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Home 區塊鏈商業應用 AI

Nvidia執行長黃仁勳預測:AI 在五年內能達人類智慧水平,「AGI」真不遠了!

AC by AC
2024-03-03
in AI
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Nvidia執行長黃仁勳預測:AI 在五年內能達人類智慧水平,「AGI」真不遠了!
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Nvidia 的執行長黃仁勳近期出席史丹佛大學的經濟論壇,論壇中他表示,在未來五年內,AI 有可能達到與人類智慧相當的水平。
(前情提要:機器人革命來襲!輝達、OpenAI、亞馬遜..豪砸6.75億鎂投資的 Figure AI 是什麼來頭?)
(背景補充:一人扛股市!輝達暴漲16%市值近2兆鎂,台日歐美股同創歷史新高)

 

據路透社報導, 全球晶片龍頭 Nvidia 的執行長黃仁勳於週五出席史丹佛大學舉行的經濟論壇,在論壇中,黃仁勳對 AI 未來的發展作出預測,他認為在接下來的五年內,AI 有可能達到與人類智慧相當的水平。

五年內 AI 能通過任何考試

黃仁勳在談論通用人工智慧(AGI)的發展前景時,提到了當前 AI 在專業領域,如法律和醫學的測試中的表現。他指出,雖然 AI 已經能夠通過律師資格考試等測試,但在更專業的領域,如胃腸病學等醫學測試中, AI 仍然面臨挑戰。然而,黃仁勳預測,在未來五年內,AI 可能會進展到能夠通過這些專業領域的任何測試。

如果我讓 AI 接受任何你能想到的單一測試,你將這些測試組成一個清單並展示給電腦科學行業,我相信在五年之內,我們將在每一項測試中都有出色的表現。

然而,黃仁勳也提到,實際上業界具體對於「AGI」的定義仍存在分歧。由於科學家們對於如何描述和理解人類思維的運作方式仍然沒有達成共識,這使得作為工程師在實現 AGI 面臨困難。工程師在開發和設計這樣的系統時需要明確的目標和定義,目前這樣的明確性尚未確立。

晶片計算能力十年內已提升100萬倍

黃仁勳在討論人工智慧產業的未來時,也回答了一個關鍵問題「隨著 AI 產業的擴張,將需要增加多少晶圓廠。」這個問題反映了當前 AI 技術發展對硬體基礎設施的巨大需求。OpenAI 的執行長 Sam Altman 近期也認為需要更多的晶圓廠來支持這一行業的增長。

延伸閱讀:Sam Altman 募資「7兆美元」要蓋十間半導體廠,全程委託台積電管理生產

黃仁勳認為,雖然未來會需要更多的晶片,但隨著技術的進步,每個晶片的性能也會提高,這將在一定程度上降低所需晶片的總量。他指出,隨著時間的推移,Nvidia 正在極大地改進 AI 的演算法和處理,這將提高計算效率。他強調,雖然當前對計算資源的需求很大,但 Nvidia 在過去的十年內,將晶片計算能力提高了一百萬倍。

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Tags: AGINvidia通用人工智慧黃仁勳


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