假 OpenAI 開源模型登 Hugging Face 冠軍！24 萬次下載暗藏惡意軟體

網路安全公司 HiddenLayer 揭露，一款假冒 OpenAI Privacy Filter 的惡意模型在 Hugging Face 上僅 18 小時即衝上熱門榜冠軍，吸引逾 24 萬次下載，背後隱藏六階段 Rust 資訊竊取器，專門鎖定瀏覽器密碼、加密貨幣錢包助記詞與 SSH 金鑰。
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OpenAI 四月底推出開源模型 Privacy Filter——一款輕量級、可自動偵測並遮罩文字中個人識別資訊（PII）的模型，並在 Hugging Face 上以 Apache 2.0 授權發布，迅速吸引大量開發者目光。然而，這股熱潮也引來了不速之客。

資安公司 HiddenLayer 揭露，一名為「Open-OSS」的假帳號在 Hugging Face 上發布了幾乎一模一樣的倉庫，名稱同樣叫做 privacy-filter，模型卡片逐字抄襲 OpenAI 官方版本。唯一的差別藏在 readme 檔裡——它引導使用者下載後執行 start.bat（Windows）或 loader.py（Linux/Mac）。

18 小時衝上熱門榜首，近九成按讚來自機器人帳號

這個假倉庫在短短 18 小時內就攻上 Hugging Face 熱門排行榜第一名，累積約 244,000 次下載與 667 個讚。HiddenLayer 追蹤發現，其中 657 個讚來自符合自動化機器人命名模式的帳號——換句話說，超過 98% 的社交訊號是偽造的。下載數也很可能以相同手法灌水，營造出人氣爆棚的假象，誘使真正的開發者上鉤。

六階段攻擊鏈：從假訓練畫面到系統級許可權竊取

這套惡意軟體的設計相當精巧。《loader.py》執行時先展示偽造的模型訓練輸出——進度條、合成資料集、虛擬類別名稱——看起來就像一個真實的 AI 載入器正在執行。但在背景中，它悄悄關閉安全檢測，從公開 JSON 貼文網站拉取一段編碼指令，傳遞給隱藏執行的 PowerShell。

該指令從冒充區塊鏈分析 API 的域名（api.eth-fastscan.org）下載第二支指令碼，再由這支指令碼下載真正的惡意酬載——一款以 Rust 語言編寫的客製資訊竊取器。它自動把自己加入 Windows Defender 排除清單，並以 SYSTEM 許可權透過排程工作啟動，該排程任務執行後立即自我刪除，幾乎不留痕跡。

鎖定 Chrome/Firefox、Discord、加密貨幣錢包

這款資訊竊取器可說是「一個都不放過」。它擷取 Chrome 和 Firefox 中儲存的所有資料——密碼、登入 Session Cookie、瀏覽紀錄、加密金鑰；瞄準 Discord 帳號、加密貨幣錢包助記詞（Seed Phrase）、SSH 金鑰、FTP 憑證；並且會在所有螢幕上截圖。最後將所有資料打包成壓縮 JSON 束，傳送到攻擊者控制的伺服器。

更狡猾的是，這款惡意軟體還會偵測自己是否在虛擬機器或安全沙箱環境中執行，若發現就默默退出。它的設計是一次性攻擊真實目標、偷光一切後消失無蹤。

不是單一事件：至少七個惡意倉庫已被識別

HiddenLayer 指出，這並非孤立事件。他們在同一個指令伺服器下，發現另一個名為「anthfu」的 Hugging Face 帳號上還有六個使用完全相同惡意載入器的倉庫，上傳於四月底，假冒的模型包括 Qwen3、DeepSeek 和 Bonsai，同樣以 AI 開發者為目標。

攻擊者不入侵 OpenAI 或 Hugging Face 本身，而是發布逼真的山寨版、用機器人刷熱門排行，再等開發者自行下載執行。這套劇本在 2024 年的 LottiePlayer JavaScript 函式庫供應鏈攻擊中曾經上演，當時導致一名使用者損失 10 枚比特幣（當時價值逾 70 萬美元）。

該假倉庫目前已被 Hugging Face 下架，但截至發稿，平台方尚未公布任何新的熱門倉庫審查機制。目前已知的惡意倉庫共計七個，還有多少個未被發現或已自行刪除，仍是未知數。

如果你下載了怎麼辦？

資安專家建議，若曾在 Windows 機器上複製 Open-OSS/privacy-filter 並執行其中任何檔案，應將該裝置視為已完全淪陷——在清除前不要從那臺電腦登入任何服務。接著變更瀏覽器中儲存的所有憑證，並在乾淨裝置上生成新錢包、立即轉移加密貨幣資產。Discord 會話需強制失效並重設密碼，SSH 金鑰與 FTP 憑證也應視為外洩處理。