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Home 區塊鏈商業應用 AI

ZK加上AI,新專案Noya如何最大化流動性挖礦收益?

深潮 Techflow by 深潮 Techflow
2023-07-07
in AI, defi, Layer 2
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ZK加上AI,新專案Noya如何最大化流動性挖礦收益?
77
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Noya 將通過使用 AI 和 ZKML 幫助每個人輕鬆、有利可圖地實現跨鏈策略。本文源自 Salazar.eth 於推特所著文章《How about a project that uses ZK and AI (ZKML) to generate the best farming opportunities》,由 Tech Flow 整理、編譯及撰稿。
(前情提要:Foresight Ventures:去中心化AI Marketplace是什麼?)
(背景補充:Polygon zkEVM 是什麼?一文盤點鏈上生態、潛力項目)

本文目錄

  • Noya 如何解決這些問題?
  • ZKML 是什麼?
  • 但是它是如何實現的呢?

 

參與早期專案可以獲得巨大收益,而你對這個專案來說是早期參與者。在本文中,加密研究員 Salazar 將向大家介紹一個創新 —— 流動性挖礦 2.0。這個專案將利用 ZK 和 AI(ZKML)技術,為您提供最佳的挖礦機會。

當今的流動性挖礦存在的問題:

  • 低收益:過度飽和的挖礦池産生低迴報率。
  • 過於複雜:流動性提供者範圍對使用者來說過於技術化。
  • 昂貴:Gas 費用和跨鏈橋費用高昂。
  • 挖礦能力有限:只能使用一個協議。
  • 基本演算法:自動複利。

Noya 如何解決這些問題?

  • 全鏈:Noya 同時存在於多條鏈上,在所有鏈上同時提取價值。
  • 可組合:Noya 的存款可以被利用並在 DeFi 樂高中使用。
  • 預測性:利用人工智慧,Noya 具有主動性,預測收益、獎勵、滑點等等,確保使用者始終以最佳方式進行挖礦,全天候不間斷。
  • 無需信任:利用 ZKML,Noya 的策略在無需信任的情況下執行。

ZKML 是什麼?

零知識(ZK)是一種計算方法,其中一方向另一方證明給定資料的準確性,而不洩露更多資訊。

機器學習(ML)是人工智慧的一個子領域,涉及為電腦開發演算法,使其能夠從資料中自主學習和適應,通過疊代過程提高效能。

Noya 是第一個允許 AI 模型完全存在於鏈上的 DeFi 應用。只有在模型的結果被傳送到鏈上進行驗證後,Noya 才會轉移流動性。這使得 Noya 具有多個創新特點,例如:

但是它是如何實現的呢?

ZKML,實施在 zkSnark 電路中,實現了對模型輸出的鏈上驗證。它可以抵禦欺詐交易,增強系統的安全性和可靠性。Noya 選擇了 Halo2 以提供安全性,並選擇了 ezkl 庫以實現無縫操作。

之所以選擇 Halo2,是因為它是用於非常大型電路的證明方案。與 circom 不同,Halo2 提供了用於定義具有多項式約束的電路的 Rust API。EZKL 解決了 Halo2 資料表中的容量限制問題,為 AI 模型提供了更多參數。

現在,讓我們看一下 Noya 的構建模組 ——Omnivaults 自動化了收益生成策略。

它們利用來自不同鏈的資産,並由 AI 模型管理。它們利用來自不同鏈的資産,並由 AI 模型進行管理。

Noya 將首先推出 ETH 和穩定幣保險庫,每個保險庫目前提供三種風險配置。還有許多首創的保險庫即將公佈。散戶並非 Noya 唯一的使用者;DAO 和協議可以以各種方式使用 Noya。

他們的 AI 演算法相比其他協議具有前所未有的高收益率:

Noya 的智慧合約架構:使策略提供者能夠與協議安全地互動。

NOYA 的基礎鏈處理使用者份額、存款和取款。使用中繼器和使用者簽名,基礎鏈中的操作對於使用者來說是無需 Gas 的。在其他鏈上進行的存款會在基礎鏈上更新,以便一緻且安全地檢視投資。

Noya 將通過使用 AI 和 ZKML 幫助每個人輕鬆、有利可圖地實現跨鏈策略。

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Tags: AINoyaZK


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