高通正與字節跳動洽談提供客製化晶片設計服務,目標在 2026 年底前量產 VPU(影像處理單元)晶片。訊息一齣,高通用股夜盤直線拉抬逾 4%。
(前情提要:字節跳動 Seedance 2.5 發布:升級 30 秒影片+50 份參考,推出合規版權模板 首波合作周星馳)
(背景補充:高盛喊聯發科5000元!AMD飆15%後6家外資追價,半導體晶片股集體暴走)
高通(QCOM.O)正與中國科技巨頭字節跳動洽談,擬為其提供客製化晶片設計服務。據路透 6 月 24 日引述四位知情人士訊息,若談判順利達成,字節跳動有望成為高通晶片設計服務事業的早期客戶。
核心內容:VPU 晶片設計、年底量產
知情人士透露,雙方討論的重點在影像處理單元(Video Processing Unit,簡稱 VPU)的設計,目標是在 2026 年底前啟動量產。VPU 晶片專門用於影片編碼、影像增強與 AI 視覺處理,與字節跳動旗下 TikTok、豆包大模型等影像密集型業務高度契合。
不過知情人士強調,目前談判仍在進行中,最終結果尚不確定。字節跳動同時也在評估其他合作物件,不排除平行與其他晶片設計商洽談的可能。
市場反應:高通夜盤拉抬逾 4%
訊息傳出的當晚,高通用股夜盤直線拉昇,一度飆漲超過 4%。此前一個交易日(6 月 23 日),美股 AI 晶片股經歷集體下挫,英特爾跌超 8%、AMD 跌逾 6%、高通與臺積電皆跌超 5%,市場一度擔心晶片板塊進入回撥階段。此則訊息讓高通股價逆勢反彈。
字節跳動的晶片布局
這並非字節跳動首次向晶片自研邁進。6 月 23 日,字節跳動 CEO 梁汝波在火山引擎 Force 大會上表示,公司將「收縮業務寬度,全面聚焦 AI」,並將火山引擎 PaaS 正式轉為公司基礎業務。業界普遍認為,自研晶片是降低 AI 營運成本、提升大模型推理效率的關鍵策略。
目前字節跳動已自研多款 CPU 晶片用於支援 AI 運算,但 VPU 客製化晶片的引入意味著其晶片策略正從「通用運算」擴充套件至「影像專精」,這與 TikTok 和豆包大模型對影片處理的龐大需求直接呼應。
高通的晶片設計服務戰略
高通近年積極拓展晶片設計服務業務,從智慧手機晶片廠轉型為 AI 晶片解決方案供應商。若與字節跳動的合作成功落地,將為高通的客製化晶片事業帶來第一個重量級客戶,向市場證明其設計能力可延伸至資料中心級別的 AI 晶片。
分析師指出,高通的晶片設計服務模式類似 NVIDIA 的加速晶片路線,但更注重量產效率與成本優勢。若高通能以低於 NVIDIA 的單價為字節跳動提供 VPU 晶片,將進一步重塑 AI 晶片市場的競爭格局。
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