台灣開發者 Billy Jr. 藉由 AI 技術輔助，成功攻克國產主機 Super A’Can 延宕二十年的模擬瓶頸，推出高完成度模擬器「Bcan」，讓 90 年代珍貴的本土遊戲資產在現代科技中重獲新生。
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在
台灣遊戲產業歷史上，由聯電子公司「敦煌科技」於 1995 年推出的 16 位元電視遊樂器主機「Super A’Can」，一直是一個傳奇卻也帶著遺憾的存在。這台主機雖具備強大規格，卻因市場競爭與成本問題，生命週期僅維持半年，市面上僅存 12 款遊戲，成為收藏家眼中稀有且高價的珍品。
對於一般玩家而言，想要親身體驗這段台灣國產遊戲歷史，門檻極高。如今，這項挑戰終於迎來了重大突破。台灣模擬器界的傳奇人物「Billy Jr.」近日在人工智慧（AI）的協助下，Super A’Can 的模擬器開發已大功告成，並正式命名為「Bcan」。
從「瞎子摸象」到「AI 導航」
事實上，Billy Jr. 早在 2000 年代初期就曾嘗試與國內外高手合作開發 A’Can 模擬器。但由於 A’Can 的顯示與音效晶片皆為專為該主機訂製的特殊硬體，缺乏技術文件與資料，開發過程如同「瞎子摸象」，只能透過反推軟體執行結果來猜測硬體行為，進度極其緩慢。
當時在知名模擬器 MAME 中的 A’Can 核心，畫面完成度僅約 35%，音效更只有 15%。
然而，今年 7 月 Billy Jr. 重啟計畫，並導入了 OpenAI 的 Codex 技術。AI 憑藉著龐大的經驗庫與快速試錯的能力，在模擬器開發中扮演了關鍵角色。Billy Jr. 表示，AI 能在摸索出部分線索後，給出極具參考價值的方向，讓開發效率大幅提升，將完成度一口氣拉高至 90% 以上。
攻克技術最後一哩路：PCM 音效與圖層排序
雖然 AI 提供了巨大幫助，但最後的 10% 依然充滿艱辛。Billy Jr. 指出，A’Can 的硬體規格在當時其實非常誇張，例如具備 16 聲道的 PCM 音源，這在音效模擬上難度極高。開發團隊甚至在修復《音速飛龍》的破關音樂時，才意外發現了測量回音與抖動的數據規律。
此外，最棘手的莫過於「圖層與透明色排序」。開發者必須在 12 款遊戲中找出一個統一的排序規則，確保所有畫面顯示正確。Billy Jr. 透露，為了修正某些微小問題，有時甚至需要燒掉價值數百美金的 AI Token（API 使用額度），整體投入 AI 的費用估計落在 700 至 1000 美金之間。
「這是我們台灣的主機」：20 年執念終圓夢
談到為何願意投入如此多心力開發一台冷門主機的模擬器，Billy Jr. 引用了他 2002 年在巴哈姆特 BBS 上寫過的一段話：「這是我們台灣的主機，再怎麼說，光是這個理由就夠了。」
這份對台灣國產遊戲歷史的使命感，支持他走過了 20 多個年頭。如今，隨著「Bcan」的誕生，這 12 款珍貴的台灣本土遊戲終於得以在現代電腦上流暢執行。這不僅是技術上的勝利，更是對台灣數位文化保存的一大貢獻。
目前，關於「Bcan」模擬器的檔案發布與後續更新資訊，玩家可前往臉書搜尋粉絲專頁「BillyJr的模擬器世界」進行查詢。開發團隊也希望透過模擬器，能讓更多人重新認識這段屬於台灣的遊戲史。
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