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Home 區塊鏈新手教學

鏈上數據學堂(六):一套嶄新、ARK 參與研究的 BTC 神奇定價方法論(I)

貝格先生 by 貝格先生
2025-04-09
in 區塊鏈新手教學, 市場分析, 投資分析
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鏈上數據學堂(六):一套嶄新、ARK 參與研究的 BTC 神奇定價方法論(I)
61
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本文為 鏈上數據學堂 系列文章第 6 篇,共有 10 篇。第 6 篇至第 8 篇將為 Cointime Price 系列文章,相對於前五篇的內容進階許多,如果是第一次閱讀「鏈上數據學堂系列文章」、想學習鏈上分析知識的讀者,建議可以從前五篇先開始閱讀。

本文目錄

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  • TLDR
  • Cointime Price 基礎介紹
  • 與 LTH-RP 的比較
  • 抄底應用
  • 結語

(前情提要:鏈上數據學堂(一):你知道全市場的 BTC 平均成本是多少嗎? )
(背景補充:鏈上數據學堂(二):老是賺錢的 Hodlers 們,他們買 BTC 的成本是多少? )

 

TLDR

  • Cointime Price 系列文章將分為三篇,這是第一篇
  • 本文將介紹 Cointime Price 的基礎原理與抄底應用
  • Cointime Price 是一種嶄新且高效的 BTC 定價方法
  • 相對於 Realized Price 更嚴格、相對於 LTH-RP 更敏感

Cointime Price 基礎介紹

Cointime Price 的概念源自於 2023 / 08 / 23,在由 Ark Invest 和 Glassnode 合作出產的「Cointime Economics」中提出。

Cointime Price 本身的計算邏輯相對複雜,本文將盡量以深入淺出的方式向各位進行表述。

Cointime Price 是針對 BTC 獨特的 UTXO 結構所設計的定價模型,在本文,我打算撇除複雜的計算過程,直接向各位介紹原理。

簡單來說,由於 BTC 本身是一條區塊鏈,因此不論是產出區塊、轉帳交易,都會有一個驗證的過程。

而 Cointime Price 與傳統的鏈上定價方式不同,採用了「時間加權」的作法:

如上圖所示,綠線即是 Cointime Price,計算公式如圖。

其中涉及三個概念:

  • Coin Blocks Created(CBC)

在第 n 個區塊的 CBC = 當時 BTC 的流通量

  • Coin Blocks Destroyed(CBD)

當對應數量的 BTC 出現轉移行為時,判定為 destroyed,將轉移的 BTC 數量乘上這些 BTC 持有的時間(轉移前經過了多少個區塊時間),即可得到 CBD,在此可將 CBD 解讀成「經過時間加權的 BTC 數量」

  • Coin Blocks Stored(CBS)

CBS = CBC 總和 – CBD 總和,可理解為「未被花費的 BTC 時間加權數量」

上圖中,公式的分子,即是將每次轉移時產生的 CBD 乘上對應數量後,進行加總。

根據上述,可得出三個 Cointime Price 的特性:

  1. 因為時間加權的設計,故當長期持有者大量轉移(派發)時,Cointime Price 的變化速率會上升
  2. 因為交易是一買一賣,從買方的角度來看,公式中的分子,也可視為目前市場上「時間加權後的花費總額」;將此數值除以 CBS 後,即可得出「場上籌碼經時間加權處理後的平均成本」
  3. 因為 CBD 考慮了轉移行為,不轉移就不會產生 CBD,故有效排除了遠古時期丟失籌碼的影響

與 LTH-RP 的比較

在先前的文章中,我曾針對 LTH-RP 進行介紹,簡單來說 LTH-RP 就是長期持有者購買 BTC 的平均成本。

由於 Glassnode 針對 LTH 的定義是「持有時間 > 155 天的籌碼」,因此只能針對「長期」給出一個相對粗糙的定義;而 Cointime Price 則是直接考慮了「轉移行為產生時,該籌碼持有了多長的時間」,因此相對於 LTH-RP,Cointime Price 的表現更為精確、敏感。

如上圖所示:每次主升浪到來之時,Cointime Price 總是能提前 LTH-RP 一步反應,更能即時表明派發行為的出現。因此本人在分析上,其實更青睞採用 Cointime Price 對市場進行剖析。

抄底應用

前面提過,Cointime Price 是透過時間加權的方式,去針對 BTC 做一個公允的定價。

既然如此,一旦市價跌破了 Cointime Price,意味著市價已經比 BTC 的真實價值還低,這通常是一個不錯的抄底時機。

如下圖:我將歷史上 BTC 價格低於 Cointime Price 的時間點標出,可以看到對應的都是不錯的進場機會。

結語

以上就是鏈上數據學堂(六)的全部內容,後續還會有兩篇針對 Cointime Price 的詳細教學,有興趣更深入學習鏈上數據分析的讀者,記得務必追蹤本系列文章!

如果想看到更多關於鏈上數據的分析、教學內容,也歡迎追蹤我的推特(X)帳號!

希望本文有幫助到你,感謝閱讀。

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Tags: Cointime Price鏈上分析鏈上數據


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