2023 年是一個拐點時刻，有望因技術的深刻變革和公眾的覺醒而被銘記。本文源自 Mainichi Japan的文章《2023: The year we played with artificial intelligence — and weren’t sure what to do about it》，由元宇宙之心編譯、整理、撰稿。
（前情提要：NVIDIA危機！微軟、OpenAI、Google..大模型公司「自產」AI運算晶片）
（背景補充：加密領域的AI變身為「一等公民」，加密機器人代理的優勢及前端應用）
人工智慧在 2023 年成為主流 —— 這項技術的出現由來已久，但要達到人們在科幻小說中對類人機器的幻想，還有很長的路要走。
ChatGPT 無疑引領了這一年的人工智慧熱潮。這個聊天機器人讓世界看到了電腦科學的最新進展，儘管並不是每個人都知道它是如何工作的，也不太清楚該如何使用它。
人工智慧先驅科學家李飛飛表示：
我認為這是一個拐點時刻。在歷史上，2023 年有望因技術的深刻變革和公眾的覺醒而被銘記。這也顯示了這項技術有多驚人
這一年，人們執著於弄清楚 「這是什麼，如何使用它，有什麼影響？包括所有好的、壞的，甚至恐怖的影響」，她表示。
人工智慧造成的恐慌
2023 年初，新年伊始不久，第一次人工智慧恐慌就開始了。當時教室重新開放，從西雅圖到巴黎的學校都開始禁止 ChatGPT。
學生們已經開始向這個於 2022 年底釋出的聊天機器人 「請教」，要求其幫助撰寫論文並回答課後作業。
ChatGPT 等技術背後的人工智慧大型語言模型，是在 「學習」 了大量人類作品的模式之後，通過反覆猜測句子中的下一個單詞來工作。
它們經常會一本正經、錯誤地給到一些 「事實」。從輸出結果來看，卻顯得如此自然，以至於引發了人們的好奇心，對人工智慧下一步發展及可能用來施行詭計和欺騙的可能有所擔憂。
隨著新一批生成式人工智慧工具的出現，人們的擔憂逐漸升級 —— 它們不僅能撰寫文字，還能產生新奇的影象、音樂、合成聲音。
這威脅到了所有以寫作、繪畫、編曲或編碼為生計的人，甚至引發了好萊塢作家和演員的罷工，以及視覺藝術家和暢銷書作家的法律訴訟。
人工智慧領域一些受人尊敬的科學家警告說，這項技術的無節制發展正在超越人類，並可能威脅到人類的生存；而其他科學家則稱他們的擔憂過於誇張，或提醒人們注意更直接的風險。
到今年年底，人工智慧危機已經轉移到 ChatGPT 自己的製造商 —— 舊金山新創公司 OpenAI，其 CEO 引起了一番 「戲劇性的動盪」。
人工智慧危機同時轉移到了比利時的一個政府會議室，來自歐盟各國的政治領導人在經過數天的緊張會談後，最終達成了一項協議，制定了世界上首個重要的人工智慧法律保障協議。
新的人工智慧法律需要幾年時間才能完全生效，而包括美國國會在內的其它立法機構距離頒佈自己的法律還有很長的路要走。
炒作過度？
毫無疑問，2023 年推出的商業人工智慧產品包含了人工智慧研究早期階段無法實現的技術成就，這些研究可以追溯到 20 世紀中期。
市場研究公司 Gartner 自 20 世紀 90 年代以來一直在追蹤新興技術的 「炒作週期」。想像一下，一輛木質過山車 「嘀嗒嘀嗒」 地駛向最高峰，即將衝下 Gartner 所描述的 「幻滅的低谷」，然後再駛回現實。
Gartner 的分析師 Dave Micko 表示：「生成式人工智慧正處於期望膨脹的高峰期，供應商和生產商圍繞其能力、及提供的幫助進行了大肆宣揚。」
Google本月對其功能最強的人工智慧模型 Gemini 的視訊演示進行了剪輯，儘管使其看起來更令人印象深刻，也更像人類，但仍然招致了無數批評。
Micko 表示，領先的人工智慧開發商正在推動某些應用最新技術的方式，其中大部分都與他們目前的產品線相對應 —— 無論是搜尋引擎還是工作場所生產力軟體。但這並不意味著全世界都會這樣使用它。
他表示：「儘管Google、微軟、亞馬遜和蘋果都希望我們採用他們的技術思維和技術交付方式，但我認為，採用實際是自下而上的。」
這一次人工智慧商業化有什麼不同？
人們很容易忘記，這並不是人工智慧商業化的第一波浪潮。
李彥巨集和其他科學家開發的電腦視覺技術幫助人們整理龐大的照片資料庫，識別物體和人臉，並幫助引導自動駕駛汽車。語音識別技術的進步使 Siri 和 Alexa 等語音助手成為許多人生活中的固定工具。
Siri Inc. 的共同創辦人 Tom Gruber 說道：「當我們在 2011 年推出 Siri 時，它是當時增長最快的消費者應用，也是人們經歷過的人工智慧的唯一主要主流應用。」
Gruber 認為，現在發生的事情是人工智慧領域 「有史以來最大的浪潮」。既帶來了新的可能性，也帶來了新的危險。
Gruber 表示：「我們感到驚訝的是，通過訓練機器在網際網路上玩接龍遊戲，我們竟然意外地遇到了這種驚人的語言能力。」
危機可能會在 2024 年迅速到來，因為美國、印度和其他地方的重大國家選舉可能會充斥著人工智慧生成的 「深度偽造」。
Gruber 認為，從長遠來看，人工智慧技術在語言、視覺感知和分步規劃能力方面的快速提升，可以為數位助理的願景注入新的活力，但前提是它們必須能夠進入 「我們數位生活流的內部迴圈」。
「它們可以管理你的注意力，比如你應該看這個視訊，你應該閱讀這本書，你應該回復這個人的訊息。這才是一名真正的貼身助理的工作。我們可以做到這一點，但個人資訊和隱私面臨著極大的風險。」
Gruber 表示。
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