盤點過去一個月 Crypto+AI 賽道的若干熱門專案，可發現有三個顯著趨勢變化..本文源自 Haotian 所著文章，由 Foresight News 整理及撰稿。
（前情提要： 解密2025加密風投圖鑑：AI成吸金王，a16z、Paradigm五大巨頭主導賽道）
（背景補充： AI 在搶誰的工作？400 萬份聊天記錄揭曉了答案）
盤點了過去一個月 Crypto+AI 賽道的若干熱門專案，發現有三個顯著趨勢變化，並附專案簡要介紹和點評：
1）專案技術路徑更務實，開始注重效能資料說話而非純概念包裝；
2）垂類細分場景成拓展焦點，通用化 AI 讓位於專業化 AI；
3）資本更看重商業模式驗證，有現金流的專案明顯更受青睞；
附：專案簡介、亮點分析、個人點評：
1、 @yupp_ai
專案簡介：去中心化 AI 模型評估平臺，6 月完成 3300 萬美元種子輪，a16z 領投，Jeff Dean 參投。
亮點分析：把人類的主觀判斷優勢應用到 AI 的評估短板上。通過人工眾包給 500+ 大模型打分，使用者回饋可兌現金（1000 積分 = 1 美元），已吸引 OpenAI 等公司採購資料，有真實現金流。
個人點評：商業模式較為清晰的專案，並非是純燒錢模式。但防刷單是大挑戰，反女巫攻擊演算法得持續優化。但從 3300 萬美元融資規模看，資本明顯更看重有變現驗證的專案。
2、 @Gradient_HQ
專案簡介：去中心化 AI 計算網路，6 月完成 1000 萬美元種子輪，Pantera Capital 與 Multicoin Capital 領投。
亮點分析：靠 Sentry Nodes 瀏覽器外掛，已經在 Solana DePIN 領域有一定市場共識，團隊成員來自 Helium 等，新推出 Lattica 資料傳輸協議和 Parallax 推理引擎，在邊緣計算和資料可驗證性方面做了實質性探索，能降低延遲 40%，支援異構裝置接入。
個人點評：方向很對，正好卡在 AI 本地化「下沉」趨勢上。但處理複雜任務要和中心化平臺比效率，邊緣節點穩定性還是問題。不過，邊緣計算是 web2AI 內卷出來的新需求也是 web3AI 的分散式框架優勢所在，看好用實際效能的具體產品推進落地。
3、 @PublicAI_
專案簡介：去中心化 AI 資料基礎設施平臺，通過代幣激勵全球使用者貢獻多領域資料（醫療、自動駕駛、語音等），累計收入超 1400 萬美元，建立了百萬級資料貢獻者網路。
亮點分析：技術上整合 ZK 驗證與 BFT 共識演算法確保資料品質，還用了 Amazon Nitro Enclaves 隱私計算技術滿足合規要求。比較有意思的是推出了 HeadCap 腦電波採集裝置，算是從軟體拓展到了硬體。經濟模型也設計得不錯，使用者 10 小時語音標註能賺 16 美元 +50 萬積分，企業訂閱資料服務成本能降 45%。
個人點評：感覺該專案的最大價值是到了 AI 資料標註的真實需求，特別是在醫療、自動駕駛這些對資料品質和合規要求極高的領域。不過 20% 的錯誤率還是比傳統平臺的 10% 高了點，資料品質波動是個需要持續解決的問題。腦機介面方向挺有想像空間，但執行難度也不小。
4、 @sparkchainai
專案簡介：Solana 鏈上分散式算力網路，6 月完成 1080 萬美元融資，OakStone Ventures 領投。
亮點分析：通過動態分片技術聚合閒置 GPU 資源，支援 Llama3-405B 等大模型推理，成本比 AWS 低 40%。代幣化資料交易的設計挺有意思，直接把算力貢獻者變成了利益相關方，還能激勵更多人蔘與網路。
個人點評：典型的「聚合閒置資源」模式，邏輯上說得通。但 15% 的跨鏈驗證錯誤率確實有點高了，技術穩定性還得繼續打磨。不過在 3D 渲染這種對即時性要求不高的場景確實有優勢，關鍵是能不能把錯誤率降下來，否則再好的商業模式也會被技術問題拖累。
5、 @olaxbt_terminal
專案簡介：AI 驅動的加密貨幣高頻交易平臺，6 月完成 338 萬美元種子輪， @ambergroup_io 領投。
亮點分析：MCP 技術能動態優化交易路徑，減少滑點，實測效率提升 30%。迎合 #AgentFi 趨勢，算是在 DeFi 量化交易這個相對空白的細分領域找到了切入點，算是填補了市場需求。
個人點評：方向沒問題，DeFi 確實需要更智慧的交易工具。但高頻交易對延遲和準確性要求極高，AI 預測和鏈上執行的即時協同性還得驗證。另外 MEV 攻擊是個大風險，技術防護措施得跟上才行。
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