OpenAI 推出生命科學模型 GPT-Rosalind：具備基因組學、蛋白質工程、化學三大核心能力

OpenAI 發布生命科學專用前沿推理模型 GPT-Rosalind，以發現 DNA 雙螺旋結構的化學家 Rosalind Franklin 命名。模型具備基因組學、蛋白質工程、化學三大核心能力，能自主查詢科學資料庫、閱讀論文、建議實驗設計。
（前情提要：OpenAI 遊說美政府擴大 AI 生命科學應用：開放醫療數據、算力列國家資源）
（背景補充：Anthropic 豪擲 4 億美元收購 AI 生技新創 Coefficient Bio，正面決戰 OpenAI）

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生命科學的推進速度一直是個痛點，一位博士後研究員平均要耗費數週，才能梳理夠多的論文、形成一個可測試的假說，但這件事 AI 可能只需要幾個小時。

昨（16）日，OpenAI 正式宣布推出 GPT-Rosalind，一個專門為生命科學研究設計的前沿推理模型（frontier reasoning model）。它以英國化學家 Rosalind Franklin 命名：正是她在 1950 年代拍下的 X 射線繞射照片，成為解開 DNA 雙螺旋結構的關鍵證據，奠定了現代分子生物學的地基。

它能做什麼？三個字：讀、想、建議

GPT-Rosalind 的設計圍繞三個核心領域：基因組學（genomics，研究生物體全套遺傳資訊，決定你長什麼樣、可能罹患什麼病的那份藍圖）、蛋白質工程（protein engineering，設計與改造蛋白質的能力，是開發新藥與療法的底層技術）、以及化學。

從功能面看，這個模型能自主連線科學資料庫、閱讀最新期刊論文、操作科學工具，並根據現有證據提出新的實驗設計建議。換句話說，它做的是傳統上最耗費科學家精力的那幾件事：文獻整合、假說生成、實驗規劃。

效能數字方面，在業界常用的 LABBench2 基準測試中，GPT-Rosalind 在 11 項任務裡有 6 項勝過 OpenAI 自家的 GPT-5.4。進步最顯著的是 CloningQA：這是一項與分子克隆協議相關的任務，也就是如何複製和操作特定基因片段的操作流程。

OpenAI 的定位很刻意：這個模型不是來取代科學家的，而是承擔科學家最不想做、最耗時間的那部分工作。

誰能用？這是戰略設計，不是技術限制

GPT-Rosalind 目前以「research preview」形式推出，但訪問門檻刻意設得很高。

OpenAI 推出了名為「Trusted Access 計劃」的准入機制：僅限美國境內的合格企業客戶申請。所謂「合格」，需同時滿足兩個條件：從事具有公共利益的科學研究，且必須具備強大的治理與安全監管機制。透過審核後，客戶可透過 ChatGPT、Codex 和 API 三種管道使用這個模型。

首批加入的合作夥伴包括製藥巨頭 Amgen、mRNA 疫苗開發商 Moderna、生物科學非營利研究機構 Allen Institute，以及科學儀器與試劑大廠 Thermo Fisher Scientific。

Moderna 執行長 Stéphane Bancel 在宣告中說：

「這個模型能在複雜的生物學證據中進行推理，幫助我們的團隊將見解轉化為實驗工作流程。」

從看懂資料到知道下一步要做什麼，這是製藥研發中最費人力的那一段路。

訪問限制的設計透露出 OpenAI 的多重考量。生命科學 AI 的敏感性不比一般語言模型，模型能力若遭濫用，潛在風險遠超過寫錯一篇文章。

一場正在加速的軍備競賽

GPT-Rosalind 的出現不是單一事件，而是一條正在成形的戰線。

幾週前，Anthropic 以 4 億美元收購 AI 生技新創 Coefficient Bio，直接進場生命科學領域，與 OpenAI 正面競爭。Google 同樣在生命科學 AI 有布局。動區稍早也報導過，OpenAI 正積極遊說美國政府開放醫療資料、將算力列為國家研究資源，GPT-Rosalind 的推出，可以視為這整套戰略的產品落地。

生命科學 AI 的競速，才剛剛真正開始。製藥公司的研發週期動輒十年、耗資數十億，任何能有效壓縮「從假說到實驗設計」這段時間的工具，都值得以天文數字爭奪。GPT-Rosalind 是 OpenAI 在這場競速中插下的一根旗桿。