串流平台 Deezer 公開資料：平台新上傳音樂中有 44% 為 AI 生成，每天高達 7.5 萬首；更荒謬的是，這些 AI 音軌的「聽眾」大多也是 AI 機器人，詐欺串流正在侵蝕整個音樂版稅生態。
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（背景補充：KIRAPAY 於香港 Web3 嘉年華舉辦「Permissionless Drinks」，探索 AI 數位資產未來商務）
串流音樂平台 Deezer 近日公布一組讓業界震驚的數字：在平台每日新上傳的音樂中，有 44% 為 AI 生成內容，換算下來相當於每天湧入約 75,000 首 AI 音軌。
更諷刺的是，Deezer 指出，這些 AI 音軌的播放資料，絕大多數也是由 AI 機器人刷出來的詐欺串流，一場 AI 對 AI 的虛假繁榮，正在消耗本該流向真人創作者的版稅資源。
偵測技術：誤判率壓在 0.01% 以下
為打擊此狀況，該公司自行開發了一套 AI 內容偵測技術，並強調誤判率（false positive）能控制在 0.01% 以下 — 意即每一萬首被標記為 AI 的音樂中，誤判的真人創作不超過一首，試圖在整個產業層面推動 AI 音樂的透明標示標準。
然而，光靠標示並不能解決更深層的問題：因為聽眾根本分不清楚。
Deezer 委託進行的使用者調查顯示，受訪者連續聆聽三首歌曲，其中兩首為 AI 生成，結果有 97% 的聽眾無法辨別哪首是 AI、哪首出自真人之手。這個數字直接說明瞭為何詐欺串流如此猖獗。
當人耳都無法分辨，自動化系統更容易混水摸魚，透過大量機器播放 AI 音軌來套取版稅分潤。
Spotify、YouTube Music：沉默的共犯？
Deezer 的積極態度，反襯出產業龍頭的消極。Spotify 與 YouTube Music 這兩大串流巨頭，目前均未主動標示 AI 生成音樂。
去年 6 月曾有報導指出，多達 50 萬名 Spotify 使用者在毫不知情的狀況下，持續收聽由 AI 生成的「樂團」作品，那些藝人頁面看起來和真人無異，有封面圖、有簡介，卻沒有任何 AI 標籤。
這種不作為，對平台來說或許有商業邏輯：AI 音樂填充了大量版位、增加了曲庫多樣性數字，短期內對使用者體驗未必造成直接衝擊。但對真人音樂創作者而言，每一次詐欺串流都是一次版稅被稀釋的現實：版稅池子就那麼大，機器刷走的每一元，都是從真人手中拿走的。
串流經濟的「真實性」危機
這場 AI 音樂爆炸，本質上是一個經濟套利問題：生成成本趨近於零、上傳門檻極低、版稅機制卻尚未針對 AI 內容設計防護。當任何人都能透過 AI 工具在一天內生成數百首音軌，並透過機器人刷出播放量來換取版稅分潤，整個串流經濟的「真實性」就已動搖。
Deezer 的資料只是冰山一角，它是目前少數願意公開說出這個數字的平台。其他平台即便面臨相同問題，也尚未選擇公開揭露。未來真正的挑戰不只是技術偵測，而是整個產業是否願意共同承認：串流數字正在被系統性地汙染。
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