人工智慧需要區塊鏈安全性來確保資料完整性。本文源自鏈集市ChainMarket 所著文章《區塊鏈可以解決AI造成的安全風險和攻擊載體等問題嗎？》，由 Foresight News 整理、編譯及撰稿。
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毫無疑問，人工智慧 (AI) 具有改善我們生活的巨大潛力。但許多學者、科幻小說作家和技術專家都對人工智慧可能存在的危險敲響了警鐘。到目前為止，喬・拜登總統的政府旨在更新現有的人工智慧原則藍圖，以解決資料安全、演算法歧視和其他威脅。
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但人工智慧也帶來了直接的風險。人工智慧帶來了可供駭客利用的新攻擊載體，微軟首席安全顧問特倫斯・傑克遜在《富比世》上寫道，「攻擊者可能會產生新的、複雜型別的惡意軟體、網路釣魚計劃和其他可以避開傳統保護措施的網路危險。」
醫院和醫療機構始終生活在勒索軟體攻擊和資料洩露的陰影之下。在安全方面，人工智慧在組織中引入了新的安全風險，而區塊鏈技術可以作為該問題的解決方案。（當然，這並不是忽視人工智慧在其他領域提供醫療保健的巨大潛力。）
利用最好的人工智慧，同時避免「奇點」的最壞情況，需要採取不同的安全方法，而區塊鏈技術提供了這一點。
即使在 ChatGPT 之前，各個行業的組織都需要主動的網路安全能力來保護其敏感資料。隨著人工智慧應用在工作場所的擴充套件，創辦人、高管或 IT 經理應該認真考慮使用區塊鏈技術，不僅可以提高效率，還可以實現最高水平的資料安全。
畢竟，對於大多陣列織來說，資料代表著最重要的資產。
通過以去中心化和不可變的方式儲存資料，區塊鏈可以拒絕未經授權的修改或篡改用於訓練人工智慧模型的資料集。區塊鏈應用程式還可以阻止人工智慧濫用未經授權的內容智慧生成。由於涉及人工智慧的企業經常需要相互發送安全資訊，基於區塊鏈的平臺可以促進組織之間的安全共享。
區塊鏈固有的安全性和透明度甚至可以通過其不可變和可追蹤的性質來保護所有權，從而幫助打擊深度偽造和其他偽造的人工智慧生成的內容。
人們甚至可以想像，例如，美國財政部的金融犯罪執法網路（FinCEN）使用區塊鏈技術建立財務記錄和交易資料庫，然後應用人工智慧演算法分析資料以檢測欺詐或其他異常情況。在這種情況下，這兩種技術彼此獨立執行，而不是整合到單個工具、產品或平臺中。
雖然確實沒有人真正知道區塊鏈和人工智慧的全面整合會是什麼樣子，但有一些現有的產品和技術可以提供一種理解模型。
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將雲端計算的可擴充套件性和可訪問性與大資料的可用性相結合。可以想像，這使得幾乎任何行業的企業都可以利用人工智慧功能，而無需投資昂貴且複雜的基礎設施來構建人工智慧。
我的意思是，人工智慧不僅僅是智慧吸塵器和 ChatGPT。區塊鏈顯然不僅僅是 BTC 和 NFT。
正如人工智慧已經被組織用於從客戶服務到會計和遠端醫療的許多日常工作職能中一樣，區塊鏈技術已經在簡化供應鏈運營、數位身份驗證，甚至允許醫療保健提供者更輕鬆地讓患者訪問醫療記錄。
人工智慧已經到來，無論有沒有監管，它的使用都將繼續擴大。讓我們拋開那些崇高的科幻話題，關注人工智慧需要區塊鏈安全性來確保資料完整性和不使用未經授權的人工智慧這一事實。
