果你做企業團隊正式上線 → 評估狀態

有預算 + 願意自己強化安全 → OpenClaw + Docker + 找有經驗的資安做 security audit
沒預算 + 等穩定 → 觀望到 Q3，等 Hermes 釋出更穩定的版本，因為你要套的是企業正式環境

附錄：Docker 一鍵跑、Tools 推薦、官方資源

OpenClaw Docker 一鍵跑

Docker 是 OpenClaw 官方推薦的部署路線，原因是「依賴隔離 + 升級乾淨 + 安全邊界」。重要的是跑在 Docker 裡的 OpenClaw 不會直接碰到你 host 的檔案系統，安全多一層隔離。

git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git
cd openclaw
cp .env.example .env
# 編輯 .env，填入你的 LLM provider key
docker compose up -d

跑起來後 web admin 介面在 http://localhost:18789。資料 bind-mount 到 OPENCLAW_CONFIG_DIR（容器內 /home/node/.openclaw）跟 OPENCLAW_WORKSPACE_DIR（容器內 /home/node/.openclaw/workspace），container 重建不會掉資料。

Hermes Agent Docker 部署

官方目前主推 native install（透過 install.sh 跟 uv），Docker compose 還沒進 main repo。社群有第三方 image 但不建議生產用。如果你只是想試試 Hermes，先用 native install。

OpenClaw 8 個必裝 Skills

從 ClawHub 13K 個 skill 挑 8 個入門必裝。警告：裝任何 skill 之前先驗證來源！

Notion skill：檔案知識庫整合，ClawHub 用量第一名
GitHub skill：code review、issue 管理、PR notification
Telegram skill：訊息中繼，最常用的 channel
Calendar skill（Google Calendar）：行事曆自動化
Web Automation skill：Puppeteer / Playwright 包裝，agent 能跑瀏覽器任務
Soulcraft：互動式 SOUL.md 編輯器，幫你定義 agent 人格
CoinFello onchain skill：鏈上 DeFi 整合（MIT，相容 OpenClaw + Claude Code + Hermes）
awesome-openclaw-skills（VoltAgent 維護）：5,400+ 個 skill 篩選清單，找其他 skill 的入口

Hermes Agent 8 個必裝 Tools

Hermes 生態還小，但精挑細選的話：

GitHub MCP server：npx @modelcontextprotocol/server-github，開發必裝
Hermes 自己當 MCP server：讓 Claude Code / Cursor 透過 Hermes 收發 Telegram / Discord 訊息
awesome-hermes-agent（0xNyk 維護）：Hermes 專屬 curated tool list
wondelai/skills：跨平台 skill library（380+ stars），相容 Hermes + 其他 agent
Tirith security module：內建安全層，預設啟用
Cron scheduling：內建排程系統，不需另外裝
Multi-instance profiles：一臺機器跑多個 hermes instance（家用 / 工作分流）
CoinFello onchain skill：鏈上 DeFi 整合（同 OpenClaw 那份）

官方資源連結

OpenClaw：

Hermes Agent：

常見問題

Q1. Hermes Agent 跟 Claude Code 是同類嗎？差在哪？
A：不是。Claude Code 是 Anthropic 官方的 coding 環境，鎖在 Claude 模型。

Hermes Agent 是 Nous Research 的開源框架，能換任何 LLM provider。Hermes 還能反過來當 MCP server，讓 Claude Code 透過它收發訊息。某種程度它跟 Claude Code 是「互補關係」而不是「競爭關係」。

Q2. OpenClaw 9 個 CVE 是怎麼回事，現在裝還安全嗎？
A：2026 年 3 月那一輪 9 個 CVE 已經 patch 掉，但 4 天內爆 9 個漏洞代表 code base 還很新。

降低風險的四個動作：1) 裝最新版（≥ Node 22.14）；2) 透過 Docker 跑加一層隔離；3) 任何 community skill 先 vet 來源，優先用 awesome-openclaw-skills 篩過的；4) API key 不要寫進 SOUL.md，走系統 keychain。

Q3. 我用 Windows，兩個都裝得起來嗎？
A：都裝得起來，但都建議走 WSL2。OpenClaw 原生 Windows 支援，但 Defender 跟其他防毒會誤判 daemon 行為；Hermes Agent 原生 Windows 官方明說不支援，必須 WSL2。如果你 Windows 是主力機，先把 WSL2 裝起來，後面這條路會省很多事。

Q4. 兩套都能換 LLM 模型嗎？要錢嗎？
A：兩套都能換。OpenClaw 支援 Claude 4 / GPT-4o / Gemini 2.0 / DeepSeek V3。

