大腦外包（brain outsourcing）的情況在大量使用AI的人群中開始蔓延，專家解釋，這極度危險。
（前情提要：好文》AI如何改變人類的閱讀習慣？原始文本終會消失？ ）
（背景補充：柏克萊教授警告：名校畢業生也沒得挑工作！AI再5年斬掉一半基層職位 ）
科技始終來自於惰性，請誠實感覺每天使用 AI 工作、書寫、甚至創作的你，成為了「大腦外包」的一員了嗎？
也許你還沒理解大腦外包是什麼，這與數十年內常態使用Google等搜尋引擎養成的「記憶外部化」習慣不同，大腦外包是從結構性破壞人的原創能力和構思力，讓人們的心智，更往機械式的目標偏移，而不是計畫、執行。
專家警告
國內 AI 知名公司 iKala 創辦人程世嘉（Sega）日前就撰寫了一篇臉書貼文，讀起來相當震撼，獲得授權以下為全文：
大腦外包（brain outsourcing）全面啟動
雖說我早就在書中提到這件事情，但看到真正的科學研究結果出爐之後，還是相當令人驚訝於這件事情的嚴重程度。
當我們在對話框中輸入指令，讓 ChatGPT 為我們草擬一封郵件、撰寫一份報告，甚至發想創意時，我們究竟是在輔助思考，還是不自覺地進行一場大規模的「大腦外包」？
MIT（麻省理工學院）上個禮拜給了我們科學證據，雖然研究的結果可能早就在大部分的人預料當中，不太令人意外就是了。
研究人員找來 54 名參與者，讓他們戴上腦電圖（EEG）設備，並要求他們在 4 個月內的時間完成多篇文章。他們被分爲三組：
- ChatGPT 組：使用 ChatGPT 輔助寫作。
- Google 搜尋組：只能使用傳統的搜尋引擎。
- 純大腦組：只靠自己的大腦思考與寫作。
結果，長期依賴 ChatGPT 的使用者，其大腦連結性顯著下降。當他們被要求脫離 AI、獨立寫作時，他們大腦內的活動模式看起來更像是寫作新手，而非經驗豐富的作者。這正是大腦外包的直接後果：你將建構論點、組織文字的認知重任完全交給了 AI，就像請了代駕後，自己卻忘了怎麼開車。
更令人不安的是一種「認知失憶」現象：高達 83% 的 ChatGPT 使用者，甚至無法準確引用幾分鐘前由他們自己（在 AI 輔助下）寫出的句子。因為思考與組織的過程被外包了，我們成了資訊的「搬運工」，而非知識的「內化者」。相較之下，「純大腦組」只有 11% 的人遇到同樣的困難。
研究人員將此後果命名為「認知債務」（cognitive debt）：你用未來的認知能力，來換取眼前的短暫便利。這就跟 GPS 造就出一大群路痴一樣，過度依賴 GPS 會削弱我們內建的空間感與認路能力。而現在 ChatGPT 則將外包的層次從「方向感」提升到了「思考」本身。
這就非常令人擔心了，畢竟「思考能力」是我們自詡為萬物之靈的關鍵。
這個科學發現，其實與許多古老智慧不謀而合（科學往往是在幫忙驗證古老的智慧）。在電腦出現前，許多文化便已告誡我們走捷徑的危險，其中以日本的哲學尤為深刻：
「守破離」是源自武道、茶道等傳統藝能的學習三階段論，它完美詮釋了 AI 時代的挑戰。
- 守：保護、遵守。學徒必須完全模仿、忠實地遵守師父的教導與所有基本功，不允許有個人詮釋，目標是將基礎內化為本能。
- 破：突破、打破。在完全精通基礎後，學徒開始嘗試質疑傳統，尋求更適合自己的方式。
- 離：脫離、超越。最終，學習者完全超越原有形式，開創自己的全新道路。
直接使用 AI 生成內容，就如同一個連「守」的階段都沒經歷過的學徒，卻想直接進入「破」與「離」的境界。其成果看似華麗，實則根基不穩。
同樣的，日本的「職人精神」也崇尚將一項技藝做到極致，壽司師傅的學徒花費數年只為學會煮飯，正是這種精神的體現。真正的卓越，來自於對基礎不厭其煩的錘鍊。
這種「不走捷徑」的文化智慧，並非僅是哲學空談，它根植於大腦運作的科學原理之中。
首先是神經可塑性 (neuroplasticity)，也就是大腦「用進廢退」的特性。當我們努力思考、解決問題時，相關的神經連結性就會被強化。反之，長期將這些任務外包，連結性就會弱化。
走捷徑，日後是會付出代價的。如果你在思考上走捷徑，你付出的代價就是以後大腦中的神經連結性比較差，腦袋會越來越不好使。
而強化大腦連結性的最佳方式，來自於刻意練習 (deliberate practice) 與必要難度 (desirable difficulty)。
我們的大腦在面對超出舒適圈、有一定難度的挑戰時，學習效果最好，長期記憶也最深刻。AI 提供的無縫便利，恰恰剝奪了我們經歷這種「有益困難」的機會，讓知識浮於表面，無法生根。
那麼，我們該如何與 AI 共存？答案絕對不是禁用，而是聰明地使用。
MIT 的這項研究還有一個關鍵發現，給了我們一線曙光：那些先獨立完成初稿，再利用 ChatGPT 進行潤飾和編輯的參與者，其大腦連結性反而呈現增強的趨勢。
所以整個結論就很清楚了：先用自己的大腦完成認知上的重擔（守），再將 AI 作為強化工具，以求突破（破、離）。
對於下一代的孩子和所有領域的新手而言，這個結論至關重要。我們應該將 AI 當作一個潛力無窮的「協作者」，而不是一個可以外包思考的「替代品」，想也不想就把任務全部丟給 AI 去解決。
唯有如此，我們才能在享受科技紅利的同時，避免欠下無法償還的「認知債務」，確保我們依然是能獨立思考的真正的人，才不會在一開始就把自己的大腦外包了。
別一開始就放棄思考。
大腦外包的嚴重性
用一個並非真正的醫學名詞「認知懶惰症候群」來形容大腦外包好了，當認知任務變得太容易時，大腦就會減少投入，進而削弱神經網路的活性，最終造成認知功能的實質退化。舉例像是中風患者，若是沒有復健，大腦用不到的區域，就會乾脆封存起來。
或者用極端一點的比喻：連續一年坐著輪椅行動，那腿還能走路嗎？
這兩年，行為學學者也開始因為AI的盛行，重新關注人類神經可塑性（neuroplasticity）的相關研究，人們每次選擇讓 AI 替我們動腦，其實就是把一次學習與強化的機會浪費掉。這在行為心理學中被視為機會成本的損失；後果是，大腦將累積成結構性的神經退化風險。
從功利一點的角度來看好了，畢竟最快接觸 AI ，並每天使用的絕大部分人群是因為工作需求，我們會非常明顯感受到 AI 工具讓產能大幅增加（也許伴隨的是同事數量大幅減少）。
時間久了，伴用 AI 工作反逆而來的副作用，常是上述的大腦外包，追求產能的突破，讓勞動者的行為約化成為按滑鼠打鍵盤的「input作業員」，成為一種特定類型的搬運工，在工作中觸及的那些新知識與心智路線都被跳過，畢竟我們追求的是最終執行結果。
這常讓我們有滿滿的錯覺性認知擁有感（illusion of knowledge），幻覺出現在我們人類身上，以為自己懂，但其實什麼都沒吸收消化，長遠來說，對自身職能不但不會成長，反而還嚴重傷害往後的工作能力。
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