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Home 區塊鏈商業應用 AI

為什麼我對 AI Agent 充滿信心?如何打破傳統鏈上敘事邏輯

PANews by PANews
2025-01-13
in AI, 區塊鏈商業應用
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為什麼我對 AI Agent 充滿信心?如何打破傳統鏈上敘事邏輯
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AI Agent 打破了傳統的鏈上敘事邏輯,提出全新的自主化、多模態協作需求。本文將分析其潛在的市場機會與創新可能性。本文源自 Haotian 所著文章,由 PANews 整理、編譯。
(前情提要: DeFAI 新紀元四大賽道整理:AI 抽象、自動投資管理、市場預測、基礎設施)
(背景補充: AI Agent 市場動態分析:DeFAI、遊戲代理與投資 DAO 成新熱點)

 

為什麼一定要對 AI Agent 賽道抱持信心? 接下來,我說幾點思考邏輯:

 

1) 雖然和銘文賽道一樣,AI Agent 的 Fomo 重心仍然是 「資產發行」 特性,但比起在黃金上雕花的侷限性,AI Agent 天然就以 「應用前置」 為抓手, $AIXBT 一個單體 AI 能不能撐起 5 億的市值你可以懷疑,但@aixbt_agent 作為頂級 KOL,其日益增長的粉絲數和參考其分析策略投資的 「實用性」 卻有口皆碑。

對單體 AI 而言,好的產品使用者體驗是基礎,然後才有 on top 之上的其他預期堆疊;

2)AI Agent 的瘦應用式輕量化部署、MEME 化社群發行、IGO(GitHub)上市方式等等,重構洗牌了過去以 VC 資本驅動的向市場講 Roadmap 故事,最後靠 TGE 退出的舊技術創新敘事邏輯。

已經固化的 DEX->CEX 分級上線的產業鏈無法解決高 FDV 上市,散戶獲利預期難的問題,那就索性改變秩序,讓散戶有從源頭撿到優質籌碼的機會;

3)AI Agent 的出現不是堆疊一層新敘事,它可以救贖過去一潭死水的老敘事,比如,元宇宙,在上一輪 NFT 驅動的市場預期下因開發成本、交付實現等問題非常虛無縹緲,但 AI Agent 語境下的元宇宙就相對接地氣了;另外 DeFi 產業的人為 Rug pull 問題,也可以靠 AI Agent 自主化管理私鑰實現重構等等。

AI Agent 結合舊敘事有化腐朽為神奇的力量,TEE 被帶火只是個開始,靜待「鏈抽象、zkVM、intent centric」等熱門敘事一個個成為市場話題焦點;

4)AI Agent 在 web3 方向目前只有可憐的 15B 市值,追趕上 DeFi Summer 級敘事,預期會達到 300B-500B 左右的市場空間,僅此就已經有 20-50 倍的增量預期了,如果再把整個 web2 兆美元的市場預期也算進來,你就一定會知道,現在的 AI Agent 還處於嬰兒襁褓期。

別忽略了,DeFi 市場的 TVL 資產鎖倉,和目前 AI Agent 的 MCAP 價值評估本身差異也很大,AI Agent 若加上 SaaS 平臺經濟的乘數效應,想像空間要比 DeFi 的純 TVL 估值要更巨集大;

5)AI Agent 的核心 ai16z + Virtual 兩大渦輪增壓馬車,正在快速虹吸 Crypto 市場和 AI 相關的一切資源。 ai16z 與其定義成一個專案,不如說是一個大商業 IP,它會帶動整個 AI 賽道其他專案快速進化蝶變,例如諸多提供 AI 算力、資料、推理、演演算法等眾 AI 平臺,還有其他 DeFi 、Socialfi、預測市場、DePIN、GameFi 等等關聯領域。

最近,ai16z 推出 Aipool $MetaV 成就了一隻在業界默默無聞的 Phala Network 就是個典型案例。抱緊 ai16z 大腿不只是一個口號,而是產業正在 ai16z 催化下,上演鯰魚效應的開始。很快,DeFAI、GamfAI、SocialFAI、DePINFAI 等都會踏浪而來;

6)AI Agent 是天生「鏈下」環境的產物,但「鏈化」程式已經轟轟烈烈展開了。 LLMs 大模型的資料訓練、Prompt 互動過程都在鏈下,甚至 AI Agent 背後的資料儲存服務、前段 UX 互動都要依賴鏈下 Twitter、Discord 等鏈下環境。

這意味著,AI Agent 有極強的「鏈化」需求,這會產生基於 ElizaOS 等框架構建新鏈化專案的需求,例如: $Focai 的誕生;同時也會給傳統老公鏈一些擁抱新增量機會的可能性,例如,@GoPlusSecurity 做安全模組外掛的整合。

就一點,AI Agent 打破了過去純「鏈上」造樂高堆疊大廈的敘事邏輯,一個整合鏈上 + 鏈下的全新支撐 AI Agent 的自主化、可永生、可多模態協作的全新 infra 構建需求擺上了行程。如此龐大的增量預期,等應用落地這一個被動變數豈不是更有可能性?

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Tags: AIAI AgentAIXBT

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