Google 商品追蹤工具商 Productrise 實測 23 天發現，AI Mode 與傳統搜尋幾乎是兩套推薦系統：商品重疊率僅 1.28%，價格對不上時近七成是 AI Mode 較貴。
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同一件商品，出現在 Google AI Mode 裡的報價，平均竟然比傳統搜尋貴 21.6%？這是專門追蹤 Google 商品自然排名的 SaaS 工具商 Productrise，實測 23 天、比對超過 200 萬筆商品刊登與 10 萬組搜尋結果頁後算出的平均值份研究。
同一筆商品，兩套推薦邏輯
Productrise 把同一批購物查詢，在同一天同時丟進 Google AI Mode 與傳統搜尋，再用 Google 的商品識別碼，把兩邊出現的同一件商品配對起來，比較各自排最前面的那一筆報價。
價格對不上之外，兩邊推薦的商品組合也幾乎是兩套系統：在傳統搜尋排上名次的商品，僅有 1.28% 會在同一天、同一組查詢裡，也出現在 AI Mode 的畫面上。
展示的商品數量也差一大截。同一組購物查詢丟進兩邊，傳統搜尋平均秀出 27.8 件商品，AI Mode 僅有 3.9 件，兩邊重疊的商品平均僅 0.94 件。攤開全部追蹤到的商品來看，AI Mode 的能見度僅佔 12.3%。樣本雖小，篩出的商品卻明顯偏貴：全部商品的報價中位數，AI Mode 是 149 美元，傳統搜尋是 100 美元，貴了約 49%。
回到配對成功、能一對一比較的商品，價格對不上的機率是 38.1%；一旦對不上，AI Mode 較貴的比例高達 68.4%，等於每三次分歧就有兩次是 AI Mode 開出更高的報價。
價差幅度也不對稱：AI Mode 較貴時，價差中位數是 22.2%，平均值被少數個案（如二手品配對到全新品）拉高到 88.5%；反過來 AI Mode 較便宜時，價差就溫和得多，中位數僅 7.8%，平均 11.9%。除了價格，賣家也常常換人：同一件商品在兩邊配對成功，主要賣家卻不同的比例高達 49.6%。
這組數字站得住腳嗎？
不過，Productrise 自己在方法論裡也承認幾項侷限。
第一，比較的僅是兩邊排最前面的那一筆報價，並非該商品的全部報價；第二，AI Mode 樣本本來就少，僅佔全部追蹤商品的 12.3%，平均僅顯示 3.9 件，遠低於傳統搜尋的 27.8 件；第三，研究沒有量測用戶實際按了哪一家、最後買了什麼，價差不等於消費者真的多付了錢；第四，取樣僅涵蓋美國與英國，美元與英鎊未換算成同一幣別，亞洲市場不在樣本裡。
最後，研究只呈現「AI Mode 報價較貴」的現象，卻沒解釋 Google 排序邏輯為何如此設計，Google 官方對此也未回應。
獨立 SEO 顧問 Brodie Clark 提出反面意見：AI Mode 顯示的較高報價，可能僅是畫面裡的方格結果，讓最上層比較本來就不夠精準；而他觀察到，最終被按進去的，往往還是報價最低的那家零售商。白話說就是，第一眼看到的報價，未必是消費者最後成交的價格。
用戶不會發現，搜尋型態已經換了
另一個值得後續觀察的是：Google 有三個入口，會讓用戶不知不覺切換到 AI Mode：搜尋框上的 AI Mode 按鈕、Chrome 網址列的 AI Mode 按鈕，以及搜尋結果頁的 AI mode 分頁。三個入口都把同一組查詢原封不動帶過去，畫面變了，可用戶卻不一定發現自己已經換了一套推薦邏輯。
但第一眼看到的報價，往往就是消費者心裡的錨點。點進商品，側欄知識面板其實仍列出其他賣家與報價，但那需要多按一次，多數人不會按。Productrise 在 2026 年 7 月的研究也發現，AI Mode 回傳的商品刊登數比傳統搜尋少約 95%；當 Google 持續把 AI Mode 往主流搜尋核心裡塞，誰先被看見，可能比誰價格最低，更能決定誰被買走。
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