Apple 硬體主管 Johny Srouji 在布魯塞爾透露將把生成式 AI 納入晶片設計，大幅縮短開發時程，並可能改寫半導體生態。
（前情提要：當全世界衝進 AI，為何蘋果還在原地踏步？）
（背景補充：蘋果考慮「棄用Google瀏覽器」升級Safari引入AI搜尋 ，Alphabet股價狂瀉7.5%）
蘋果 Apple 推動 AI LLM 便民功能不利，現將 AI 技術優先度轉為自研晶片優化方向，據路透社6 月 18 日報導，Apple 硬體技術高級副總裁 Johny Srouji 在比利時 ITF World Conference 上表示，公司計畫把生成式 AI 納入晶片設計流程，估計能把研發時間減少一半。
AI 進駐 EDA，設計時程可望砍半
晶片設計仰賴 EDA 工具完成電路圖、佈局到驗證。Apple 過去已在 EDA 中導入 AI 進行佈局優化與功耗管理；以集成 280 億電晶體的 M4 為例，AI 在縮短驗證時間上扮演要角。Srouji 強調，生成式 AI 可在探索設計空間、熱管理與功耗控制上提供額外動能，產業估算導入後有機會把時程縮短 30% 至 50%，功耗降低最多 30%，良率提高約 10%。
與 Cadence、Synopsys 生態鏈更緊密
Apple 與 EDA 雙雄 Cadence 與 Synopsys 合作已久。Cadence「AgentEngineer」與 Synopsys「D-SO.ai」都把生成式 AI 視為加速引擎。Apple 擴大 AI 應用，預料能推動這兩家公司工具滲透率，並強化供應鏈韌性，回應美中科技競爭與去風險化浪潮。
投資視角：成本下降、專利壁壘升高
生成式 AI 有望降低 Apple 晶片研發成本、提升毛利率，同時鞏固技術優勢。EDA 服務商也受惠於需求增加。市場同樣觀察到 Microsoft、Amazon 等科技巨頭透過組織調整加碼 AI，反映產業共識：誰能率先把 AI 深植核心流程，誰就掌握下一波成長。
從 A4 到 M 系列，Apple 依靠自研晶片改寫行動與桌面效能，如今生成式 AI 準備進一步壓縮設計時程，有望進一步改善 Apple Silicon 能效表現，依據現有蘋果商業流程，A19 與 M5 晶片可能已經處於流片或量產前爬升階段，形同晶片設計已完成，因此AI優化最快可能在 A20、M6晶片上使用。
但至於民間期盼的 Apple Intelligence 功能何時改善，仍有未有進一步的消息。
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