高盛測試 Cognition 開發的 AI 工程師 Devin，預估可將開發效率提高三到四倍，突顯代理型 AI 正重塑華爾街與全球勞動市場的分工與就業結構。
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曾經，AI 在華爾街只是輔助工具，但如今它正走向主舞台。7 月 11 日，高盛技術長 Marco Argenti 在接受 CNBC 採訪時透露，高盛銀行正在測試由新創 Cognition 打造的 AI 工程師 Devin，並計畫讓這位「非人類同事」與 1.2 萬名開發者協同工作。
Devin 亮相：效率革命與估值飆升
Cognition 稱 Devin 為「全球首個 AI 軟體工程師」，能獨立完成全棧開發、升級、測試與除錯。高盛預定先布署數百個 Devin，Argenti 說：
「我們會把 Devin 當新員工，讓人類工程師擺脫枯燥任務，專注定義問題與監督流程。」
這種角色定位，標誌著華爾街正式跨入了更具自主性的「代理型 AI」階段，不再只是把模型嵌入工作流程，而是直接引進可執行任務的軟體代理。
高盛估計，Devin 能讓人均生產效率提高三到四倍。市場熱度同步反映在 Cognition 的估值：Devin 上線一年後，公司身價已翻倍至約 40 億美元，並獲得 Peter Thiel 等投資人支持。相較摩根大通與摩根士丹利早期僅以 OpenAI 模型作輔助，Devin 代表的自動執行能力顯得更具顛覆性。
就業衝擊：20 萬銀行職位風險
效率紅利伴隨的是職位重組風險。根據彭博研究部門預測，未來三到五年全球銀行業恐減少 20 萬名員工。Amazon、Ford 等跨產業高層也在公開討論 AI 對招聘的影響，顯示這並非金融業特例。
美國銀行分析師則估計，到 2030 年「代理型 AI」支出可能高達 1,550 億美元，資本市場的資金流向進一步強化了這股人機混合勞動模式。
在 AI 逐步取得自主權的過程中，權責劃分與風險監控成為核心議題。高盛案例顯示，未來工程師需要能精確轉化問題為 AI 提示，並監督 AI 產出。這對企業治理、人才培訓乃至教育體系都是長期挑戰。
高盛把 Devin 帶進交易廳，意味著代理型 AI 已成現實。真正的競爭不在「人或機器」誰取代誰，而是誰能理解、引導並與 AI 協作，於新生態中創造價值。
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