Sam Altman 指出 AGI 可能在 2030 年前問世，30% 到 40% 的工作任務將被 AI 重構，市場與政策端面臨全新考驗。
（前情提要：馬斯克xAI進軍美國政府！聯邦機構將整合Grok，年費0.42美元比OpenAI開價少一半 ）
（背景補充：CoreWeave 續簽 OpenAI 65 億美元訂單！三次簽約狂攔 224 億鎂，CRWV 今年暴漲 238% ）
OpenAI 執行長 Sam Altman 在一場閉門簡報中預言，通用人工智能 (AGI) 將「在 2030 年前抵達，甚至更快」。
根據 The Outpost 報導，Altman 指出 GPT-5 的表現「多數面向已超越個人智慧」，下一代模型能力甚至可能再放大十倍。面對這場前所未有的技術突進，資本、勞動與政策目前還沒有準備。
沒有餘地
Sam Altman 的預測語氣並不留餘地，他認為 AGI 的誕生將改寫「智慧」的定義，而催生此結果的動力來自極大規模的算力。根據 財富雜誌 報導，Altman 已在美國德州佈局資料中心，為後續模型提供能源與冷卻設備。
面對外界質疑，他僅回應：
如果世界想見證超智能，我們就得先把電和晶片準備好。
同一時間，路易斯維爾大學教授 Roman Yampolskiy 在Business Insider 受訪時警告，AI 推進過快恐怕會讓「99% 就業」蒸發。
30% 到 40% 任務重構：失業或再分工？
OpenAI 給出的核心失業數字是 30% 到 40%。Sam Altman 在The Neuron 對談中表示，AI 不會把整份工作一次性抹除，而是「切走工作裡可編程、可預測的部分」，這讓軟體工程師首先迎來工作減壓，同時也迎來重構。
相較於軌道固定的程式寫作，需要深度人際互動的護理、心理諮商等工作，短期仍相當保險。Sam Altman 強調，學習如何學習與以人為本的創造力，將是下一波工作的熱門核心，這些能力在 AI 時代被視為「無法被模型複製的稀缺能力」。
與此同時，世界經濟論壇引用 AI Multiple 的報告推估，今至 2030 年會有大約 12% 到 14% 工作者需要轉職，幅度明顯但不至於崩盤。高盛與 MIT 研究也指出，短期內「完全取代」的工作比例偏低，長期效果則是生產力上揚與新職缺生成。
Sam Altman 自稱在失業議題上「謹慎樂觀」，他的投資行動則顯得很篤定。
AGI 是否真會在 2030 年前現身？還需要時間驗證。但當前算力、資本與人才已先行結盟，AI 大廠「慢一步」恐怕就意味著置身局外。面對超智能浪潮，一般勞工唯一可靠的自救方式，還是主動自我學習與社會制度預備大規模調整。