Hermes 更廣，OpenRouter 一個 endpoint 就能接 200+ 模型。要不要錢看你選哪個，用 DeepSeek、Kimi、本機 Ollama 很便宜或免費，用 Claude Opus 4.6 一天可能台幣幾百塊錢（10美元左右），要先在 LLM provider 那邊設 budget alert。

Q5. 一台機器可以同時跑兩套嗎？
A：可以。兩套用不同 port、不同 config 目錄（OpenClaw 在 ~/.openclaw，Hermes 在 ~/.hermes）。

但兩套同時連同一個 Telegram bot 會打架（兩個 process 同時 polling 一個 bot token 會搶訊息），建議分流裝，像是 OpenClaw 接 Telegram、Hermes 接 Discord，或反過來。

Q6. CoinFello 鏈上 skill 真的能幫我做 swap，不會被駭嗎？
A：CoinFello 用 ERC-4337 smart accounts + ERC-7710 delegation，agent 不會碰到你的 private key。你授權「最多 100 USDC、只能在 Uniswap V4」，agent 就只能在那個範圍內操作。

但 agent 本身的 prompt injection（提示詞注入）風險還在，所以授權金額不要設太高，重要動作用 SOUL.md / Hermes config 加 approval gate。第一次跑建議用 testnet 走一次完整流程。

Q7. ClawHub 13,729 個 skills 是真的還是膨風？
A：真的是這個數字，但水分很高。獨立研究發現 7.1% 處理 secret 不當（可能洩露 API key、credit card 等），341 個被驗證為惡意。

實際可用、值得裝的大概幾百個。從 awesome-openclaw-skills（VoltAgent 維護的 5,400 篩選版）開始比較安全，這個 list 有人幫你過濾過。

Q8. 我想學 AI Agent，從哪個開始？
A：看你目的：

想快速看到效果 → OpenClaw 一行裝完接 Telegram，10 分鐘就能跑 demo
想搞清楚 agent 內部結構 → Hermes 手動裝一遍，逼自己讀 config、看 dependency、理解 venv
想當作長期工作流的核心 → 兩個都跑，三個月後留下你比較適應的那個

Q9. 兩套都是 MIT，可以商用嗎？
A：都可以。MIT 是最寬鬆的開源授權之一，商用、修改、再分發都行，只要保留原作者版權宣告。CoinFello skill 也是 MIT。商用前唯一要注意的：第三方 community skill 的授權各自獨立，裝之前確認該 skill 的 LICENSE 檔。

Q10. Hermes Agent 的 learning loop 會洩漏隱私嗎？
A：預設全部 local。skills、memories、session 都存在 ~/.hermes/ 下面。但如果你的 LLM provider 是雲端（OpenAI / OpenRouter / Anthropic），對話內容會送到 provider 那邊，這跟用一般 chat 一樣。要完全 local 就接 Ollama 或本機 vLLM，模型權重跟 inference 全在你的機器上。

你只需要記得一件事，兩套都是工具，工具沒有絕對的好壞。你想要廣度、要快速接平台、要 13K 個現成 skill，選 OpenClaw；你想要 agent 越用越像你、學你的寫作 / 寫程式 / DeFi 習慣，選 Hermes。

區塊鏈的場景兩個都能用 CoinFello。先選一個跑兩週，再決定要不要換。我自己的習慣是，手機跟團隊溝通的 channel 整合走 OpenClaw，本機長期自動化跟學習工作 pattern 走 Hermes。

兩套同時跑各司其職，這比硬選一個更有用。這篇簡單的介紹到這裡，開始嘗試玩代理吧。

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本篇大綱

OpenClaw 是什麼？

風險必知

Hermes Agent 是什麼？Nous Research 的「自我學習」工具

有哪些弱點？

如何安裝 OpenClaw（macOS + Windows + 三個踩雷點）

macOS 一行裝完

Windows 安裝的兩種方式

三個踩雷

安裝 Hermes Agent（macOS + Windows + 地雷點）

macOS 一行（如果你的防火牆讓你過）

macOS 手動裝（推薦學習用）

Windows 必須 WSL2

三個踩雷點

OpenClaw vs. Hermes Agent 對比

三種實戰測試：開發輔助、內容產製、鏈上 DeFi

場景一：開發輔助

場景二：內容產製

場景三：鏈上 DeFi 自動化

最後怎麼選？

附錄：Docker 一鍵跑、Tools 推薦、官方資源

OpenClaw Docker 一鍵跑

Hermes Agent Docker 部署

OpenClaw 8 個必裝 Skills

Hermes Agent 8 個必裝 Tools

官方資源連結

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