YouTube 新推出 AI 標籤，分三級告訴聽眾生成式 AI 在這首歌裡出了多少力。官方表示，這套標籤之後也會擴及 YouTube 主應用程式，但還沒公布時程。
（前情提要：YouTube 劃紅線：三類「AI 假原創」內容未來全面禁止營利）
（背景補充：YouTube 自動標記 AI 影片新規上路：標籤更顯眼、創作者沒說也會幫你貼）
YouTube Music 於 14 日宣布，即刻起會在播放頁面的歌名下方加上 AI 標籤，告訴聽眾生成式 AI 在這首歌裡出了多少力。點一下標籤，會跳出說明面板，列出 AI 具體參與了哪些環節，例如作曲還是人聲。
YouTube 表示，這套標籤之後也會擴及 YouTube 主應用程式，但還沒公布時程。
三種標籤怎麼分
YouTube 把作品分成三級，由唱片公司、發行商等合作夥伴在交付時宣告：
- Fully Gen AI（完全生成）：作曲、演奏、人聲都由模型產出。最典型的例子，就是在 AI 音樂生成器打一段文字提示，把結果下載下來。
- Partly Gen AI（部分生成）：人與 AI 混合創作，例如用 AI 生成貝斯線或弦樂段落、共寫主歌，或發想歌詞主題。
- No Gen AI（未使用生成式 AI）：Auto-Tune 修音、自動化 AI 母帶這類工具不算生成，仍歸在這一類。
除了合作夥伴申報，YouTube 也用自家偵測工具辨識 AI 歌曲，但沒有公開工具的準確率。聽眾目前只能看標籤，沒有設定可以隱藏或過濾 AI 歌曲。
每天 9 萬首的壓力
AI 歌曲的上架量，一年半內成長到九倍。Deezer 在 2025 年 1 月推出偵測工具時，每天約收到 1 萬首完全由 AI 生成的歌，佔每日上架量約 10%；到了 2026 年 7 月，已接近每天 9 萬首，6 月高峰時更超過每日上架量的一半。光是 2025 年，Deezer 就標記了超過 1,340 萬首 AI 歌曲。
Apple Music 也一樣。主管 Oliver Schusser 在 2026 年 4 月說，每月上架的作品中，超過三分之一是百分之百 AI 生成。
不過上架量和收聽量是兩回事。AI 歌曲在 Deezer 只佔總串流量 1% 到 3%，在 Apple Music 不到 0.5%。
更棘手的是假流量：2025 年完全 AI 歌曲的串流中，最高有 85% 被 Deezer 判定為灌量詐騙，而這些假流量分的是和真人創作者同一池版稅。
各家平臺怎麼處理
大家都在標示，分歧在於「標了之後怎麼辦」。Deezer 和 TIDAL 會限制推薦或分潤，YouTube、Spotify、Apple Music 則以揭露為主。
| 平臺 | 怎麼辨識 | 標了之後 |
|---|---|---|
| YouTube Music | 合作夥伴申報＋自家偵測，三級標籤 | 照常可獲利，聽眾無法過濾 |
| Deezer | 自家偵測，專輯層級標示 | 排除演算法推薦與編輯歌單；詐騙流量不分版稅；灌量或 6 個月無人播放的 AI 歌下架 |
| TIDAL | 標示判定為完全 AI 的錄音 | 聽眾可關閉；不列入版稅分配 |
| Spotify | DDEX 標準的 AI 製作名單揭露 | 不因揭露降權；另以垃圾內容過濾器處理大量重複上傳 |
| Apple Music | 供應方申報 Transparency Tags | 「Made With AI」標籤預計今年稍晚上線 |
標籤解決不了的事
聽眾確實需要標籤。Deezer 委託 Ipsos 在 2025 年 11 月調查 8 國 9,000 人，97% 在盲聽中分不出 AI 與真人作品，80% 認為完全 AI 生成的音樂應該清楚標示。
但標籤只處理了「知情」。它仰賴合作夥伴誠實申報，偵測準確率不透明，聽眾也不能選擇不聽。更難的問題還在後面：AI 歌該不該和真人作品搬同一批推薦位置、分同一池版稅？
Deezer 和 TIDAL 已經給了答案，YouTube 則選擇把判斷交給聽眾。接下來要看的是，聽眾知道一首歌是 AI 做的之後，還會不會按下播放。
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