在美中科技戰持續延燒下，拜登政府正考慮限制包括 ChatGPT 在內的先進 AI 模型出口，以保護美國 AI 技術免受中國等國家威脅。
（前情提要：Google前執行長：美國在AI領域遠遠領先中國2~3年，因這四點原因 ）
（背景補充：美國再擴大晶片禁令，增列40多國！Nvidia盤中重挫8%，官宣對財報影響不大 ）
美中科技戰越演越烈，繼美國商務部去年 10 月發布一系列對中先進晶片出口管制禁令，包括限制用於開發 AI 的晶片輸入中國，以減緩中國為軍事目的開發尖端技術的速度後。
今日據路透社報導，拜登政府再進一步準備在保護美國 AI 免遭中國侵擾的措施中開闢新的戰線，初步計劃是對包括 ChatGPT 在內的最先進 AI 模型設置防護措施。
美國或限制 AI 模型出口
3 名消息人士表示，美國商務部正考慮推動一項新的監管措施，來限制專利或閉源 AI 模型的出口。因為政府和民營部門的研究人員擔心，美國的對手可能會利用這些可提取大量文字和圖片來總結資訊並產生內容的模型，來發動侵略性網路攻擊，甚至製造強大的生化武器。
目前尚無法規可以阻止美國的 AI 巨頭，像受到微軟支持的 OpenAI、Google 旗下的 DeepMind，以及 Anthropic 等，在沒有政府監督的情況下，將他們開發的閉源 AI 模型出售給世界上任何人。
這個潛在的出口管制對像，除了中國，還可能針對俄羅斯、北韓和伊朗，因為微軟 2 月曾發布報告指出，這些國家的駭客組織試圖使用大型語言模型來完善他們的駭客活動。
目前美國商務部拒絕置評，俄羅斯駐華盛頓大使館也沒有立即回應置評要求。中國大使館稱此舉是「典型的經濟脅迫和單邊欺凌行徑，中方堅決反對」，並表示將採取必要措施維護自身利益。
可能的出口管制標準
消息人士指出，為了制定 AI 模型的出口管制，美國可能參考去年十月頒布的 AI 行政命令中，一項訓練模型所需算力的門檻，作為判定哪些 AI 模型需受出口管制的依據。
據美國總統府網站資訊，若訓練 AI 模型所使用的算力超過 10 的 26 次整數或浮點數運算，或主要使用生物序列數據（例如，基因序列、蛋白質序列等）且所需算力超過 10 的 23 次整數或浮點數運算，則該模型需要向美國政府進行報告。
如果採用此門檻進行出口管制，這一措施很可能只會限制那些尚未發布的模型的出口，因為目前尚無模型被認為已達到該門檻。然而，根據追蹤人工智能趨勢的 EpochAI 研究機構，Google 的 Gemini Ultra 模型被視為接近這一門檻。
消息人士強調，商務部距離敲定監管規定提案，還有相當長的一段路要走。前國家安全會議官員 Peter Harrell 表示，隨著美國關注與中國的競爭以及高度發達的 AI 帶來的風險時，AI 模型顯然是潛在的控制點之一。但他補充說道：實際上是否可以將其轉變成一個可控制的出口商品，還有待觀察。
Google 前 CEO：美國在 AI 領域領先中國 2~3 年
儘管美國有意防止中國發展 AI 技術，但 Google 前 CEO 施密特（Eric Schmidt）近期在參與《彭博》與《CNBC》訪談時自信地表示，美國在 AI 發展上已經領先中國 2~3 年，且暗示中國永遠無法超越美國：
在 AI 領域，我們遠遠領先，大概領先中國 2 到 3 年，這在我的世界（科技領域）就相當於永恆。
對於中國落後美國的原因，施密特總結了 4 大要點：
1.中國晶片供應不足
施密特指出，美國前總統川普和現任總統拜登對中國取得高速晶片、尤其是輝達（Nvidia）所產的晶片設限，讓中國難以取得促進 AI 發展的關鍵硬體資源。
2.可供訓練 AI 大型語言模型的中文素材不多
由於網路、書籍、研究論文等因素，訓練 AI 大型語言模型所依賴的素材，大多都以英文為主，中文素材相對較少。
3.中國的整體經濟不容樂觀
施密特表示，中國境內的外資正大幅撤離，經濟也在持續衰退，在全球高利率時代，還面臨著通貨緊縮的困境。而 AI 技術發展，正需要龐大的研究資金支撐。
4.中國的重點在營利
最後，施密特表示，中國的發展重心放在了錯誤的領域，當地政府聚焦打造著重營利的應用型公司，這些公司可能會取得商業上的成功，但並不會為建設 AI 做出更大貢獻。
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