Joeman 實測「最貴的蘋果電腦」結論是 AI 本地生圖速度接近雲端

據 Joeman 在 YouTube 影片中表示，由動區整理報導。台灣 YouTuber Joeman 買下頂規 M5 Ultra Mac Studio，他說總價 437,900 元，並測試一週。他認為這台電腦的 AI 運算很驚人，本地生成文字與圖像的速度接近雲端模型，影片生成則仍落後雲端。
（前情提要：PewDiePie 發表 Qwen3.5-9B 調整後的模型 Ajax，開發時遭 OpenAI 封號兩次）
（背景補充：記憶體大廠用長約鎖定最高七成產能給大客戶，代價是你的電腦更貴了）

台灣 YouTuber Joeman 雖然先前爆發感情糾紛扯不清，但他的10 月 1 日上傳影片，開箱他買下的頂規 M5 Ultra Mac Studio。他說這台電腦最終價格是 437,900 元，團隊測了一週，項目包括跑分、影音剪輯、本地 AI 與遊戲。影片長 18 分鐘，截至 10 月 3 日下午觀看次數約 56 萬。

Joeman 的結論是，這台電腦在 AI 運算上的表現很驚人，他說本地執行大型語言模型與生成圖像的速度，已經很接近雲端模型；影片生成則和頂級雲端模型仍有明顯差距。

他選的是 36 核心 CPU、80 核心 GPU 的頂規 M5 Ultra 晶片，記憶體升級到 256GB、儲存空間升級到 4TB。Apple 台灣官網上，M5 Ultra 標準版（30 核心 CPU、64 核心 GPU、96GB 記憶體、1TB 儲存）售價 199,900 元起。

頂規晶片版本則是 245,400 元起。Joeman 說記憶體升級加價 140,000 元、儲存升級加價 52,500 元，加上頂規版本的起價，合計正好是 437,900 元。Mac Studio 最便宜的 M5 Max 機型是 84,900 元起，他這台大概是 5 倍的頂級版本。

統一記憶體是 Apple 晶片的設計，CPU 與 GPU 共用同一組記憶體。Joeman 解釋，一般 PC 跑大型 AI 模型時，最先不夠用的通常是顯示卡的記憶體。他說消費級最高階的 RTX 5090 只有 32GB；專業級工作站顯卡單卡有 96GB，但價格約 59 萬元，比這台 Mac Studio 還貴。他也說 NVIDIA 顯卡在 AI 運算與模型訓練上仍有優勢，Mac Studio 的長處是記憶體容量大、耗電低。

剪輯匯出時間比 M4 Max 少一半

跑分與剪輯的比較對象，是 Joeman 工作室原本最強的 M4 Max MacBook Pro。Geekbench 測試中，M5 Ultra 單核心 3,767 分、多核心 52,569 分，Joeman 說單核心比 M4 Max 高 15%，多核心接近兩倍。Cinebench 2024 多核心高 183%，等於約是 M4 Max 的 2.8 倍；圖形測試 3DMark 的分數是 M4 Max 的 2.5 到 3 倍。

剪輯測試用 Premiere 疊了 20 軌 4K 素材，Joeman 說拖曳時間軸仍然順暢。這個專案匯出成 H.264 4K 高位元率影片，M5 Ultra 花 3 分 2 秒，M4 Max 花 6 分 27 秒，等待時間少一半以上。Final Cut 4K 匯出快了 2 分 16 秒，Blender 算圖快了 4 分 50 秒。

遊戲方面，Joeman 測試 Mac 原生版《電馭叛客 2077》，光線追蹤開到最高時，2K 解析度平均 46 FPS（每秒畫面張數）、4K 為 24 FPS。開啟 Apple 的畫面升頻技術 MetalFX 後，2K 達到 78 FPS、4K 為 57 FPS。透過 CrossOver 轉譯的《黑神話：悟空》在 2K 高畫質下跑到 69 FPS。

Joeman 開遊戲的結論是，M5 Ultra 的遊戲效能介於 RTX 5060 與 RTX 5070 之間。

本地 AI 生成文字與圖像，速度接近雲端

本地 AI 測試改和主流記憶體配置的 M2 Max、M3 Max MacBook Pro 比較。Joeman 說 M4 Max 頂規配置要價約 24 萬元，離一般人太遠。模型名稱裡的「B」代表十億個參數。他以 DeepSeek 為例，64GB 記憶體的 MacBook 只能跑壓縮過的 70B 版本，256GB 的 M5 Ultra 則能載入 671B 版本。他說兩者的差別在能不能跑。後續測試三台機器都用相同精度的模型。

