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Home 區塊鏈商業應用 AI

南韓破獲首宗 AI 輔助駭客案:32 歲自學者 44 天攻破 60 家企業,逮捕 7 人

冷麵 by 冷麵
2026-10-27 13:34
in AI
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首爾警方逮捕 7 名利用生成式 AI 進行大規模駭客攻擊的嫌犯,主嫌為一名無資訊背景的 32 歲自學者,在匯入 AI 編碼代理與自動滲透測試工具後,44 天內攻破 60 家公司,共入侵約 90 個組織、盜取 820 萬筆個資。南韓警方稱此為全國首宗大規模 AI 輔助駭客逮捕案,引發「AI 讓獨狼罪犯升級為駭客軍團」的全球警示。
(前情提要:Hugging Face 被 AI agent 打穿!最後鑑識模型靠中國開源 GLM 5.2)
(背景補充:BitGo 執行長開嗆 Anthropic:100 顆 BTC 錢包地址在這,有本事就駭走)

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  • 匯入 AI 前後:從普通駭客變成一人軍團
  • 勒索 27 萬美元,實際只拿到 210 美元
  • AI 犯罪不是未來式,而是現在進行式

 

南韓首爾警察廳週一宣布破獲一起利用生成式 AI 進行大規模駭客攻擊的案件,共逮捕 7 人,入侵物件涵蓋約 90 個組織,竊取 820 萬筆個人資料。警方將此定調為南韓史上第一宗大規模 AI 輔助駭客逮捕案,而主嫌的身份與背景,更讓整起事件充滿警世意味。

這位 32 歲的主嫌,大學讀的是體育與藝術,沒有任何資訊背景。他向調查人員坦承,駭客技術全是從 YouTube 和線上部落格自學而來,但他曾在 2019 至 2022 年間於一家資安公司從事模擬攻擊工作,累積了實戰經驗。

匯入 AI 前後:從普通駭客變成一人軍團

案件始於去年 9 月,但真正的加速期發生在今年 8 月底。當時主嫌在原有的網站漏洞掃描工具之外,加入了AI 編碼代理(AI coding agent),一種能自行撰寫並執行程式碼的程式,以及一款名為 Artex 的自動滲透測試系統。此後,他的攻擊速度呈指數級成長:從 8 月 31 日到 10 月 13 日,短短 44 天內攻破 60 家公司。

受害者名單令人不安:醫院、大學、補習班、高爾夫球場以及大型財團的子公司,也就是所有存放大量普通民眾姓名、聯絡方式與個人紀錄的地方。一家殯葬服務商損失了 122 萬筆資料,補習班的資料中更包含未成年人的個資。

南韓警方直言:過去這種規模的攻擊需要一整個駭客組織才能完成,如今一個人加上 AI 就能在短時間內達成。

勒索 27 萬美元,實際只拿到 210 美元

嫌犯向 38 名受害者發送了勒索郵件,總計要求支付約 3.6 億韓元(約 27.2 萬美元),但最後唯一確認入帳的只有 30 萬韓元,約 210 美元。這巨大的落差顯示,多數受害者寧願尋求法律途徑也不願付款,而這也正是案件的破口:今年 6 月,其中一名受害者報案,才讓這場長達 13 個月的犯罪行動曝光。

主嫌已於上週五被移送檢方羈押,面臨資訊通訊網路法、恐嚇取財及恐嚇取財未遂等罪名。警方表示將持續追查其餘 6 名共犯,目前已有 15 個組織通報受害。

AI 犯罪不是未來式,而是現在進行式

AI 被用於犯罪的案例正在快速累積。2023 年,沒有安全護欄的 WormGPT(ChatGPT 的山寨版)被用於撰寫高度逼真的釣魚郵件。2025 年 8 月,Anthropic 揭露一名罪犯利用 Claude Code 對至少 17 個組織進行「vibe hacking」勒索,要求支付 7.5 萬至 50 萬美元不等的比特幣贖金。同年 11 月,中國國家支援的駭客組織被發現利用 Claude 執行對約 30 個目標的間諜活動。

然而,劍橋、愛丁堡與斯特拉斯克萊德大學的研究人員在一項針對 97,895 條網路犯罪論壇討論的分析中給出了相對冷靜的評估:目前 AI 對網路犯罪的影響仍主要集中在 SEO 詐騙、社群機器人與愛情詐騙等已高度自動化的領域,編碼工具對低技術門檻犯罪者的幫助仍有限,但南韓這起案件顯然正在挑戰這個結論。

一個讀體育系、從 YouTube 自學的 32 歲男子,在匯入 AI 工具後 44 天攻破 60 家企業,這已經不是「低技術犯罪者用不上 AI」的劇本,而是 AI 正在重新定義「什麼是低技術門檻」。

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Tags: AI 犯罪AI 資安ARTEX網路攻擊韓國

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