台灣司法又有重大變革。以往法官要花數小時、甚至數周寫判決書，但如今司法院建置 AI 裁判書自動生成系統，可望在 9 月底前上線，第一階段試行於酒駕、詐欺案件的判決書撰寫。
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台灣法官工作負擔沉重，以刑事庭法官為例，2017 年平均每位法官，每個月至少就有 63 起案件，雖然有逐年降低的趨勢，但去年每月還是有將近 60 件。其中又以酒駕佔最大宗，再加上竊盜、傷害、詐欺、毒品，這 5 類佔全部案件的 6 成 7，而寫判決書平均一件要花 10 幾個小時、甚至數週，給法官帶來龐大負擔。
台灣司法院訓練 AI 判決書模型
據自由時報、中央社報導，為了提升結案效率，台灣司法院在去年開始委請中華電信研發「AI 技術運用於司法院內量刑及裁判書生成」TMT5 語言模型架構，輸入大量起訴與判決資料供神經網路學習，經過長時間訓練調整及多位法官反覆驗證後，宣告研發成功。
AI 寫判決系統預計 29 日初步驗收，資訊處將與刑事廳討論交由部分法院試辦，再依法官意見修正，若一切順利，最快將於 9 月底全面上線。
第一階段會先試辦公共危險罪（酒駕）及幫助詐欺罪（提供人頭帳戶），原因是這兩類案情相對單純，只有單一罪名，較沒有爭議，下個試辦案件為毒品罪，預計今年底前驗收，明年再納入車禍損害賠償、消債等民事案件。
法官只要打開審判系統的新文采編輯器，點開未結案件，系統判斷屬這兩類案件時，會出現「自動生成」選項，點入後勾選「有罪／無罪」、「自白／否認」、「適用法條」、「犯罪事實是否引用起訴書」、「據上論斷包含程序或實體法條」，送出後就會自動寫判決。
法官仍可以微調，但也警告切勿過度依賴
據悉，AI 生成的判決書內容完整，還會依過往判決量刑，降低刑度歧異，法官看完判決書後，若認為須微調，可立刻修改，沒問題就製成原本結案，這能大幅降低書寫時間，有效提升結案效率。
台灣司法人權進步協會理事長何俊英認為，此變革可望加速審判效率，增加量刑的齊一性，但他也提醒，法官不可過度依賴 AI ，失去做基本功課的重要性，而 AI 寫判決未來若全面推行至各類案件，也要注意可能引發的道德風險。
