近期 Solana 在理想條件下實現了 10 萬 TPS，本文將探討其實驗背景、與日常 TPS 差異的原因，以及 Firedancer、Alpenglow 等未來升級將如何系統性地提升網路性能與去中心化程度。本文源自 鏈上觀 所著文章，由PANews整理、編譯及撰稿。
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這兩天，圍繞 Solana 10 萬 TPS 的討論聲音又多了起來，原因是@cavemanloverboy確實 P 在 Solana 主網上跑出了 10 萬+ TPS，但大部分人並沒有搞明白這個數據背後的意義：
1）首先，cavey 這次實驗本質上是在「理想條件」下的極限測試。這意味著這並不是 Solana 主網的常態性能，和測試網環境下的實驗室數據有差異，但大差不差。
因為他採用了 noop (no operation) 空操作測試程式，顧名思義，就是只做最基礎的簽名驗證就直接返回成功，不執行任何計算、不改變任何帳戶狀態、不呼叫其他程式，且每筆交易只有 200 字節，遠低於正常交易的 1kb+。
這意味著，這次 10 萬 TPS 的測試是在非正常交易環境下算出來的，它測試的是 Solana 網路層和共識層的極限吞吐量，而非應用層的實際處理能力。
2）這次實驗成功的另一個關鍵是 Frankendancer 驗證器客戶端。簡單理解，Frankendancer 是 Jump Crypto 正在開發的 Firedancer 驗證器的「混血測試版」——把 Firedancer 已完成的高性能組件嫁接到現有 Solana 驗證器上。
其實就是用華爾街那套高頻交易技術棧，重構了 Solana 的節點系統，透過精細的記憶體管理、自訂線程調度等底層優化實現的性能提升。但僅僅是部分組件的替換，就可以實現 3-5 倍的性能提升。
3）這個測試實驗說明，Solana 在極理想狀態下是可以實現 TPS 達到 10 萬+ 的，那為什麼日常只有 3000-4000 的 TPS？ 簡單總結大致有三點原因：
1、Solana 的 POH 共識機制需要 Validators 不斷投票來維持，而光這些投票交易就佔據了 70% 以上的區塊空間，這給正常交易留下的性能通道就收窄了；
2、Solana 的生態活動經常會存在大量的狀態競爭行為，比如 Mint 新 NFT 或新 MEME 發布時，可能會有成千上萬筆交易搶佔同一個帳戶寫入權限，導致失敗交易比例比較大；
3、Solana 生態存在的套利機器人為了搶 MEV 利益，可能會發送大量的無效交易，存在資源浪費行為。
4）不過，即將到來的 Firedancer 的全面部署和 Alpenglow 的共識升級將會系統性解決這些問題。
Alpenglow 共識升級其中一個關鍵點就是把投票交易轉移到了鏈下，相當於為正常交易釋放了 70% 的空間，同時可以將確認時間降低到 150 毫秒，讓 Solana 的 DEX 體驗無限接近 CEX。此外本地費用市場的啟用也能避免單一程式的 Fomo 火爆造成全網擁堵的尷尬現狀。
Firedancer 的好處除了性能優化提升之外，關鍵是實現了客戶端的多樣性，讓 Solana 像以太坊一樣有 Geth、Nethermind 等多個客戶端，在去中心化、單點節點故障方面有直接提升。
以上。
所以，Solana 10 萬 TPS 的討論，懂行的人看到的是對於 Solana 未來升級的客戶端和共識協議的信心，不懂行的則試圖靠 TPS 軍備競賽給 Solana 拉抬聲勢（儘管 TPS 比拼已經過時了），但看懂實驗背後的意義還是挺有收穫的，在此科普一下，分享給各位。
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