年僅 17 歲的高中生設計出一段「神級 Prompt」，大幅提升 Claude 3.5 的推理能力，可與 OpenAI 的 o1 模型相媲美，在社群掀起熱議。多位開發者測試後發現，該提示詞不僅成功重現 Flappy Bird 和德州撲克遊戲，經改良後也在 Google Gemini 上展現出色效果。
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近期，年僅 17 歲的高中生涂津豪編寫了一段被譽為「神級提示詞」（Prompt）的指令，顯著提升了人工智慧模型 Claude 3.5 的推理與思考能力，引發廣泛關注。該提示詞透過模擬人類的思考過程，使 Claude 3.5 能展現出與 OpenAI 的 o1 模型相媲美的複雜推理與問題解決能力。
涂津豪先前曾在阿里巴巴全球數學競賽 AI 賽道中獲得全球第一的成績。他設計的這段提示詞被稱為「Thinking Claude」，旨在讓 Claude 模型在回答問題前進行全面的思考過程，使其推理能力更接近於人類。
Thinking Claude 原理
Python 工程師杰哥分析指出，該提示詞指導 Claude 在處理每個任務時，首先重述問題，分析背景，分解任務，產生多種假設，並透過自我糾正和驗證，最終形成連貫且深入的回答。細節上，他指出其步驟包括：
- 初步理解：重新描述問題，理解其背景，並辨識已知和未知的要素。
- 問題空間探索：將問題拆解為多個部分，理解其需求與限制條件。
- 假設生成：在選擇解決方法前，提出多種假設與不同的視角來分析。
- 自然發現過程：如同偵探般逐步深入，得出更具洞察力的結論。
- 驗證與檢驗：自我檢討，核查邏輯的一致性及分析的全面性。
- 錯誤識別與修正：找到思考中的不足，並進一步完善和優化。
- 知識整合：將不同來源的資訊聯繫起來，構建更全面的認知框架。
- 模式識別與分析：透過尋找資訊中的特定模式，應用於更深入的研究與推理。
網友用 Thinking Claude 開發經典遊戲
這段提示詞的出現，引發了 AI 和程式設計社群的廣泛關注與討論。許多開發者在實際應用中測試後發現，該提示詞的確能顯著提升 Claude 模型的表現，使其在處理複雜任務時展現出更強的邏輯性與接近人類思維的特徵。
有網友利用該提示詞，成功開發出經典遊戲 Flappy Bird。 
此外，還有人基於此打造了一款德州撲克遊戲，並且嵌入了 AI 玩家功能，實現了更加智能化的對戰體驗。
另外，Youtuber「AI 轉轉轉」也將該提示詞改成 Gemini 版本，在 Google AI Studio 中進行測試，也得到較好的結果。
運用方法
使用方法也非常簡單，只需將 Thinking Claude 或 Thinking-gemini 中 model_instruction 的提示詞（選擇最新版本）複製，然後貼到 Claude 或 Google AI Studio 的系統指令欄（System Instructions）中，即可通過與 AI 對話進行測試和開發，有興趣的讀者可以體驗和實現自己的創意！
整體而言，涂津豪的創新之舉展現了提示詞工程在 AI 領域的潛力，激發了人們對如何透過優化提示詞來提升模型表現的興趣。
然而，也有專家指出，這種透過提示詞提升模型能力的方法，可能存在一定的局限性，模型的基礎能力仍然是決定其表現的關鍵因素。
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