AI 保險新創 Corgi 推出「AI Insurance Coverage」，以模組化方式加掛在企業現有的科技錯誤與疏漏責任險上，涵蓋演算法偏見、生成內容錯誤、訓練資料爭議等六大 AI 風險場景。
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當一家企業把 AI 系統部署到生產環境，讓它自動審核貸款申請、篩選求職履歷、或代替客服人員回覆投訴…當系統犯錯時，算誰的責任？
這個問題在法律上還沒有清晰答案，但在保險市場上很明確，幾乎沒人願意承保。傳統保險公司的標準做法，是在既有保單的除外條款裡悄悄加入一行字：AI 系統造成的損失，不在理賠範圍內。
而新創 Corgi 想做的，就是吃下這塊沒人要碰的風險。
保險業在迴避的，正是 Corgi 的生意
本週，總部位於舊金山的 Corgi 宣布正式推出 AI Insurance Coverage。這是一組模組，讓企業可以加掛在現有的 Tech E&O（科技錯誤與疏漏責任險，白話說就是因為你做的軟體或服務出了問題，導致客戶損失，你要賠的那一類保險）之上。
Corgi 目前涵蓋六大場景：
- 演算法偏見（比如 AI 招募系統系統性排除特定族群）
- 生成內容錯誤或有害（比如 AI 客服給出錯誤的法律或醫療建議）
- 訓練資料誤用（使用了有版權爭議或未經授權的資料集）
- 對抗性攻擊（adversarial attacks，指駭客透過特意設計的輸入，誘導 AI 做出錯誤輸出）
- 合成媒體（synthetic media，即 deepfake 類的偽造內容）
- 自主系統故障（AI agent 在沒有人類監督的情況下採取了有害行動）。
AI 難免會出錯
Corgi 截至 2026 年 1 月已累計募資 1.08 億美元，並取得監管核准，成為首家專為新創設計的全堆疊（full-stack）保險商，意思是從核保、保單管理到理賠，全部自己處理，不外包給傳統保險公司作為後盾。
自 2025 年 7 月取得完整核保資格以來，Corgi 的年度經常性收入（ARR）已超過 4,000 萬美元。這個數字說明一件事：市場需求是真實存在的，而且比多數人意識到的還要早到。
Corgi 共同創辦人兼 CEO Nico Laqua 在聲明中表示：「企業用 AI 衝得很快，保險沒跟上。」
責任歸屬正在重寫
Corgi 的出現，不只是一家新創的商業動作，更標誌著一個更大的轉變正在成形。
過去十年，軟體責任的討論集中在「開發者寫的程式碼有沒有 bug」。但當企業把 AI agent 部署進生產環境，這個系統不再只是執行預先定義的邏輯，Agent 根據訓練資料做出判斷、在特定情境下採取行動，而這些行動的後果，可能是財務損失、法律訴訟、甚至品牌聲譽的崩塌。
「軟體 bug」和「模型決策錯誤」是兩種截然不同的事故型別。前者有明確的程式碼可以追查，後者的成因可能藏在幾百億個引數的某個角落，沒有任何工程師能直接指向它。
這意味著責任歸屬的邏輯必須重寫，而保險，往往是這種重寫的第一條邊界線。
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