DeepSeek 週末推出 V4.1-Flash-1017 小改版，官方稱跑分更高、回答更短、API 價格不變，並在北京擬管制 AI 技術出口的隔天照常開源。
（前情提要：DeepSeek V4.1 Flash 將上線，官方自評超車 Pro、帳單砍三分之二）
（背景補充：DeepSeek 昨日當機 5 小時：官方宣布前一週 API 花費以贈金退回當補償）
中國 AI DeepSeek 在 17 日週六下午於 X 推出 V4.1-Flash-1017。這次是小改版，不是新一代模型：架構與規模沒變，但跑分更高、做事更快、回答更短，API 價格不變，已在網頁、App 與 API 上線，權重也同步開源。
🚀 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 is here!
Stronger benchmark performance, faster task completion, and shorter outputs than the previous version—a Pareto improvement in performance and cost. Now live on our website, app, and API.
🛠️ Optimized for @DeepSeekHarness, Tencent CodeBuddy,… pic.twitter.com/MiqGbnCiVz
— DeepSeek (@deepseek_ai) October 17, 2026
這次到底改了什麼？
官方模型卡寫道，這是 V4.1-Flash 的「小改版」，推理、寫程式、代理任務與視覺測試都大幅進步。
DeepSeek 說這版用自我回饋強化學習（讓模型拿自己的評估當獎勵訊號）加強從零做出完整專案的能力，例子從做遊戲到 3D 建模。模型採 MIT 授權，權重放在 Hugging Face 與 ModelScope。
每題成本降多少？
DeepSeek 另外放出一張成本對照圖，用的是 DeepSWE 測試（讓模型修真實程式碼問題）：橫軸是每題平均花費，採對數刻度，縱軸是解題成功率。
從圖上概略讀數看，新版最高檔成功率 77.0%，每題約 0.2 美元；最低檔約 72%，每題約 0.1 美元。舊版 V4.1-Flash 最高檔約 74%，每題約 0.5 美元。分數更高，每題成本還降到原本的約四成。
圖源：DeepSeek
回答變短為什麼會變便宜？API 按 token（字數單位）計費，單價沒變，但每題寫的字少了、步驟快了，帳單自然變小。
跟 Claude、GPT 比，贏在哪、輸在哪？
官方跑分表共 11 項測試。對上一版，11 項全部進步，跳最多的是 Terminal-Bench 4.0（在命令列完成任務，31.2 升到 42.3）、ProgramBench（20.3 升到 29.1）以及 HLE（「人類最後考試」，數學、科學與人文難題，36.8 升到 42.6）。
對上 Claude Opus 5，新版贏 4 項：DeepSWE（77.0 比 74.0）、Automation-Bench（60.5 比 50.3）、Agents’ Last Exam（35.4 比 28.6）、Apex Bench（72.1 比 65.8），偏向軟體工程與代理自動化任務。輸 7 項，差最多的是 HLE（42.6 比 56.3）、Terminal-Bench 4.0（42.3 比 51.8）與 ProgramBench（29.1 比 37.0）；三項視覺測試僅差 1 到 2 分。
不過對上中國其他對手，除了 HLE 略輸 Kimi K3（42.6 比 43.5），其餘全部領先 Kimi K3 與 GLM-5.3。
圖源：DeepSeek
不過有兩點要留意。第一，Anthropic 9 月 22 日已推出 Claude Opus 5.5，官方稱多數工作達 Fable 5.1 水準、執行成本比 Opus 5 低 40%；DeepSeek 的跑分表比的是 Opus 5 與 GPT-5.6 Sol，成本圖也沒有 Opus 5.5，沒拿對手最新的旗艦來比。第二，全部數字都是 DeepSeek 自己測的，目前還沒有第三方獨立評測。
北京擬管制 AI 出口，DeepSeek 還能開源嗎？
新版發表的前一天，10 月 16 日，商務部與科技部發出 2026 年第 48 號公告，擬在技術出口限制目錄增列 AI 領域 23 項技術，涵蓋大型 AI 模型、代理、算力叢集與資訊處理。公告寫明，已經透過開源、發表論文進入公共領域的技術，不納入管理。意見徵求到 11 月 15 日。彭博報導，草案鎖定排名達一定門檻的頂尖模型，例如效能、使用量、安全等指標排進全球前 10，管制範圍包括模型權重、檢查點、原始碼與架構。
DeepSeek 隔天照常開源。依商務部發言人答記者問，AI 技術開源適用「自動許可」等便利措施，基本上「即報即出」；企業用受限大模型對外提供 API、App 或網頁，不屬於技術出口，受限技術拿到海外本地部署才算。依這個說法，台灣與海外開發者透過 API、網頁或 App 使用 DeepSeek，不在草案管制範圍內。不過草案還在徵求意見，最終版可能調整。
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