Anthropic 內部工程師已幾乎停止親手寫程式碼，全數交由 Claude 代勞；更深層的問題在於，Claude 正在協助訓練下一代 Claude，AI 自我演化的閉環正在極速收緊。
本文源自 Dario Amodei 於 Davos WSJ 訪談及 Boris Cherny 於 Lenny's Podcast 之發言，由動區動趨編輯、翻譯。
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Anthopic 工程師現在的日常是什麼？根據 PA影音 整理的多方說法，答案相當乾脆：開啟 Claude，看它把程式碼寫完，然後「看一眼」確認沒問題。Fortune 的報導則給出了量化數字——Anthropic 全公司的 AI 寫碼佔比，已介於 70% 至 90%，頂尖工程師的比例更直接報在 100%。
工程師不寫程式碼，那在做什麼
這個問題值得認真回答，因為答案比表面看起來更令人不安。
Claude Code 創始人 Boris Cherny 的預測是：軟體工程師的職稱將在 2026 年開始「消失」。他沒有用什麼委婉措辭，直接補了一句「It’s going to be painful for a lot of people」。如果連 Anthropic 內部工程師都不寫程式碼了，那他們究竟在「做什麼」？
答案是：他們在訓練下一代 AI。
而訓練下一代 AI 的工具，就是 Claude。換言之，Claude 正在用它自己生成的程式碼，參與塑造下一版本的 Claude。這個迴圈聽起來像科幻情節，但它現在已經是 Anthropic 的日常作業流程。
Dario 親口說「不確定還剩多少時間」
CEO Dario Amodei 在公開場合承認，他自己也不再寫程式碼了。更值得注意的是他接下來說的話：「這個迴圈正在極速閉合，我不確定我們還剩多少時間。」
這句話有兩種讀法。樂觀版本是：AI 加速演化，人類進入下一個生產力臺階。悲觀版本是：在場的人，包括 Dario 本人，都不確定這個加速會在哪裡剎車，或者它是否會剎車。
值得一提的是，Anthropic 同期預測，AI 模型將在 6 至 12 個月內具備取代軟體工程師的能力。這個時間視窗是 2026 年中到 2027 年初。距離現在不算遠。
閉環的邏輯與被忽略的問題
「AI 訓練 AI」的閉環，在技術上並不新鮮。合成資料、RLHF、模型蒸餾都有類似的自指結構。但 Anthropic 的案例有個微妙差異：不是用 AI 生成訓練資料，而是讓 AI 直接參與工程決策——決定哪些功能要做、怎麼實作、bug 怎麼修。
這個過程中，人類工程師的角色從「決策者」退化為「審核者」，而審核的標準，仍然是人類在評估。問題在於，當 AI 的輸出速度和複雜度遠超人類審核能力時，這道「看一眼」的把關還剩多少實質意義？
目前沒有人給出答案。Dario 說他不確定還剩多少時間，Boris 說會很痛苦，Anthropic 的數字說 70% 到 90%。這些陳述都精確，但都沒有解釋「之後怎麼辦」。
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