生成式 AI 催生裁員潮與企業暴利，卻侵蝕依賴薪資稅收的公共財政，各國政府面臨如何向資本開徵新稅的兩難。
（前情提要：當 AI 學會偽造民意，預測市場如何應對操縱大考？ ）
（背景補充：甲骨文暴跌 40%，AI 過度基建會拖垮巨頭嗎？ ）
華爾街的股價曲線今年節節攀升，但在 2025 年歲末，Amazon、Meta 與 UPS..等巨頭發出的數萬封裁員信，正凸顯另一個黯淡的事實：AI 帶來的生產力盛宴，正以國家稅基作為代價。
讓我們設想這樣一個場景：被資遣的白領與藍領停止繳納所得稅與社保，取而代之的演算法卻沒有納稅義務，財政缺口開始擴大，是否會成為各國財長頭痛的難題？西班牙國家報更直接點出一個觀點：如果 AI 取代了工人，它是否也應該繳稅？
稅基的隱形侵蝕
我們知道，現代福利國家主要靠勞動課稅維持運轉。以美國為例，個人所得稅與社保稅占聯邦收入約八成五。
然而隨著生成式 AI 普及，企業透過軟體取代人力，未來假如薪資支出持續下降、每一份消失的薪水，都讓政府稅基再度流失。據報導，Amazon 今年獲利跳增 38%，但同時在全球裁減 14,000 名員工。
機器人稅的定義難題
面對缺口，政壇最直覺的提案是對自動化設備課徵「機器人稅」。美國聯邦參議員 Bernie Sanders 主張用此方案放慢裁員速度並資助轉職訓練。但學界提醒，實務上難以界定何謂「機器人」?
斯德哥爾摩工業經濟研究所經濟學家 Daniel Waldenström 指出：
我們永遠無法精確定義它。什麼是自動化？是一塊晶片、一個應用程式，還是一行程式碼？
如果把稅收鎖定在外觀明確的機械手臂，最終也可能放過真正賺取暴利的雲端演算法。國際機器人聯合會也警告，徵稅反而會懲罰提高生產力的工具，使本國競爭力下滑。目前尚無主要經濟體成功實施直接機器人稅。
資本與勞動的結構失衡
另一個更根本的原因還有稅制扭曲。過去十年間，OECD 國家的企業稅率大幅下滑，從 2000 年的 33% 降至目前的 25%；但勞工承擔的稅負（包含所得稅與社會保險費）在同一期間僅下降了 1.3 個百分點，從 36.2% 降至 34.9%。
長期「獎勵資本、加重勞動」的結果，是企業在稅務上更願意投資可折舊、可抵稅的硬體與軟體，而非僱用需要繳社保的人類。
基於此現象，IMF 研究人員建議，與其對機器徵稅，不如針對 AI 帶來的超額利潤或資本利得提高稅率，藉此重新平衡負擔，仍保留創新誘因。
政治攻防與未來抉擇
然而最終問題終究回到政治，川普上任已接近一年，他既要迎合矽谷資本對寬鬆監管的期待，也需回應鐵鏽帶（川普票倉）選民對工作流失的焦慮。
MIT 經濟學者 Acemoğlu 與 Johnson 警示，自動化四十年來雖提升整體產出，卻沒有帶來「共享繁榮」，反而擴大所得差距。若稅制無法重新分配 AI 紅利，社會撕裂恐在 2026 選舉全面浮現。
當演算法以難以想像的速度集中財富，靠薪資單支撐的福利結構已顯得脆弱。2026 年，這項抉擇將檢驗每個政府對下一代社會契約的想像力與執行力。
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