數位部產業署 AI 算力平台 115 年度提供的免費算力只剩最後幾梯，最後一梯將於 10 月 30 日截止，有需要的讀者可以參考。
（前情提要：教育部「館館有AI」：持借書證免費用ChatGPT、Claude，全國47所國立大學推進中）
（背景補充：高盛表示資料中心大缺工！該怎麼進入AI算力廠工作？（美國、台灣管道））
算力補助的實際內容很具體：符合資格的國內業者線上遞件，經核定後就能免費使用平台的 GPU 算力，把自家產業資料拿去訓練、微調開源模型，或者直接用 API 串接平台預裝的大語言模型做應用服務都可以。
使用期為 3 個月、免費，還能依需求多次申請。數位發展部數位產業署在新聞稿中指出，累計至 114 年底已有 186 家 AI 新創與資服業者用過，產出至少 266 個模型或創新應用。
目前 115 年度申請已經跑到後段。訓練類只剩第二梯次（收件 8 月 31 日）與第三梯次（收件 10 月 30 日）兩梯；推論類還有第四梯次（8 月 31 日）、第五梯次（9 月 24 日）、第六梯次（10 月 30 日）三梯，全年度收件在 10 月 30 日截止，逾期得等下個年度。
如何申請？
申請的方式是全程線上，需要用工商憑證驗證身份送件；審查機制走「隨到隨收、批次審查」，沒有固定收件週期，業者可以照自己的研發節奏隨時遞件。
資格門檻鎖定五類登記在案的公司或事業體：電子購物及郵購業、軟體出版業、電腦程式設計及相關服務業、資料處理及資訊供應服務業，還有涵蓋第三方支付的其他金融輔助業；獨資、合夥、有限合夥的組織型態都算數，其中民國 107 年後成立、未滿 8 年的新創享有優先資格。
申請入口在算力平台官網，訓練類另外分兩種做法：容器型環境由業者自行把模型與訓練工具打包上傳，平台只負責跑；No-code 訓練平台環境則相反，不用寫一行程式碼，直接選平台內建的大語言模型、上傳自己的資料，就能開始訓練出領域模型。
另外根據官方說法：獲核定、表現亮眼的團隊可優先銜接「加強投資 AI 新創實施方案」，取得募資媒合等後續協助。
清單裡有哪些模型？
訓練端這邊，本土陣營有國科會 TAIDE 計畫的 8B 模型、台灣產學聯盟的 TAME Llama-3-Taiwan-70B、鴻海研究院的 FoxBrain-70B，以及執行單位台智雲自研的 FFM 系列；國際陣營則是 Llama 3.1、Llama 3.3、微軟 Phi-4-reasoning 系列、Mistral 的 Magistral-Small，外加 NVIDIA 用 Llama 3.3 70B 調校出的 Nemotron-Super-49B，影像辨識掛 YOLO、語音辨識掛 Whisper。
推論類多出一批只能用 API 串接、不能直接拿權重微調的模型，其中包括 openai/gpt-oss-120b，還有 Meta 的 Llama 4 全系列（Maverick、Scout）與 Gemma 4 31B；語音辨識另外加碼 Taiwan Tongues ASR，支援台語等台灣多語辨識。
跟你現在用的，差多遠？
當然，免費提供的模型和現在最前沿的能力還是有段差距。
清單裡最新的是 Gemma 4，Google 今年 4 月 2 日才開源；gpt-oss-120b，OpenAI 官方自己給的對標是核心推理表現接近 o4-mini，一款中階推理模型，與同期旗艦有不小的差距。
不過值不值得申請，判準因人而異。如果你是需要垂直領域微調、資料有落地或合規限制不能外送，或者推論量大到得自己壓成本，免費 GPU 加上可微調的開源權重說不定會符合你的需求。
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