據《南華早報》三位知情人士透露，字節跳動計劃最遲在 2027 年初完成下一代自研 CPU 的設計定案，目標是 2027 年下半年啟動量產並大規模部署至資料中心，以支撐旗下 Coze 等代理型 AI 服務的推論需求。
（前情提要：高通與字節跳動洽談客製晶片設計！VPU 晶片年底量產，股盤夜間應聲拉抬）
（背景補充：瑞銀、TD Cowen 同日上調 Arm 目標價到 475 鎂，理由是自研 CPU 未來營收）
重點摘要
- 自研 CPU 最遲 2027 年初設計定案，早期版本 2025 年底已在內部上線運行
- 與高通洽談協作爭取台積電晶圓廠產能，客製 VPU 最快 2026 年底量產
- 評估 Arm 與 RISC-V 架構，目標繞開英特爾與超微，化解輝達出口管制的供應缺口
字節跳動正在打造自己的 CPU，目標是 2027 年下半年量產、大規模部署於旗下資料中心。《南華早報》援引三位知情人士消息指出，下一代自研 CPU 的設計最遲將於 2027 年初完成定案，早期版本早在 2025 年底就已在公司內部上線運行。讓外界意外的一點是，協助方是美國晶片廠高通（Qualcomm）。
AI 進入推論時代，CPU 才是下一波主角
AI 產業正在換齒輪。從早期燒 GPU 訓練大型模型的「訓練期」，快速轉向「推論」（inference，讓模型實際對外執行任務、生成答案的過程）。下一波核心應用是代理型 AI（agentic AI），也就是能自主拆解目標、規劃步驟、反覆執行直到完成複雜任務的系統，字節跳動旗下的 Coze AI 開發平台正全力推廣這類應用。這類工作負載對 CPU 的需求遠高於 GPU 密集型訓練，字節跳動自研 CPU 等於直接押注下一個 AI 主戰場，不必跟在輝達 GPU 供應鏈後面排隊。
架構選擇上，字節跳動正在評估兩條路，包括軟銀（SoftBank）旗下 Arm 的指令集架構，以及完全開源的 RISC-V，目標是把英特爾（Intel）與超微（AMD）從供應鏈核心移除。
因為輝達（Nvidia）最先進的 AI 加速器長期受美國出口管制，大多數型號早已無法進入中國市場，靠等輝達配額撐下去的選項，對字節跳動而言早就不夠用了。
知情人士補充，由於擴張需求緊迫，下一代 CPU 的流片（tape-out，晶片設計完成後正式送至晶圓廠試產的關鍵環節）時間可能比原計劃更早啟動。字節跳動 AI 基礎設施的實際擴張速度，已快過原先排定的節奏。
找高通合作搶時間
字節跳動引入高通的邏輯，在供應鏈而不只在技術。高通採用無晶圓廠（fabless）模式，自己不蓋工廠，長期透過台積電等代工廠製造晶片。在全球先進製程產能極度吃緊的當下，高通的台積電訂單配額本身就是稀缺資源。與高通合作，等於借助其製造關係去搶時間。
高通本身也樂見這樣的合作，它正積極從智慧型手機市場分散風險，並透過 2025 年 12 月完成的 AlphaWave Semi 收購，切入高速連接與客製晶片業務。
知情人士透露，雙方洽談的合作範圍不只協助 CPU 研發，還包括替字節跳動打造 VPU（影片處理單元），最快 2026 年底量產，比自研 CPU 的時程還早落地。這是兩條相關但獨立的產品線，不要把高通協助的客製晶片誤解成字節跳動的自研成果。
不過，雙方目前尚未簽署任何正式協議，字節跳動也可能轉向其他供應商。與此同時，字節跳動據報正尋求約 200 億美元貸款，支持 AI 基礎設施的整體擴張。Google、亞馬遜（Amazon）、微軟（Microsoft）在這條路上已走了好幾年，自建 CPU 的浪潮，現在確定多了一名大玩家。
常見問題
字節跳動為何要自己開發 CPU？
輝達最先進的 AI 加速器受美國出口管制，大多數型號無法進入中國，倒逼字節跳動自建晶片供應鏈。同時 AI 正從訓練轉向推論（inference）階段，代理型工作負載對 CPU 需求遠高於 GPU，自研 CPU 可直接針對下一波 AI 場景優化，不必靠輝達配額。
高通在字節跳動 CPU 計劃中扮演什麼角色？
高通採用無晶圓廠（fabless）模式，透過台積電等廠商生產晶片，其製造配額是稀缺資源。字節跳動藉由與高通合作爭取先進晶圓廠產能，雙方另談客製 VPU（影片處理單元），但目前尚未簽署任何協議，結果仍有變數。
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