OpenAI 在今（21）晨宣布，GPT-Image-2 開放透明背景生成預覽，開發者把 background 設成 transparent 就能直接拿到帶 alpha 通道的素材。
（前情提要：OpenAI 祭出 GPT-Image-2：視覺生成迎來碾壓，設計師這次真的要失業了）
（背景補充：OpenAI 推出 ChatGPT Images 2.0：文字渲染大進化、支援多圖生成，但「中文生成」仍卡關）
透明背景聽起來只是個小功能。但對每天要產出上百張素材的團隊來說，它決定了一張圖能不能直接拿去用，還是得再進一次後製。OpenAI 在今（21）晨宣布，GPT-Image-2 的透明背景生成進入預覽階段。
開發者只要在 API 請求裡把 background 設成 transparent，模型就會輸出帶 alpha 通道的圖片。簡單來說就是，主體以外的區域是真的透明的，而不是一片白色，可以直接疊在任何底色上。
Transparent backgrounds are now available in preview for GPT-Image-2 in the API.
Generate reusable assets you can place on any background—for product imagery, graphic design, website mockups, and marketing campaigns. pic.twitter.com/yRhBIYh8uP
— OpenAI Developers (@OpenAIDevs) August 20, 2026
一個開關，缺席了四個月
GPT-Image-2 在 4 月 21 日發布，5 月初開放給開發者。它在文字渲染與多圖生成上都比上一代進步，唯獨少了一格：background 只吃 auto 與 opaque 兩個值，傳 transparent 進去會被 API 直接打回。OpenAI 自己在 開發者說明頁上當時寫得很清楚，這個模型不支援透明背景。
尷尬的地方在於，上一代的 gpt-image-1 從 2025 年 4 月上線就有這個能力。開發者升級到新模型，等於用更好的畫質與排版，換掉了一項本來就有的舊功能。
後製工具鏈的成本，藏在每一張圖裡
沒有原生透明，開發者只能自己補。這四個月被記錄下來的解法有四種，每一種都要付代價。
第一種是降級，改用 gpt-image-1.5 或 sora_image 這些還保留透明背景的舊模型，用畫質換功能。
第二種是在 GPT-Image-2 後面串一個去背模型，RemBG、BiRefNet 或 851-labs 的 background-remover 都有人用，代價是每張圖多 1 到 3 秒。
第三種是綠幕：叫模型畫純綠色背景，再用色彩門檻把綠色挖掉，但主體邊緣一有綠色反光就破功。
第四種最暴力，同一張圖在兩種底色各生一次，相減算出透明度，生成成本直接翻倍。
把數字攤開會更清楚。GPT-Image-2 依解析度計價，1K 約 0.03 美元、2K 約 0.05 美元、4K 約 0.08 美元；換算到 token，一張 1024×1024 的圖從低品質的 272 個 token 到高品質的 4,160 個 token，輸出端每百萬 token 收 30 美元。一天要出一千張素材的團隊，光是每張多兩秒的去背等待，就是三十多分鐘的純耗損；改走雙圖相減，等於把當天的生圖預算乘以二。
OpenAI 這次的說法也很直白：這些素材是拿來重複使用的，商品圖、平面設計、網站 mockup、行銷素材，共同點是它們最後都要被放進別人的版面裡。一張帶白底的圖在這些場景幾乎沒有用，因為版面的底色不會永遠是白的。去背之所以能長成一門生意，賣的從來不是技術難度，而是替設計師省下的那幾秒鐘。
預覽版補的是及格線
不過要注意的是目前還是「預覽」版本。第一批測試者在開發者社群回報，輸出圖片的 alpha 值停在 253 到 254 之間，而不是完全不透明的 255；透明區與主體的交界處會出現一圈淡灰色光暈；更麻煩的是 edit 端點在處理本來就帶透明度的圖片時，可能不會保留原有的透明資訊。
格式也有限制，要透明就只能選 PNG 或 WebP，JPEG 出局。OpenAI 沒有說明預覽期的計價差異與用量上限。
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