以太坊共同創辦人 Vitalik Buterin 9 月 26 日實測多款手機離線 AI 查詢 App，說比他兩個月前自己做的版本好很多，但處理難題仍比筆電上的模型慢、效果也差，問「所在城市最好的純素餐廳」全都答不好。這些 App 來自社群在 poidh 發起的懸賞，Vitalik 本人出資 1 ETH，總獎金 1.098 ETH。
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重點摘要
- Vitalik 實測離線手機 AI，難題仍比筆電模型慢且差
- 測「所在城市最好的純素餐廳」，試用的 App 都答不好
- poidh 懸賞總獎金 1.098 ETH，Vitalik 出資 1 ETH
以太坊共同創辦人 Vitalik Buterin 在 X 發文，分享他試用幾款手機離線知識查詢 App 的心得。他說這些 App 比他兩個月前自己嘗試做的版本好很多。遇到困難問題時，它們仍比能在筆電上跑的模型慢，效果也比較差。
表現最差的是專門的旅遊查詢，他的測試題目打上的是「告訴我目前所在城市最好的純素（vegan）餐廳」，他試過的 App 都答得不好。他說期待這些工具繼續進步，希望很快做到不用連上網路，也能輕鬆查到任何想知道的真實世界資訊。
Testing out some of the mobile offline local knowledge apps that people have been trying to build
(see here https://t.co/OMiNa7mUwI )
Definitely getting much better than the one I tried to build myself 2 months ago. But also still much slower and less effective at difficult… pic.twitter.com/m2KkCgKJiS
— vitalik.eth (@VitalikButerin) September 26, 2026
懸賞由社群發起，Vitalik 出了 1 ETH
他貼文附的連結指向去中心化懸賞平台 poidh 的第 31 號懸賞，題目是「打造最好的 Android 離線 AI 研究 App」。poidh 的名稱取自 pics or it didn’t happen（沒圖沒真相），發起人把獎金鎖在智慧合約裡，投稿者附上成果證明來領取。
動區讀取 poidh 在以太坊主網的合約，這筆懸賞 9 月 18 日由一個社群地址建立。說明寫明它是受 Vitalik 貼文啟發的獨立懸賞，Vitalik 與懸賞無關，除非他自己表態，否則不參與評審。不過出資名單裡，Vitalik 的公開地址 vitalik.eth 投入 1 ETH，占總獎金 1.098 ETH 的九成以上。以目前 ETH 約 2,684 美元計算，總獎金約 2,947 美元。
懸賞源自 Vitalik 在 17 日張貼的貼文。他說自己每隔幾個月就會試一次，他想要的殺手級應用，是一款能在完全離線的手機上運作的查詢研究工具，效果要達到「網路搜尋加前沿 AI 模型」的一半以上，因為人們常帶著手機去沒有網路的地方。
他當時說，自己只做到 10 億參數的模型每秒約 10 個 token，而且一問到有意思的問題就出錯。他認為手機適合走極端的混合專家模型（MoE）路線，總參數約 1,000 億、大部分放在儲存空間，每個 token 只啟用不到 10 億參數。混合專家模型把參數拆成很多組，每次只叫用其中一小部分，其餘參數可以留在儲存空間，不必全部放進手機記憶體。
懸賞要求 App 能在 Android 與 GrapheneOS 裝置上運作，記憶體上限 12GB，App 加上模型與資料庫總共不超過 50GB，安裝後使用期間不得發出任何網路請求，原始碼也要公開在 GitHub。只要 Vitalik 公開確認某件作品達標，這件作品就拿走全部獎金。10 月 31 日前沒有作品獲確認，發起人與出資者會退回資金，或自行選出得主。
三件投稿，只有一件走 MoE 路線
鏈上紀錄顯示，截至 9 月 26 日這筆懸賞收到三件投稿，都還沒被接受，Vitalik 發文時三件都已提交，他沒有說明測了哪幾款。Field Atlas 9 月 23 日提交，用 Qwen3 1.7B 模型搭配離線知識包，回答會附上引用來源。Boar 用 Qwen2.5-1.5B 小模型搭配離線維基百科搜尋，可以另外加裝 5 萬篇條目的資料包，並依問題難度挑選能處理的最小模型。
AndroidLM 把 Qwen3.6-35B-A3B 模型壓縮到 2 位元，12.3GB 的模型檔從儲存空間串流讀取，搭配 21GB 的英文維基百科資料庫，旅遊問題可另外加裝 0.3GB 的 Wikivoyage 旅遊指南。開發者在 12GB 記憶體的 Pixel 8 Pro 上測試。這個模型總參數 350 億，每個 token 只啟用約 30 億。三件裡只有它走 Vitalik 建議的 MoE 路線，但總參數與啟用參數都還沒到他說的 1,000 億與 10 億以下。
Vitalik 目前沒有公開確認任何一件作品達標，這筆懸賞 10 月 31 日截止。
常見問題
Vitalik 想要什麼樣的離線 AI App
他想要能在完全離線的手機上運作、效果達到網路搜尋加前沿 AI 模型一半以上的查詢研究工具。他 9 月 17 日說自己只做到 10 億參數模型每秒約 10 個 token。
poidh 離線 AI 懸賞怎麼得獎
作品須在 12GB 記憶體、50GB 空間內完全離線運作並公開原始碼。Vitalik 公開確認達標的作品拿走 1.098 ETH，10 月 31 日前無人獲確認就退款或由發起人選出得主。
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