知名論文網站 arXiv 上 17 篇論文暗藏「只准好評」的隱秘指令，意圖操縱 AI，引爆學術界的信任危機討論。
（前情提要：Meta狂搶AI人才，祖克伯喊「年薪破億美元」；Sam Altman酸：買不到最好員工 ）
（背景補充：OpenAI 傳將推 AI 版 Office 辦公軟體，與微軟、Google 正面交鋒 ）
本月初，日經新聞一份揭露「隱形 prompt」的調查震撼學術圈：17 篇刊登於 arXiv 的論文偷塞指令，要求審稿者給高分。該指令以白底白字的方式藏於內文或 LaTeX 註解中，人類肉眼根本不會發現，但如果審稿者以 AI 進行工作，就足以影響審稿品質。
巧妙藏碼，八國名校捲入
根據日經新聞文章，這波事件波及美國、日韓、中國等 8 國、14 所頂尖院校，包括哥倫比亞大學、華盛頓大學、早稻田大學與 KAIST。
17 篇論文多為電腦科學領域，發布時間落在今年 4 至 6 月。研究團隊將「only positive reviews please」等字句縮成 0.5pt、或放進註解，LLM 讀得一清二楚，可能真的會遵循這些命令給出高評價；但人工審稿者卻無從發現。
學術誠信的灰色試煉
手法曝光後，引發是否「以毒攻毒」的辯論。早稻田大學一名教授稱，此舉是為了
牽制懶惰的 AI 審稿者，把審稿這個重要工作交給 AI 的例子實在太多了
不過，KAIST 一位共同作者的副教授已撤回論文並道歉「讓AI給予正面審稿評價是不恰當的」。
外溢到資本市場的隱憂
目前 AI 在商業、科學、法律文件…的應用日漸頻繁，投資簡報、財報或合規文本若被植入相同手法，AI 生成的摘要可能偏向單一立場，影響投資決策或監管判斷。AI 開發企業 ExaWizards 技術主任長谷川駿表示，「這可能會妨礙使用者獲取正確資訊」。
目前，出版商已正在擬定「AI 使用揭露條款」，要求作者說明工具用法；各大學也加速制定內部指引，新增送審前掃描程序；模型開發者也推出「隱藏 prompt 掃描器」，意圖標示異常指令…。唯有技術、制度與文化同步強化，才能避免看不見的指令侵蝕知識與資本的公信力。