矩陣運算測試的單位是 TFLOPS（每秒可完成的兆次浮點運算），M2 Max 與 M3 Max 落在 9 到 11 之間，M5 Ultra 達到 94 到 95。Joeman 提醒，算力高不代表日常使用就快 10 倍，所以接著測實際應用。

文字生成用的是一款 30B 的 MoE 模型，MoE 是混合專家架構，每次回答只動用一部分參數。在輸入 30K 資料的高負載下，送出問題後的等待時間，M2 Max 要 2 分鐘，M3 Max 約 1 分鐘，M5 Ultra 只要 8.6 秒，約是 M3 Max 的七分之一。開始回答後，M5 Ultra 每秒約生成 80 個符元，約是 M3 Max 的 2.5 倍。符元（token）是 AI 處理文字的基本單位，可能是一個字或詞的片段。

寫程式測試中，日期篩選任務產生回應的時間，M2 Max 約 7.2 秒、M3 Max 4.7 秒、M5 Ultra 3.4 秒。圖像生成測試拿 Joeman 本人的照片換成科幻太空船場景，使用 Qwen 系列的圖像模型。M2 Max 花 3 分 4 秒，M3 Max 49 秒，M5 Ultra 只要 27 秒。Joeman 說這個速度已經和雲端處理一樣快。

影片生成是三台差距最大的項目。用 Wan 2.2 以文字生成一段 1.7 秒、480p 的影片，M2 Max 花 8 分鐘、M3 Max 4 分半，M5 Ultra 只要 38 秒。提高到 704p，M2 Max 要 17 分鐘，M5 Ultra 是 1 分 40 秒。

和雲端模型相比，M5 Ultra 生成影片仍比較慢。生成一段 5 秒影片，M5 Ultra 花了 6 分鐘，雲端版 Wan 2.2 是 5 分 7 秒，Kling 3.0 是 3 分 52 秒，另外兩款雲端模型分別是 2 分 26 秒與 3 分 56 秒。

M5 Ultra 和雲端版 Wan 2.2 的速度差不多，但和頂級雲端影片模型仍有不小差距，實際速度也要看雲端伺服器當下的負載。

Joeman 也算了成本。他依各家官網定價、以 1 美元兌 32 元新台幣換算，雲端生成一支 5 秒影片，Kling 3.0 約 14 元，其他雲端模型從 14 元到 55 元不等。本地模型只需要電費。他估算，這台電腦的價格可以在每支約 55 元的雲端模型上生成約 8,000 支 5 秒影片，437,900 元除以 55 元約是 7,962 支。他也說本地影片品質比不上頂級雲端模型，好處是可以一直調整到滿意為止。

記憶體壓力測試中，他同時執行三個 Qwen 系列模型，分別負責文字、寫程式與生成圖像，記憶體使用量最高達到 245GB，幾乎全滿。Joeman 說，過去要三台電腦做的事，現在一台就能做到。他也跑了 671B 的 DeepSeek 量化模型，量化是把模型參數壓縮成較低精度以減少記憶體用量。模型讀取虛構的倉庫出貨資料並核對數量時，記憶體預估最高用量達到 240GB，約是整台機器容量的 94%。

Joeman 認為本地與雲端會分工並存

Joeman 的心得是，這台電腦用來剪片、跑 Blender 或執行模型都綽綽有餘。他也說，做這些工作，M5 Max 甚至上一代 M3 Ultra 多半已經夠用，這一代真正的重點是 AI 效能大幅提升。

他說測試前，他和剪輯團隊都不認為本地電腦能贏過背後有龐大算力的雲端模型，結果語言模型與文字生成圖像的處理速度，已經非常接近雲端等級。他估計本地生成的圖像品質，約有頂級雲端模型細節的 90% 到 95%，可以先用本地算力反覆生成、挑出想要的圖，再送到雲端做最後修飾。影片生成的運算量極大，他認為和頂級雲端模型仍有明顯差距。

Joeman 認為這台 Mac Studio 最大的價值是保密，所有資料都留在本機。他說公司開箱產品時有時會簽保密協議，提前拿到的產品要跑分或分析，不方便連上雲端模型；有敏感資料的中小企業，最好盡量在本地執行。他預期本地算力會持續變強，未來部分工作在本地處理、部分交給頂級雲端算力，兩者會分工並存。

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