Meta 與亞馬遜 AWS 達成一項高達數十億美元的大單，預計將在資料中心狂掃數十萬顆 AWS 最新自研的 Graviton5 CPU，全面支援其 AI 基礎設施與推論工作負載。這不僅是 Meta 為了優化 2026 年破千億美元資本支出的關鍵戰略，更證明了 AWS 自研晶片在頂級 AI 巨頭大戰中的強大競爭力。
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在全球人工智慧（AI）軍備競賽白熱化的 2026 年，科技巨頭們正想方設法擺脫對單一晶片供應商的致命依賴。
Meta（Facebook 母公司）與亞馬遜雲端運算服務（AWS）近日正式達成一項為期多年、價值高達數十億美元的戰略基礎設施協議。Meta 將大規模採用亞馬遜的自研晶片，為其龐大的 AI 帝國注入全新的算力血液。
數十萬顆 Graviton5 進駐 Meta 資料中心
這份協議的核心，在於 Meta 將在其全球資料中心與 AI 工作負載中，部署高達數十萬顆由亞馬遜客製化設計的 Graviton 系列處理器（特別是最新一代基於 Arm 架構的 Graviton5 CPU）。
雖然 AWS 高管並未透露確切的合約金額，但已證實規模極為龐大。這些晶片將主要被應用於通用計算、AI 推論（Inference）以及部分的訓練任務。相較於傳統的 x86 架構，Graviton 系列在「性價比」與「能耗效率」上具有顯著優勢，能大幅減輕大型資料中心的散熱與電力負擔。
事實上，這並非雙方首次交手。Meta 與 AWS 過去在雲端服務及 Llama 開源模型的部署上已有深厚合作；然而，此次 Meta 選擇「明確且大規模」地買單亞馬遜的自研硬體，無疑是雙方戰略夥伴關係的重大升級。
Meta 的盤算：千億美元 CapEx 下的「去輝達化」
Meta 為什麼要下這筆大單？答案在於日益失控的 AI 算力成本與供應鏈風險。
- 優化龐大資本支出：Meta 正處於 AI 投資的巔峰期，預估其 2026 年的資本支出（CapEx）將飆升至驚人的 1,150 億至 1,350 億美元。引進高能效的 Graviton 晶片，能有效壓低 AI 推論與基礎設施擴張的營運成本。
- 算力來源多元化：面對輝達（NVIDIA）GPU 在市場上的絕對壟斷與昂貴定價，Meta 正極力分散風險。這批 AWS 晶片將與 Meta 自家研發的 MTIA 晶片，以及 Broadcom、AMD 等合作夥伴的解決方案形成完美互補。
AWS 的勝利：自研晶片業務營收飆破 200 億美元
對亞馬遜而言，這份合約是其自研晶片策略（Graviton 加上專為 AI 設計的 Trainium 晶片）的最強背書。
目前，AWS 的客製化晶片業務年化營收已突破 200 億美元，且成長勢頭迅猛。能夠拿下 Meta 這種「超大型規模（Hyperscaler）」客戶的頂級 AI 需求，徹底證明了 AWS 硬體在效能與商業上的強大競爭力。
從 Meta 結盟 AMD 與 Broadcom，到 Anthropic 向 AWS 許下巨額承諾，再到如今 Meta 大舉採購 Graviton5，這一切都反映出一個清晰的產業趨勢：在這場 AI 殊死戰中，巨頭們正瘋狂將供應鏈多元化，試圖在效能與成本之間，搶下決定勝負的算力主導權。
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