開源平台 OpenClaw 於 3 月 22 日正式發布 v2026.3.22 重大版本更新。本次更新不僅上線了具備「App Store」地位的 ClawHub 插件市場，更領先業界全面支持 GPT-5.4 全系列模型。透過全新的 SSH 沙箱執行環境與長達 48 小時的會話時長，OpenClaw 正式宣告「長任務 AI 代理」時代的降臨。
（前情提要：Claude Code 推出頻道 Channels：能在 Telegram、Discord 與 AI 代理對話，Anthropic 正面對決 openclaw 小龍蝦）
（背景補充：a16z 創辦人：OpenClaw 與 Pi 的結合堪稱「史上十大軟體突破」之一）
被 a16z 共同創辦人 Marc Andreessen 譽為「史上十大軟體突破」的開源 AI 代理平台 OpenClaw，於台灣時間 3 月 22 日迎來了近期最大規模的版本更新。本次 v2026.3.22 版由項目創始人 @steipete 親自推動，從底層架構到模型適配進行了全面翻新，被社群譽為「需要專屬目錄」的超級更新。
ClawHub 登場：Agent 現在能「自學」新技能
本次更新的核心亮點在於 ClawHub 插件市場 正式成為預設的插件安裝源。這意味著：
- 自主擴充： AI 代理現在具備自動搜索並拉取所需插件的能力，不再受限於初始設定。
- 安全性提升： ClawHub 提供了比傳統 npm 更安全的技能包驗證機制，減少惡意代碼注入風險。
- 搜尋力爆發： 集成 Exa、Tavily、Firecrawl 等頂級搜尋工具，並支持精確的日期過濾，讓 Agent 獲取資訊的時效性與準確度大幅提升。
模型戰力全面升級：支持 GPT-5.4 與獨立推理
在模型支持方面，OpenClaw 展現了驚人的適配速度：
- GPT-5.4 全家桶： 原生支持 GPT-5.4、GPT-5.4-mini 及 GPT-5.4-nano 模型。
- 單獨推理能力（Per-agent reasoning）： 允許每個 Agent 具備獨立的推理邏輯，而非共用全局設定，這讓多代理協作（Multi-agent orchestration）變得更加精準。
- 中文之光： 原生集成 MiniMax M2.7 模型，為中文語境下的代理任務提供更強支持。
執行環境革命：擺脫 Docker，引入 SSH 沙箱
為了徹底解決 AI 代理在執行代碼時的安全疑慮，v2026.3.22 引入了 OpenShell + SSH sandboxes 架構。這項改變讓開發者無需依賴沉重的 Docker 環境，而是透過受保護的密鑰與證書，在輕量化的 SSH 沙箱中執行任務，同時大幅縮短了 Agent 的冷啟動時間。
OpenClaw v2026.3.22 關鍵更新對照
| 項目 | 舊版本 (v2026.2 以前) | 新版本 (v2026.3.22) |
|---|---|---|
| 會話超時 | 600 秒 (10 分鐘) | 48 小時 (適合長週期任務) |
| 執行環境 | 依賴 Docker / 本地環境 | SSH Sandboxes (更安全、更輕量) |
| 插件來源 | 主要依賴 npm | ClawHub 官方市場 (預設源) |
| 模型支持 | GPT-4o / GPT-5 早期版 | GPT-5.4 全系列 / MiniMax M2.7 |
| 錯誤處理 | 頻繁噴出 JSON 錯誤訊息 | 純文本返回 (對話更自然) |
提醒用戶：路徑遷移與 /btw 功能
對於正在「養蝦」（運行 OpenClaw Agent）的老用戶，官方特別提醒，狀態目錄已從舊有的 ~/.moltbot 遷移至全新的 ~/.openclaw，升級時需注意文件備份。此外，新版加入了類似 Claude 的 /btw 側邊問題功能，讓使用者在與代理互動時能進行不干擾主線任務的「支線提問」，對話體驗更貼近人類直覺。
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