OpenAI 發布報告，向美國政府積極遊說擴大 AI 在生命科學領域的角色，提出三大政策訴求：開放醫療與科學數據存取、將先進 AI 視為國家研究資源，以及投資算力、實驗室與能源等實體基礎設施。
（前情提要：Anthropic 豪擲 4 億美元收購 AI 生技新創 Coefficient Bio，正面決戰 OpenAI）
（背景補充：Bio Protocol 完成 690 萬美元融資！推出 AI 原生去中心化科學平台，革新生技募資與藥物開發）
在幣圈，炒作往往比產品先行數個月。如今同樣的敘事正在生命科學領域重演，但這次手握劇本的，是 OpenAI。4 月 15 日，這家全球最具影響力的 AI 公司發布一份政策報告，呼籲美國政府重新定義 AI 在藥物開發、基因研究與臨床試驗中的角色，可以說是一份遊說檔案。
三大政策訴求：資料、地位與基礎設施
報告由 OpenAI 政策、研究與科學團隊聯合撰寫，核心圍繞三個政策主張展開：
- 開放醫療與科學資料：要求政府提供更廣泛的醫療與科學資料存取管道，供 AI 模型訓練與研究使用
- 將先進 AI 列為國家研究資源：主張頂尖 AI 系統應被視為國家科研基礎設施，而非純粹的商業產品
- 投資「實體堆疊」：推動政府支援算力、實驗室裝置、能源供應等硬體基礎設施的建設
報告的立場清晰：AI 不應只停在輔助角色，而應成為科學研究的核心引擎。
AI 加速藥物開發：主張與現實的落差
報告中，OpenAI 為 AI 在生命科學的潛力繪出了一幅雄心勃勃的圖景。公司聲稱 AI 已能協助研究人員更快推進工作、打通孤立的知識領域，並更有效率地設計治療方案。具體而言，報告主張 AI 可以：
- 自主加速藥物發現流程
- 自行設計全新研究工具
- 將原本耗時數月的實驗室程式壓縮至數天
然而，現實資料更為謹慎。根據 Axios 報導，目前僅有少數由 AI 輔助發現或設計的藥物進入臨床試驗階段，且沒有任何完全由 AI 設計的藥物成功透過第三期臨床試驗。
從概念驗證到療法上市，生命科學的開發週期遠比軟體更為複雜。而這道鴻溝，正是 OpenAI 現在試圖透過政策遊說加速跨越的。
AI 龍頭競相布局生技
本週已成為 AI × 生命科學的密集新聞週：
報告發布前一天（14 日），製藥巨頭諾和諾德（Novo Nordisk）宣布與 OpenAI 正式合作，目標是「讓患者更快獲得更好的治療方案」。同一日，GSK 承諾向 AI 生技新創 NOETIK 投入 5,000 萬美元，Eli Lilly 則與 Chai Discovery 在腫瘤學與藥物設計基礎模型上展開合作。
Anthropic 的動向同樣引人注目。本週，OpenAI 的主要競爭對手以 4 億美元收購 AI 生技新創 Coefficient Bio，在生命科學賽道直接向 OpenAI 宣戰。
值得注意的是，此前受 Vitalik 和 CZ 推崇的去中心化科學（DeSci），長期主張的核心訴求之一：正是突破傳統機構對醫療資料的壟斷。若 OpenAI 的政策遊說推動了資料開放，其受益者說不定未必只有大型 AI 公司。
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