避險基金巨頭 Citadel 創辦人 Ken Griffin 在 Stanford 領導力論壇親口坦承，他看到公司內部的 AI Agent 把擁有碩博士學歷的金融團隊原本要花數週乃至數月的工作，壓縮到數小時至數天內完成後，「我沮喪回家」承認了 AI 的力量。
（前情提要：Citadel 創辦人 Ken Griffin 喊「生成式AI沒用」：無法發掘Alpha，華爾街仍須用手打敗大盤）
（背景補充：Anthropic 報告：2028 年 AI 霸主之爭，美國不守住算力優勢恐被中國反超）
看完 AI Agent 在內部的表現後，全球最大避險基金之一 Citadel 的創辦人 Ken Griffin 那個禮拜五抑鬱回家了。
他在近期 Stanford 領導力論壇（Stanford Leadership Forum）的訪談中說了一段話，他表示過去幾個月，AI 工具的生產力出現了「跳躍式進化」，讓 Citadel 得以讓 AI Agent 接手原本需要金融碩博士團隊花數週乃至數月才能完成的複雜工作，現在「數小時至數天」就跑完。
「這些是極度高技能的工作，被…被 AI Agent 自動化掉了。老實說，我那個禮拜五回家時相當沮喪，因為你一眼就能看出這件事將對社會造成多大的衝擊。」
不只是「文書自動化」
Griffin 特別強調，他描述的不是行政或文書層面的自動化，而是需要高度學術訓練才能處理的金融分析任務——這類工作過去向來是華爾街最貴、最難被替代的人力資本。
加密媒體或科技媒體談 AI 取代工作，往往聚焦在藍領、客服、資料輸入等初階職能。但 Griffin 丟出的訊號截然不同，他指出被衝擊的是精英金融人才，是全球薪資最高的一群知識工作者。
路透社 2025 年 12 月獨家披露，Citadel 已正式推出供股票研究員使用的內部 AI 工具，整合監管申報檔案、法說會逐字稿、券商研究報告及公司內部專有策略等資料，讓分析師能更快整理研究素材、辨識潛在風險。Citadel 技術長 Umesh Subramanian 當時強調，最終的投資決策仍由人類主導。
然而，Griffin 在 Stanford 的最新表態顯示，這個邊界正在快速移動。
Ken Griffin went home on a Friday "fairly depressed" after watching AI agents at Citadel do work that used to take teams of PhDs in finance months to complete. Done in days.
His words: "These are not mid-tier white collar jobs. These are extraordinarily high skilled jobs being… pic.twitter.com/p4PDJVguxK
— TFTC (@TFTC21) May 17, 2026
6 個月前：「GenAI 沒幫避險基金挖到 Alpha」
這場轉向的力道，要對照 Griffin 半年前的公開立場才能真正感受到。
2025 年 10 月，Griffin 接受彭博採訪時明確表示，生成式 AI 在提升生產力上確有用處，但至今尚未顯示能幫助避險基金發掘超額報酬（Alpha）。他的言下之意是避險基金的核心業務，AI 還沒有真正切入。
到了 2026 年 1 月的達沃斯論壇，他仍在示警 AI 投資熱潮遠跑在實際經濟效益之前，龐大的資料中心支出換來的生產力轉型「根本還沒被驗證」。他甚至用「garbage（垃圾）」來形容部分 AI 投資敘事。
如今同一個人在史丹佛台上親口說：「過去幾個月，AI 工具的生產力出現了跳躍式進化，比九個月前強大得多。」
Alpha 產出成本結構正在改變
Griffin 的最新表態並未完全推翻過去的懷疑論，他沒有宣稱 AI 已能直接找到 Alpha。但關鍵在於最終交易決策仍是靠人類，不過 AI Agent 能夠大幅壓縮研究與分析的時間成本，產出 Alpha 的整體成本結構就已悄悄改變。
對一間像是有 Citadel 規模的多策略基金而言，更快的研究吞吐量本身就是競爭優勢。
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