Meta 共同創辦人祖克柏在上月一通電話中，向川普總統轉達了對全人工智慧國家監管機構的反對立場，指出新機構應體現寬鬆監管理念，否則可能拖慢美國 AI 競爭力。
（前情提要：Meta 取消 AI Token 用量考核，93% 程式碼已由 AI 輔助）
（背景補充：NVIDIA 砸 129 億鎂收購 Hugging Face！黃仁勳承諾維持開放）
方案由谷歌 DeepMind 首發，類似金融業監理模式
該方案由谷歌 DeepMind 執行長德米斯·哈薩比斯提出，擬建立類似美國金融業監管局（FINRA）的獨立機構，對先進 AI 模型進行審查和風險測試。白宮表示，川普政府希望在推動 AI 創新與保障安全之間取得平衡。
目前該計畫仍在考慮中，白宮也在評估另一種由產業主導的自律模式。
祖克柏的邏輯：監管機構不該是官僚，該是「寬鬆」的
祖克柏認為，該機構應體現川普政府較為寬鬆的 AI 監管理念。他指出，過度嚴格的監管可能拖慢 AI 模型發布速度，並影響美國在 AI 領域的競爭力。
這套說法與 Meta 近來的內部策略呼應——就在本月初，Meta 高層宣布取消 AI Token 使用量考核，指出 93% 的程式碼修改已由 AI 代理完成，採用 AI「本身並非最終目標」。
臺灣語境：AI 競爭不是「管」出來的
若以臺灣產業來看，AI 模型競賽同樣是「先發優勢」驅動。臺灣擁有臺積電供應鏈，但 AI 軟體層的競爭優勢卻來自開放創新而非官僚監管。祖克柏的論點隱含一層訊息：美國在 AI 領域的領先來自速度，而非精確度。
若臺灣未來也要建立 AI 監理框架，或許可以參考的是——不要讓監管機構成為「AI 版的金融檢查局」，而是維持足夠的靈活度，讓模型迭代不被行政程式卡住。
