NVIDIA 創辦人黃仁勳在 The Hill and Valley Forum 國會山莊與矽谷論壇舉辦的「Winning the AI Race」論壇，表示 AI 如何重塑就業、基礎設施與美中科技角力，並對川普能源與再工業化政策給出大大的肯定。
（前情提要：川普爆曾考慮「拆分輝達」後發現 Nvidia 實在太強，黃仁勳奉上彩虹屁回應 ）
（背景補充：黃仁勳：我都這樣用 AI 讓自己變更聰明，不擔心 AI 搶人類飯碗 ）
如果你不用 AI，你會被使用 AI 的人取代，
我想我們都很確定這件事。
講台上燈光灑下，NVIDIA 執行長黃仁勳用這句絲毫都不隱藏的警示，替 2025 年盛夏這場「Winning the AI Race」座談定調。從就業到基礎設施、從川普政策到晶片出口禁令，黃仁勳把複雜的技術，加上地緣政治拆解成可讀的路線圖，既是算力企業策略，也講出了全球資本流動的現況。
黃仁勳提醒：AI對就業毫不留情
面對 AI 是否會淘汰工作的老問題，黃仁勳把答案拉到 100% 的工作轉型。他稱 AI 為「史上最偉大的技術均衡器」，就算沒有程式背景，AI 也能手把手教人寫程式、做設計。
在 NVIDIA 內部，每一位工程師都用 AI 輔助，工作量反而更大，因為單調瑣碎被排除後，創意與實驗湧現。他粗估 AI 將自動化約一半的日常任務，但同時擴大人類影響力，創造更多新職缺。這個「增強而非取代」的論點聽來樂觀，卻很有殺傷力。
黃仁勳的結論是：
「如果你不用 AI，你會被使用 AI 的人取代。」
他言下之意是在催促企業和個人都得盡快補上 AI 普及率，否則所有職業鏈都會被重新洗牌。
AI 工廠的產業想像
AI 想像要落地，需要電力、資料中心與高速網路組成的新型「AI 工廠」。黃仁勳預估這將是「數兆美元」的市場，關鍵則是 NVIDIA GB200 Grace Blackwell 超級晶片：推理效能高出前代 30 倍、可透過軟體迭代再向上加速；透過 CUDA 生態系統與垂直整合方案，NVIDIA 不再只是賣晶片，而是提供端到端的平台，強化客戶黏著度。
黃仁勳更提出「物理 AI」概念：未來所有工業公司都會同時經營傳統工廠與 AI 工廠，例如 Tesla 一邊造車、一邊以 AI 模型優化產線乃至車輛自動駕駛。當所有移動的物體都接入 AI，舊有分工會被重寫，而誰能先建好資料與算力基礎設施，就握有下一個十年的主導權。
大讚川普、談美中AI對抗
地緣政治是座談的另一條對話線，黃仁勳罕見公開稱讚川普「上任第一天就抓到 AI 與能源的重要」，大力贊同川普的政策基調，倡議再工業化與高科技美國本土製造。黃仁勳預估，接下來四年美國本土 AI 產業可望新增數兆美元產值，並強調「沒有能源，就沒有新產業」，拋出能源渴求的訊號。
美國對中國的晶片出口管制卻讓產業站在十字路口，黃仁勳認為全面限制輸出晶片會「適得其反」，只會促使中國加速自研。他透露，自己成功遊說川普政府，同意 NVIDIA 向中國銷售 H20 AI 晶片，維持中國對美國技術棧的依賴，比切斷更符合長期利益。這筆「放行」協議被視為華府在經濟與國安之間的一次調整。
黃仁勳同時點名中國 AI 實驗室在開源模型領域的進展，例如 DeepSeek、Kimmy 等，認為開源有利全球創新，也鞏固美國技術棧作為標準。換句話說，他希望透過「半開放」維繫矽谷與中國市場互相依賴，而不是走向脫鉤，反而能讓美國 AI 走得更快。
AI人才需要資本
AI 競賽最稀缺的可能不是晶片，而是人才。市場傳出「AI 研究員簽下破億美元合約」的故事，黃仁勳並不否認。他坦言自己親自審核公司 42,000 名員工的薪水，並運用機器學習確保公平。他寧可往上調薪，也不願流失關鍵工程師，因為「照顧好員工，其他會水到渠成」。
在工具與基礎設施愈來愈強大的背景下，他相信 150 人的小團隊就可能做出 OpenAI 級成果，對傳統大企業構成衝擊。小團隊加上巨大算力的模型，讓資本更追逐頂尖的專家個人而非機構，人才身價因此水漲船高。
從「100% 工作被重塑」到「兆級 AI 工廠」，黃仁勳用一連串邏輯圈起 AI 時代的四根支柱：技能、基礎設施、地緣政治與人才資本。川普時期的能源政策和再工業化願景，在他口中意外成了 AI 霸權的燃料。而對中國有限度開放，則顯示華盛頓在兼顧矽谷產業的放軟。
對黃仁勳的每一位聽眾而言，問題不再是 AI 會不會道來，現在是如何跟上 AI 工具的加速時刻。
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