全球三大策略顧問公司之一的貝恩公司第 7 份全球科技報告指出，AI 產業須在 2031 年前達到每年約 6 兆美元營收，才撐得起資料中心投資。
（前情提要：AI 資本支出 2027 年達 GDP 3.2%，首超美國國防預算）
（背景補充：Anthropic 年化營收衝 650 億鎂甩開 OpenAI 的「虧損中」）
與麥肯錫、波士頓諮詢並稱為全球三大策略顧問公司的貝恩公司（Bain & Company），在第 7 份全球科技報告中給出一個數字：2031 年前，AI 產業每年得賺進約 6 兆美元，才撐得起現在正在蓋的資料中心。
6 兆是這樣算出來的
貝恩預估，2031 年 AI 基礎設施的年支出可達 1.5 兆美元，包含新廠房、擴容，以及 GPU、記憶體與網通硬體的升級。再假設資本支出約為產業營收的四分之一，維持這個支出水準，就需要接近 6 兆美元的年市場。報告形容這個比例「雄心勃勃但合理，依據雲端業者的趨勢」。
帳單本身也在膨脹。報告指出，資料中心的規模與成本約每 12 至 16 個月翻一倍。引用研究機構 Epoch AI 的估算，Meta 在俄亥俄州的 Prometheus 園區，2025 年約 600 MW、成本約 240 億美元；2027 年最高 2 GW、800 億美元；2029 年 5 GW、最高 1,750 億美元；2030 年 9 GW、2,000 億美元。
缺口在哪裡
現有應用撐得起多少？報告把消費端訂閱與廣告估為 2,000 億至 4,000 億美元，企業端生產力估為 1 兆至 1.4 兆美元，合計約 1.2 兆至 1.8 兆美元。其餘約 4.2 兆美元，必須來自今天還不成氣候的新品類：模型業者以整合廣告取代搜尋、自駕與工業自動化、實體 AI（模擬、數位孿生、機器人），以及藥物開發、心理健康、能源等新產品。
報告拆解中，自駕與工業自動化約 4,000 億美元，實體 AI 約 9,000 億美元。
那來看今天的實際營收。彭博 8 月 17 日報導，截至 7 月底，Anthropic 的年化營收突破 650 億美元，OpenAI 前一週報出的數字約 400 億美元。兩家合計約 1,050 億美元，約為 6 兆美元的 1.75%。
當然，這兩家只是最大的獨立模型公司，不等於貝恩口徑的整個產業營收，其餘的缺口得由別人補上。
誰來付這筆帳
報告主筆、貝恩全球科技業務主席 David Crawford 說，目前的辯論都卡在員工生產力，但 AI 基礎設施的經濟帳，需要生產力之外的數兆美元新營收；產業需要一波比行動與雲端更大的創新浪潮。
他另外提到，AI 基礎設施蓋得遠早於需求曲線，要永續地為它籌資，需要讓全球 GDP 年成長率增加約 1%。換句話說，光靠今天最常被談論的企業效率工具，湊不出這張門票。
瓶頸也不只是錢。報告列出電網容量、GPU 等關鍵硬體、技術人力（留任率需「遠高於歷史水準」），以及公眾輿論與法規，例如資源用量與噪音。另一面，阿聯、沙烏地、歐盟、南韓與美國政府都在扶持資料中心產業。貝恩稱，「吸收速度」，也就是企業把 AI 真正用起來的速度，是新的競爭變數。
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