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Home 區塊鏈商業應用 Layer 2

Debank深度分析:如何從DeFi錢包到Layer2,能追上SocialFi新風口?

Biteye by Biteye
2023-09-12
in Layer 2, 社交
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Debank深度分析:如何從DeFi錢包到Layer2,能追上SocialFi新風口?
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近期 Friend.tech 和 Tip Coin 帶起一波 SocialFi 新浪潮,而深根已久的 Debank 是否有機會在該賽道為我們帶來新驚喜?本為為讀者深入分析 Debank 近期的撤略。
(前情提要:DeBank將部署Layer2,搶空投部隊又來了? )
(背景補充:Web3改變了「新興消費者」行為學 )

本文目錄

  • 1. Debank 資產層:Debank Chain
  • 2. Debank 社交層
    • Debank Hi
    • Debank Stream
  • 3. 總結

 

最近短短這一個月時間,X(前 Twitter)和 FriendTech 兩個推文類社交平臺的創作者收益的模式先後獲得了巨大的流量關注。雖然,這兩者的收益模式都有著一定缺陷,但獲得如此大的關注度,從某種層面上證明了金融 + 社交即 SocialFi 賽道的可行性。

延伸閱讀:從Friend.tech到Tip Coin,還有哪些值得關注的社交金融(SocialFi)?

除了上面提到的兩個平臺,近期,SocialFi 賽道還有一個值得關注的事件則是 DeBank 推出了基於 OP stack 的 Debank Chain。Debank 屬於穩紮穩打的做事風格,在構建出 Hi 和 Stream 兩大社交功能的之後,才著手做鏈,Debank Chain 作為先前搭建社交功能的加密資產層。

可以見得團隊目標十分清晰,將 SocialFi 依據功能拆分,先完善 Social(社交)功能,再考慮用區塊鏈技術解決 Fi(金融)端的需求。由於 Debank 的在社交領域佈局十分細緻,涉及到很多巧妙設計,因此介紹 Debank Chain 之前,先聊聊 X 和 FriendTech 已經顯現出的弊端,再回過頭看看 Debank 能否解決這些問題。

Musk 的 X 的創作者收益模式存在三個明顯問題:

  • 缺乏透明度:並沒有詳細說明收益的計算方法,因此內容創作者很難了解自己的真實收益。
  • 支付系統限制多:想要收到 X 的分享收益,需要註冊 Strip 帳號,而該帳號對於申請者所在的國家 / 地區有著非常嚴格的限制,很多創作者只能眼巴巴看著收益提醒,卻無法開通收款。
  • 假帳號 / 機器人:在 X 啟動創作者收益模式後,機器人帳號與垃圾資訊愈發猖獗,侵佔了正常使用者的瀏覽空間。如何區別真實使用者與機器人將會是馬斯克未來需要面對的一大挑戰。


而 FriendTech 的創作者收益模型也有著一些致命問題:

  • 社交功能並不完善:網頁時常會有 Bug。
  • 交易磨損過高,商業模式無法持續:因為搶跑 bot 的存在,交易磨損非常高,迄今相關 bot 已盈利超過 200 萬美金。這種磨損速度,即使是再賺錢的商業模式也不能持續。
  • 經濟模型粗暴,炒作導向更高:Keys 的價格曲線只與持有人數有關,並且在無人交易時創作者無法得到收益。

下面將從資產層和社交層為切入點,講述 Debank 的社交版圖,從而一窺未來 Debank 是否能解決上述同類產品出現的問題。

1. Debank 資產層:Debank Chain

Debank Chain 的開發以 OP Stack 為基礎,主要圍繞解決上述關鍵問題,同時保持強大的安全性:最大限度地降低 Gas 成本、提供類似於帳戶抽象近乎於 Web2 的體驗,以及確保 L1 資產的安全。

Debank 團隊修改了共識機制,使單個交易的氣體成本降低了 100 到 400 倍,以適應社互動動的高頻特性。並且團隊已經在鏈級別集成了一個類似於帳戶抽象的系統,讓使用者享受接近 Web2 的體驗,同時保持與當前 EVM 標準的 100% 相容性。這一新帳戶系統支援使用專用 L2 私鑰簽署的交易,減少了社會場景中對 L1 私鑰的使用,提高了使用者 L1 資產的安全性。

Debank Chain 於 8 月 11 日啟動測試網,並計劃在 2024 年推出主網。目前只有 Rabby 錢包集成了 DeBank 測試網,官方並未放出公開 RPC。因此,可以極大限制了 bot 與 女巫攻擊。

要注意 Debank Chain 並不是 Debank 資產頁面已經上線的 Debank Layer2(又寫做 Debank L2),前者還處於測試網階段。而後者早已上線一年有餘,目前正在作為 Debank 社交產品的支付帳戶,但在公開渠道並未能找到詳細文件或介紹,此 Debank L2 也曾作為眾多空投博主埋伏的標的。

而放到今日看,已經開源的 Debank Chain 同樣被定位為社交資產鏈,因此很有可能會成為 Debank L2 的替代品。

2. Debank 社交層

Debank Hi

Debank Hi 的定位是 Web3 即時通訊服務,也就是聊天工具。對於 Web3 訊息應用程式來說,具有以下特點:

  • 基於 0x 地址的帳戶系統
  • 開放、無許可權
  • 透明

其介面佈局有點像 Twitter 內建的聊天,但和常見聊天工具不一樣的是,Debank Hi 通過引入「注意力市場」的概念,有效規避了垃圾資訊問題。

什麼是注意力市場呢? 將使用者對訊息的注意定義為稀缺資產,設計注意力資產交易市場,傳送訊息就需要購買收件人的注意力,接收訊息就是出售自己的注意力。利用有效的自動化定價模型來降低交易摩擦。

注意力作為一種資產,定義使用者開啟資訊行為被視為一種注意力資產。但值得一提的是,這裡的定義並不包括閱讀某條資訊後所花費的注意力。

不同的資訊提供了不同的價值來吸引接收者的注意力,因此這裡花費的注意力不能簡單地定價和交易。

引入注意力市場,可以有效地防止垃圾資訊,並且保證去中心化,即沒有帳戶會被演算法封鎖。

雖然殭屍行為經常被指責破壞正常使用者的體驗,但要想在沒有中心化風險的情況下封殺殭屍絕非易事。

標記和阻止潛在的殭屍地址是任何去中心化平臺都不應該擁有的特權。建立一個有效的注意力市場意味著每個人都應無差別地付出代價,包括機器人。因此,殭屍不再需要區別對待。

在 Web2 中,使用者不斷受到資訊和廣告的轟炸。平臺通過出售使用者的注意力獲取廣告利潤和規模增長帶來估值提高的股權收益。而通過交易使用者掌控自己的注意力,可以收回主動權,並獲得所花費的時間和精力的補償。

Debank Stream

Debank Stream 是一個完全類似 Twitter 的發文系統,其特點是 Stream 帳戶綁定了 Debank 的資產統計老本行,憑藉著資產統計的護城河,Debank Stream 可以有很多高階的新奇玩法。

其一是引入了貢獻值(Contribution Value)這個概念,就如官方宣傳語「a Web3 social feed that calculates each user’s contributions to the platform itself!」所說,Stream 可以計算每個使用者對平臺本身的貢獻!真正的 Web3 產品需要將其獲得的每一點價值歸功於其最初的創造者。

有了貢獻值這個概念,就可以實現獎勵池(Reward Pool)分配。這是一項帖子小費功能,是真實收益,不僅獎勵作者,還獎勵帖子釋出過程中的所有貢獻者。每當在 Stream 中釋出一篇文章,Debank 就會建立一個相應的獎勵池。在接下來的 3 天裡,任何使用者都可以向該池存入資產。

每個使用者在這 3 天內對帖子的貢獻都會被記錄下來,以確定每個人可以獲得的獎勵。獎勵在 3 天后結算,如果資金池的資金超過了帖子的實現價值,使用者將獲得與其貢獻相匹配的獎勵,超出部分歸作者所有。如果資金池資金少於實現價值,則按每個使用者對實現價值的貢獻比例進行獎勵。獎勵通常在結算後立即支付。

Debank 團隊認為是使用者的時間和注意力都是有價值的。相比於 Web2 平臺,在 Twitter 上花費的每一分鐘,都成為它的價值基礎,並最終通過廣告轉化為 Twitter 的利潤。而在 DeBank Stream 上,使用者投入的每一分鐘、發表或閱讀的每一篇文章、發表的每一條評論和轉貼都會被計算為價值貢獻並記入您的帳戶。

每一個自然日,使用者都會收到反應其對平臺貢獻的貢獻記錄。對於 DeBank Stream 上的每篇帖子,還將計算其實現價值(Realized value),該資料用於描述帖子在 DeBank Stream 上傳播過程中所獲得的使用者關注價值。在計算中,檢視、評論和轉發的使用者數量以及這些使用者的淨資產等因素都被考慮在內。如此可以確定單個使用者對其做出的貢獻。

Twitter 上大肆流行的仿冒攻擊,DeBank Stream 可以通過考慮使用者淨值和 TVF(Total Value of Followers,粉絲資產總值)來幫助使用者鑑別內容源頭的可靠性(傳統的仿冒帳戶可以刷粉絲數,但無法增加假粉的總資產,妙啊!),這也將確保 DeBank Stream 捕捉到真實使用者的關注價值。

3. 總結

Debank 團隊佈局了多條細分產品線,好處是講故事能力強,完全不缺敘事;而壞處也顯而易見,不少創新型產品功能半途放棄,比如:Debank 取消廣受好評的 Feed 功能;Rabby 刪除 Debank 入口;

還有就是現如今在有正常執行的 Debank Layer 2 的情況下,卻又釋出了定位不明確的 Debank Chain,這些凸顯了團隊的決策缺少透明度。

不過這也恰好反應出 Debank 團隊執行力的果斷,目前 Debank 全力在優化產品的社交端,利用其 Web3 資產分析的技術沉澱,有效解決困擾 X 和 FriendTech 已久的仿冒攻擊和垃圾資訊問題。而且聊天工具 Hi 中引入的注意力市場功能可以有效地提高使用者使用體驗,杜絕垃圾資訊的侵擾。

在資產端,Debank 透過區塊鏈可以解決傳統 Web2 支付受限問題,而且通過高度訂製化,帶有抽象帳戶的 OP Stack,要遠比 FriendTech 所依靠的的第三方 Layer 2 Base 更適應社交場景,有效地規避掉垃圾帳戶的產生。FriendTech 能否改善經濟模型還有待觀察,而 Debank 厚積薄發,相信未來在 SocialFi 領域肯定會為我們帶來驚喜。

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Tags: DeBankDefilayer2SocialFi

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