《經濟學人》指出，OpenAI 與 Google 上月相繼推出的 AI 最新產品，已經預示著我們迎來了人工智慧的 AI Agent 時代，不過，在開發 AI Agent 的過程中，也存在三點需要解決的問題…
（前情提要：富比士點名加密產業「2025 年 5 大趨勢」：去中心化AI、DID迎來大爆發）
（背景補充：Dragonfly 合夥人：AI Agents 只是附有迷因幣的聊天機器人，最終仍會死亡）
人工智慧（AI）毫無疑問是當今科技領域與加密貨幣領域最為關注的主題之一，無論是美股在去年的持續上漲，還是本輪加密牛市當中的造富熱潮，AI 始終發揮著關鍵作用。
AI Agent 時代來臨
根據 OpenAI 的分類，AI 的發展可總結為五大階段，包括：
- Conversation（對話）：例如 ChatGPT，能夠進行對話聊天
- reason（推理）：像人類一樣進行邏輯推理
- agent（代理）：自主採取行動
- innovation（創新）：進行創造性的技術突破
- organization（組織）：最終形態，能夠管理運行人類組織
那麼，我們目前處於什麼階段呢？《經濟學人》在上月 13 日的一篇報導中指出，在西方聖誕節來臨前夕，AI 領域就提前過上了節日 —— 首先，OpenAI 自 12 月 5 日起就啟動了 12 days of shipmas 活動，並陸續推出了影響生成工具 Sora、寫作與編碼工具 Canvas 等最新產品；而另一大巨頭 Google，也緊隨其後發佈了生成式 AI 模型 Gemini 2.0，並發佈了 Astra 和 Mariner 兩大高級產品，宣告 AI 正式迎來了 AI Agent 時代。
AI Agent 未來可期
相比於一般的聊天機器人，AI Agent 是一種能夠自主採取行動的 AI，其既具備自然語言處理能力，也能夠進行決策與互動。對於 AI Agent，《經濟學人》引述 AI 數據公司 Scale 的 Alex Wang 表示：
從聊天行動階段突破，可能成為 2025 年科技界最為重要的成就之一，這種預期已經推高了像 Salesforce 這類巨頭的股價上漲，該公司表示，其工作場景 AI Agent 自推出以來，一周內就與超過 200 位客戶達成協議，連微軟這一強大競爭對手也相繼發佈了眾多 AI Agent。
AI Agent 開發的三點困難
不過，雖然《經濟學人》的報道展示出了對 AI Agent 的樂觀看法與極大期待，但《經濟學人》也表示開發 AI Agent 也比開發聊天機器人更加困難。具體來看，有一下三點原因：
1. 數據問題：聊天機器人可以通過抓取網路資訊回答問題，而 AI Agent 則需要處理如何執行任務的數據，包括操作順序及其背後的邏輯，在許多情況下，很難找到足夠的數據來對其進行訓練。
2. 信任問題：聊天機器人很容易暴露出其回復中的缺點，而對於 AI Agent 的決策是否正確進行判斷，則相對更加困難。
3. 成本問題：為了 AI Agent 能夠進行推理、規劃和解決問題，需要配備大量的計算資源，二這也意味著巨大的成本投入。
AI Agent 引爆幣圈
值得一提的是，自去年 AI 概念迷因幣 GOAT 上線、幣安上架 AI 迷因幣 ACT 現貨交易後，加密貨幣領域迅速掀起了一股 AI 發幣潮，AI Agent 也成為當前幣圈最為關注的話題之一。
不過觀察當前幣圈的一眾 AI Agent，與 OpenAI 和 Google 的 AI Agent 不同，大多都還套著迷因幣的外殼，機械地推送消息，僅有少部分 AI Agent，表現出了分析、推理、決策、執行任務等能力。對此，風投公司 Dragonfly 合夥人 Haseeb Qureshi 近期就評論表示，當前席捲業界的「AI Agents」熱潮或許能延續到 2025 年，但最終將難以為繼，真正有影響力的將是 AI 在軟體工程與安全領域的應用：
AI Agents 最終會消亡，這些並不是真正的 agent，只是附有 memecoin 的聊天機器人，除了在 Twitter 上發文外，它們幾乎沒有任何代理性。
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