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Home 區塊鏈商業應用 AI

美國創意產業四年丟 20 萬份工作、好萊塢跌最慘:AI 該負多少責任?

Joe by Joe
2026-10-25 14:47
in AI, 美國
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經濟分析師 Politano 整理美國官方就業資料,認為 AI 是創意產業大量失業的頭號嫌疑人。數位藝文全面下滑、報業的崩解則是他眼中的最壞情境。
(前情提要:馬斯克跨性別女兒「廣告床戲機器人」,嗆 AI 搶走年輕人的工作)
(背景補充:AI 就業傷害暫時翻轉,Z 世代跑去工地蓋資料中心?)

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  • 哪些產業最慘,哪些反而在成長?
  • 為什麼音樂撐得住,好萊塢撐不住?
  • 最壞會壞到什麼程度?
  • 這跟其他上班族有什麼關係?

 

美國創意產業過去四年流失逾 20 萬個工作,光是最近一年就少了約 5 萬個。經濟分析師 Joseph Politano 在個人電子報 Apricitas Economics 中指出,AI 是頭號嫌疑人,但他也承認,這件事很難證明。

他整理美國勞工統計局(BLS)與經濟分析局(BEA)的資料,把創意產業定義為電影、報紙、雜誌、書籍、廣播、串流、平面設計、表演藝術與博物館等。這種強度的流失,近代僅在 2001 與 2008 年兩次衰退時出現,但現在並沒有全面性的衰退。同一時期,AI 已能大量、低成本產出小說、圖片與音樂。

為什麼難證明?媒體公司對自家 AI 使用諱莫如深,既怕輿論反彈,更怕動搖作品的著作權基礎;AI 的影響也和好萊塢整併、製作移往海外、社群創作者搶走觀眾等因素纏在一起。

哪些產業最慘,哪些反而在成長?

Politano 認為,最清楚的線索是:數位藝文的各個子產業全都在減少就業,現場娛樂卻還在健康成長。

以 ChatGPT 問世後的 2023 年 1 月為起點,到 2026 年年中,電影與錄音業少了約 21%,報紙、雜誌與書籍出版也少約 21%,平面設計少約 12%,廣播電視少約 11%,串流與社群媒體少約 2%。反觀博物館多了約 14%,表演藝術多了約 13%。

ChatGPT 問世後美國各藝文產業就業變化

出版業是延續幾十年的老趨勢;廣播、串流與平面設計過去平穩,近年罕見轉差;最慘的是電影與錄音業,三年來以近乎空前的速度流失工作,佔近四年媒體失業的將近一半。每年約 5 萬個的流失節奏沒有減緩,近幾個月還在加速。

為什麼音樂撐得住,好萊塢撐不住?

先看音樂。2000 年前後,金屬製品樂團(Metallica)與美國唱片業協會先後控告檔案分享網站 Napster 侵權,官司佔了上風,Napster 最後破產。但盜版抓不完,單曲價值一路下跌,直到 Spotify、Apple Music 能低價買下整批曲庫。當年一張金屬製品專輯約 15 美元,現在夠付一個月、幾乎聽遍全人類音樂的訂閱費。

代價是音樂業回不到 CD 時代的榮景,連不計通膨的串流營收都比不上 90 年代的實體唱片。音樂變成替演唱會與周邊商品打廣告的「賠錢貨」,票價狂飆。Politano 寫道,沒有演唱會撐著,音樂的商業模式早就崩潰。音樂有「現場」可以退守,這是關鍵。

影視剛好相反。從戲院走進客廳,每次技術躍進都讓總觀看時間變多,所以一路撐到串流時代。去年電影票房(不計通膨)比 2019 年高峰少 25%,有線電視營收比高峰少 18%,串流補不回來。YouTube、TikTok 的免費內容早就在搶觀眾,現在還得跟大量 AI 生成內容競爭。好萊塢沒有演唱會那樣的現場收入止痛。

好萊塢從沒遇過這麼糟的四年:電影與電視產業流失逾 10 萬個工作。其中電影與影視製作業的受僱人數,從 2022 年 10 月高峰的約 29 萬人,掉到 2026 年 5 月的約 18 萬人,跌幅超過三成;今年年中的低點是 2008 年衰退以來最低,接近 30 年低點。

美國電影與影視製作業就業人數走勢

最壞會壞到什麼程度?

Politano 認為最壞的情境是報業。美國報紙曾僱用約 50 萬人,比整個石油業還多,如今少了近 85%;雜誌自 90 年代裁掉 66% 員工,書籍出版少了 40%。

原因是報紙的內容被拆散:比分、股價、天氣各自移到專門網站。搜尋引擎成為查資訊首站,廣告收入流向 Google;社群報新聞比日報快;付費牆擋不住複製分享。如今僅有少數大報撐得住。他認為,這種著作權被稀釋、又被迫拆分的局面,就是 AI 時代媒體的最壞情境。

美國報紙、雜誌、書籍出版就業降幅

觀眾若反感明顯的 AI 作品,或許能替藝文工作留一條路,但 AI 正以觀眾看不見的方式進入製作流程。藝術、娛樂與休閒業約 32% 的員工在用生成式 AI,低於全體產業平均的 62%,卻已足以讓幾乎每個大型媒體專案的流程裡都有 AI。他問:影視公司怎麼確定編劇室沒人找 ChatGPT 想笑點?就算守得住,又能和顧忌少的獨立創作者競爭多久?

不過 Politano 也提醒,新技術的外溢效果很難預測:小說苦撐了幾十年,過去六年銷售卻因 TikTok 上的 BookTok 讀書社群暴增 70%。

這跟其他上班族有什麼關係?

Politano 的結論是,AI 藝術的衝擊主要在文化與社會,不在總體經濟,但藝文工作可能是其他創意白領工作的縮影。科技業是媒體以外最明顯的例子:2022 年增加近 30 萬個工作,之後每年都在流失,是該產業最長的下滑期,他認為原因是寫程式代理在取代工程師。

不過在這幾個窄產業以外,AI 造成的失業還算輕微:失業率比四年前高,但仍低於 2010 年代平均;法律、工程公司這幾年甚至在大舉招聘。他最後寫道,如果 AI 的經濟影響大到足以撐起投資人押下的數兆美元,這些衝擊將會從這裡往外擴散。

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Tags: AI失業勞動市場好萊塢生成式AI美國勞工統計局


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