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Home 區塊鏈商業應用 AI

韓國政府拿 512 張 B200 換全民免費 AI,目標國產模型吃下 8 成用量

Limo Lin by Limo Lin
2026-07-22
in AI, 亞太
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韓國科學技術情報通訊部(과학기술정보통신부)7 月 13 日開出「모두의 AI」(全民 AI)標案,要選 2 到 3 家民間業者,用國產 AI 模型做出全民免費、不限用量的聊天機器人加公共服務代理人,9 月推 beta、12 月正式上線,投標 8 月 11 日截止。政府端出 512 張 NVIDIA B200 當補貼,單一業者最多拿 256 張,外國模型只准用在國產做不到的功能。
(前情提要:韓國端出 8800 億鎂 AI 國家戰略:半導體、實體 AI、資料中心,三個核心要領先)
(背景補充:臺灣政府正積極布局「主權AI」,國科會主委吳誠文:籌組國家人工智慧戰略特別委員會)

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  • 政府當算力包租公,業者只出一成
  • 國產模型要吃下八成,Naver 已經被刷掉
  • 512 張卡要扛 5,100 萬人

 

韓國科學技術情報通訊部(과학기술정보통신부,以下簡稱科技部)7 月 13 日正式開出「모두의 AI」標案,中文可以直譯成「全民 AI」。政府要從民間挑 2 到 3 家業者,用國產 AI 模型做一套全民都能免費使用、而且不設用量上限的通用聊天機器人,外加一個能幫民眾查詢和申辦政府服務的公共 AI 代理人。

時程壓得很緊,投標受理到今年 8 月 11 日下午 5 點,8 月底選出業者,9 月推出 beta 版,12 月正式對全國開放。

韓國政府這次不是發錢,是發顯卡,標案寫明今年提供 512 張 NVIDIA B200 GPU 給得標者,如果只選 2 家,兩邊各拿 256 張;如果選 3 家,第一順位拿 256 張,第二、第三順位各拿 128 張,最終數量再依業者需求與評選結果調整。

政府當算力包租公,業者只出一成

補助怎麼算?韓媒引述的政府基準是每張 GPU 每月 660 萬韓元,以 256 張計一年約 202.75 億韓元,換算大約 1,350 萬美元,512 張全開則接近 2,700 萬美元。

得標者不是白拿,但也沒有到對等出資。民間對應投資的比例是大企業約政府支援額的 10%、中堅企業 6%、中小企業 5%。政府出九成、業者出一成,這個比例基本上已經寫明瞭誰是主辦方,誰是承包商。

錢也不是隻給一年,2027 年起改由政府預算直接支應營運費用,支援期一路開到 2030 年 12 月 31 日。

國產模型要吃下八成,Naver 已經被刷掉

標案要求得標者的服務必須有 50% 以上使用符合「獨自 AI 基礎模型」標準的國產 AI 模型,另外還要再串接 30% 以上的其他公司國產模型,比例以輸出 token 計算。外國模型只允許用在高難度推論或多模態這類國產真的做不到的功能上,而且不列入政府補助範圍,用太多還會被扣評選分數。

換句話說,八成的輸出必須是韓國自己的模型跑出來的,而且不能全押自家那顆,得分一杯羹給同業。這條規則同時解決了兩件事,把國產模型的實際使用量硬拉上來,又不讓單一大廠獨吞整個國民級入口。

沒有自家模型的公司也能參賽,科技部說明業者可以透過 API、開源版本或授權協議去用別人的國產基礎模型。7 月 21 日的說明會來了約 100 家公司,包括 LG U+、SK Telecom、Naver Cloud、Kakao 以及一票 AI 新創,官方預估最後大概 10 家左右實際投標。

評選也不走跑分那一套,官方說「使用者實際感受到的效能」比技術 benchmark 重要,之後每年評估一次,使用者數太難看的業者會被換掉。使用者數當 KPI,這對做慣了政府標案的韓國大廠來說是完全不同的遊戲規則。

要理解「國產模型」是誰,得回頭看韓國那個 2,136 億韓元(約 1.42 億美元)的「獨自 AI 基礎模型」計畫,也就是韓媒口中的「國家代表 AI」。2025 年選出 5 支精銳隊,分別是 Naver Cloud、LG AI 研究院(LG AI연구원)、SK Telecom、Upstage 與 NC AI,目標是做出效能追上最新全球模型九成五的自研模型。

512 張卡要扛 5,100 萬人

韓國在野質疑聲音很直接,表示 512 張 B200 只佔韓國目前已投入獨自模型、產學研究與國家計畫的約 11,600 張 B200 等值算力的 4.4%。一位 AI 業者主管對韓媒說,512 張再切給 2 到 3 家營運商,全民尖峰流量時「算力不足的可能性相當大」。

而且這套服務不是只跑聊天,還要吃下多模態請求與行政系統串接,每則查詢的算力消耗都是加乘的。韓國科技部的反駁是,這不是訓練基礎模型的專案,不需要動輒上千張卡,業者本來就得自己補基礎設施,初期也只有基本聊天與簡單公共服務,「token 消耗量不會太誇張」。

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Tags: LG AI ResearchNVIDIA B200Sk telecom主權AI韓國科技部


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