OpenAI 大砍 Luna 價格 80%，Terra 降 20% 對標 Gemini，Sol 加推兩倍速 Fast 版。中國開源模型讓價格戰白熱化。
（前情提要：OpenAI 正式發表 GPT-5.6 家族！一文拆解 Sol、Terra 與 Luna 三款模型與定價）
（背景補充：AI 高定價時代終結倒數？Token 必會降價的五大結構性理由）
這次 OpenAI 大手筆調降：Luna 模型每百萬 token 收費，輸入加輸出合計從 7 美元砍到 1.4 美元，降幅 80%，比 Google 的 Gemini 3.5 Flash-Lite（合計 2.8 美元）再少一半。
Sam Altman 在 X 上把這波調整宣布為「major price cuts」。GPT-5.6 系列（Sol、Terra、Luna）剛發佈滿一個月，戰場已經從誰的模型更聰明，悄悄轉向「誰能把推論成本壓得更低」。
major price cuts today:
*80% drop for GPT-5.6 Luna, now $0.20 per million input tokens and $1.20 per million output
*20% drop for GPT-5.6 Terra, to $2/$12
*GPT-5.6 Sol gets Fast mode in the API, up to 2.5x the speed for 2x the price, same intelligence pic.twitter.com/erC6u4VoDR— Sam Altman (@sama) July 30, 2026
三款模型，三種降價邏輯
這次調整分成三層，對應三種不同的使用場景。
走量最大的 Luna，定位是摘要、分類、路由這類高吞吐、低延遲的輕量即時任務。
它的輸入單價從每百萬 token 1 美元降到 0.2 美元、輸出從 6 美元降到 1.2 美元，合計降幅正好 80%，因為這類任務不太需要深度推理，成本本來就是唯一考量。
中間層 Terra，定位一般生產環境的日常工作負載，輸入 2 美元、輸出 12 美元，合計 14 美元，比先前的 17.5 美元降 20%，這個數字剛好與 Google Gemini 3.1 Pro Preview打平。
最頂層 Sol，扛的是進階程式設計、多步驟規劃、工具呼叫這類複雜推理與 agentic 任務。標準模式維持輸入 5 美元、輸出 30 美元，合計 35 美元不變，但新增的 Sol Fast 把合計價格拉到 70 美元，換來最高 2.5 倍的吞吐量。
OpenAI 特別強調模型智慧本身沒有變，只是用更貴的算力堆疊出更快的速度，等於把「要快」和「要便宜」拆成兩條分岔的產品線，讓客戶自己選邊站。
便宜，但不是最便宜
降價歸降價，Luna 依然不是市場上最低價。
小米的 MiMo-V2.5 Flash 合計每百萬 token 只要 0.4 美元，DeepSeek-V4-Flash 是 0.42 美元，連 DeepSeek 旗艦 V4-Pro 都只要 1.305 美元，全部低於 Luna 的 1.4 美元；MiniMax-M3 與 LongCat-2.0 的促銷價則同樣落在 1.5 美元。
真正讓 OpenAI 有底氣的，是第三方評測機構 Artificial Analysis 的數字：降價後的 Luna，效能仍優於 Gemini 3.6 Flash，甚至贏過較舊的 Gemini 3.1 Pro，換算下來每單位智慧的成本，反而是 OpenAI 佔優。
價格戰背後，真正的對手
不過這場定價戰真正該擔心的對手，可能不在矽谷。
CNBC 今年 7 月初的調查報導指出，透過 OpenRouter 使用的 token 當中，中國模型拿下的比例最高衝到 46%，自 2 月 8 日起每週都維持在 30% 以上，對比過去 12 個月平均僅 11%、2025 上半年更只有 4.5% 的基期，漲勢相當驚人。
OpenRouter 的 Justin Summerville 直言，中國開源模型的價格可以比 OpenAI、Anthropic 的旗艦模型便宜 60% 到 90%。
這股從企業端一路蔓延的採用壓力，才是逼 OpenAI 動刀的真正原因，遠比競品官網上的價目表更有說服力，當客戶願意為了省 60% 到 90% 的成本，直接切換供應商，牌價戰就不再只是行銷手法，而是留住客戶的生存問題。
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