田納西州一項法案擬將「訓練 AI 提供情感支援或開放式對話」列為 A 級重罪，刑期最高 25 年，與一級謀殺同等刑責。法案不以開發者意圖為標準，而是以使用者「感覺上是否發展出關係」作為觸發條件。參議院司法委員會已以 7-0 透過，若無意外將於 2026 年 7 月 1 日正式生效。
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訓練一個會說「我理解你的感受」的 AI，可能讓你在田納西州坐牢 25 年？這不是誇張。田納西州眾議院 HB1455 與參議院伴隨法案 SB1493，正在以「A 級重罪」的刑責框架，對 AI 對話訓練行為舉起最嚴厲的法律大棒。
A 級重罪在田納西州的量刑範圍為 15 至 25 年有期徒刑，與一級謀殺同屬一個刑事等級。參議院司法委員會已於 2026 年 3 月 24 日以 7-0 全票透過；眾議院司法委員會則在 4 月 14 日緊接跟進，同樣通過。
截至目前，法案文字未提出任何修正，生效日期訂為 2026 年 7 月 1 日。
法案實際寫了什麼
HB1455 將以下四類訓練行為列為重罪，只要「明知」從事即可構罪：
・訓練 AI 透過開放式對話提供情感支援
・訓練 AI 與使用者發展情感關係，或充當陪伴角色
・訓練 AI 模擬人類，包含外觀、聲音或舉止
・訓練 AI 行為像有意識的人類，使使用者感覺「可能與其發展友誼或其他關係」
關鍵在最後一條：觸發標準不是開發者的意圖，而是使用者的感覺。只要使用者主觀上覺得「這個 AI 好像可以跟我交朋友」，開發者就可能面臨刑事起訴。
民事賠償方面，法案另訂每次違規 15 萬美元的法定損害賠償，加上實際損失、精神損害撫慰金、懲罰性賠償及強制律師費，單一案件的賠償金額將極為可觀。
「訓練」一詞未定義，漏洞寬如太平洋
不過該法案中最有爭議的問題，是對「訓練」一詞完全沒有定義。它沒有區分預訓練（pre-training）、微調（fine-tuning）、基於人類反饋的強化學習（RLHF），甚至連 system prompt 的工程設計是否算訓練都付之闕如。
這代表什麼？一位檢察官完全可以主張：當你在 system prompt 裡寫「請以溫暖、有同理心的語氣回應使用者」，就是在「訓練」這個模型提供情感支援。這不是假設性的法律邊角球，而是法條文字確實給出的詮釋空間。
不只是陪伴 App，所有主流 LLM 都中鏢
部分業者可能以為，這條法律針對的是 Replika 一類的 AI 伴侶應用程式，與一般 B2B SaaS 無關。這是誤判。
現代主流大型語言模型，包含 ChatGPT、Claude、Gemini、Microsoft Copilot，全數經過 RLHF 訓練，刻意強化「溫暖、樂於助人、有同理心、善於對話」等特質。
這正是 HB1455 條文字面意義上所規範的行為。任何具備聊天介面的 AI SaaS、語音模式 AI 產品、使用 system prompt 包裝模型的應用，理論上都在射程之內。
且法案未處理管轄權邊界問題，並是刑事法規，不是民事。只要你的服務有田納西州使用者，法律風險就存在。要是法規真的過了，地理封鎖或許是緩兵之計，但並非根本解法。
聯邦預防緩不濟急，7 月 1 日前幾乎無解
有聲音認為，聯邦政府會介入壓制各州 AI 立法，但現實情況遠比這樂觀預期複雜。
川普政府確實在 2025 年 12 月簽署行政命令，目標是限制各州 AI 監管；司法部也設立 AI 訴訟工作小組；參議員 Blackburn 也提出聯邦預先佔領（federal preemption）法案。
但這些措施都撞上了同一道牆：田納西州的法案被定性為「兒童安全」立法，而川普的行政命令明確將兒童安全議題排除在外。更重要的是，參議院以 99-1 的壓倒性票數，否決了《大美麗法案》中的 AI 預先佔領條款。
聯邦層面的解方，不可能在 2026 年 7 月 1 日前到位。
這不是孤立事件
田納西州的強硬立場，放在更大格局下看，是一波州級 AI 立法浪潮的縮影。該州稍早已以大比數通過 SB1580，禁止 AI 偽裝心理健康從業人員，顯示州議會對 AI 情感互動議題的高度警戒並非偶然。
多項法律分析預測，2026 年底前將有 5 至 10 個州提出類似法案。若各州各自立法、標準不一，對 AI 產業的實際衝擊，可能遠超過任何單一聯邦監管規則，因為你必須同時符合 50 個不同的法律定義。
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