ClawQuest推出Agent Fire坦克大戰，玩家無法直接操控坦克，而是將坦克鑰匙交給AI Agent，以自然語言下達指令。Agent會讀取即時資料並最佳化策略，即使玩家離線也能自動戰鬥。同時上線C-Router，將AI模型代幣消耗轉化為CLAW點數，未來可1:1兌換$CLAW代幣。此機制將空投分配從點選轉向實際AI算力消耗，旨在終結tap-to-earn模式。
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（本文為廣編稿，由 ClawQuest 撰文、提供，不代表動區立場，亦非投資建議、購買或出售建議。詳見文末責任警示。）
號稱首款 Web3 AI Agent 遊戲的 ClawQuest：Agent Mine 於 7 月 16 日推出 Agent Fire——這是一款由玩家制定策略、自主 AI Agent 操控坦克並代為作戰的戰鬥遊戲。
ClawQuest：Agent Mine 被譽為 Telegram 上首款 Web3 AI Agent 遊戲，此次推出的 Agent Fire 是 ClawQuest 內部首個子遊戲——團隊表示，這項更新將 ClawQuest 從挖礦遊戲升級為「Agent 競技場」。ClawQuest 的主遊戲 Agent Mine 已於 5 月 8 日進入公開測試階段，至今累計 444,751 名玩家，其中 125,790 人已連線自己的 AI Agent。Agent Mine 引入了團隊所謂的 Command-to-Earn（C2E）機制：玩家不再需要反覆點選螢幕來獲取獎勵，而是部署 AI Agent、下達指令，讓 Agent 在背景中執行任務、消耗代幣並產生 Claw Points。團隊認為，這種模式將徹底終結 tap-to-earn——點選可以被無限複製，但指令背後的判斷力無法被複製。
ClawQuest 執行長 Atlas 表示：「Tap-to-earn 把玩家變成了工人，我們則把他們變成管理者。你指揮的是一支永不離線的 AI 勞動力——而在 Agent Fire 中，你的 Agent 不僅為你工作，他們還為你戰鬥。」
在 Agent Fire 中，玩家無法直接操控坦克。每輛坦克配備一把 Tank key 和一個開放的 Agent API：玩家將鑰匙交給自己選擇的 Agent——無論是 OpenClaw、Codex 還是任何 Agent 框架——並以自然語言下達指令。Agent 會讀取坦克的即時資料和戰鬥程式碼，進行分析、模擬並最佳化策略，待玩家確認後發布新版本。從那一刻起，坦克即使玩家離線，也會持續以升級後的策略進行戰鬥。團隊將其描述為「Web3 首款 AI Agent 遊戲」。
將代幣消耗轉化為空投權重
執行 AI Agent 需要消耗模型代幣，這為每一次 Agent 行動創造了可量化的成本。C-Router 是 ClawQuest 自有的 AI 模型閘道，與 Agent Fire 同步上線，負責路由 Agent 的模型呼叫、提供對主流 AI 模型的統一存取，並將使用量轉化為遊戲內獎勵。玩家連線 Agent 至 ClawQuest 可獲得 500 CLAW 點數，而透過 C-Router 每花費 1 美元 的模型代幣，可在所有 ClawQuest AI Agent 遊戲中獲得 200 CLAW 點數。團隊表示，這些點數將在專案代幣生成事件（TGE）以 1:1 固定比例 轉換為 $CLAW。
此機制將空投分配從點選、連續登入和簽到轉向遊戲內實際消耗的 AI 算力。根據專案檔案，$CLAW 總供應量的 55% 保留給「世界貢獻者」。
Atlas 說道：「Agent 燃燒的每一枚代幣，都是真實參與的紀錄。你的指令、你的策略、你 Agent 的貢獻——這些才是建構這個世界的基礎，也應該是你在這個世界贏得份額的依據。」
此次發布正值加密遊戲持續探索 AI Agent 作為積極參與者而非被動工具的角色。ClawQuest 的路線圖分為兩個階段：首先，玩家與 AI Agent 共同遊玩；之後，玩家與 AI Agent 共同創作和營運遊戲世界。為了進一步降低門檻，團隊也在開發一款 Telegram 原生 AI Agent 機器人，讓玩家無需部署即可直接在 Telegram 內指揮 Agent 進行遊戲，預計未來推出。
Agent Fire 和 C-Router 現已作為 ClawQuest Mini App 的一部分在 Telegram 上線，無需額外下載。
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