中國人形機器人以 80% 市佔率搶先全球，但真正能獲利目前只有這兩領域

2025 年全球共安裝 16,000 臺人形機器人，中國以 80% 市佔率主導市場、製造成本年降 40%，高盛預估 2035 年市場規模上看 380 億美元，但目前真正能獲利的場景，只有製造業與倉儲物流兩個。本文源自 Dean Fankhauser 所著文章。
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2025 年，全球共安裝了 16,000 臺人形機器人。這個數字聽起來不算大，但它代表一個產業從實驗室走向工廠的轉折點。

12 個產業正在試著把人形機器人塞進既有的工作流程：從汽車焊接線、倉儲揀貨，到戰場偵察與老人照護。支持者說這是第四次工業革命；研究者說，目前真正跑出商業模式的，只有兩個場景。

中國用速度打贏了這場仗

按 Counterpoint Research 統計，2025 年已安裝的 16,000 臺人形機器人中，中國企業包辦逾 80% 市佔。AgiBot 以 31% 領先，Unitree 27%，UBTECH 與 Tesla 各持 5%。

中國政府在這個賽道投入超過 70 億美元，涵蓋 610 筆以上投資交易。這不只是資金堆疊，而是體制性加速：地方政府補貼、國有製造廠提供測試場地、大學量產訓練資料，讓硬體迭代週期壓縮到幾個月換一代，遠快於美國或歐洲企業的開發節奏。

成本端也在同步壓縮。人形機器人的製造成本從 50,000 至 250,000 美元，一年內下降約 40%，目前區間落在 30,000 至 150,000 美元。Unitree 更推出售價僅 5,900 美元的 R1 機型，這是一個比許多工廠用的協作手臂還便宜的數字，刻意開啟消費市場的心理門檻。

CES 2026 是中美兩隊正面交鋒的舞臺。AgiBot 宣布進軍美國；美國新創 Figure AI 的 BotQ 工廠宣稱單廠年產能達 12,000 臺；Apptronik 的 Apollo 機型已簽入多家汽車製造商測試合約；Boston Dynamics 的 Atlas 則走另一條路，以工業環境高難度動作見長，瞄準的是精密製造而非量產場景。

LG 展示 CLOiD，以「零勞動家庭」（zero-labor household）為願景——意即所有家務交由機器人處理。高盛預估，全球人形機器人市場到 2035 年將達到 380 億美元，2027 年的累積安裝量預計突破 10 萬臺。

能賺錢的只有兩個場景

12 個產業都有人形機器人的概念驗證案例，但多數尚未達到可重複獲利的商業部署，目前唯一的例外是製造業與倉儲物流。

製造端，BMW 匯入 Figure 02 執行零件組裝，Mercedes 測試 Apollo 機型，Tesla 的 Optimus Gen 2 在德州超級工廠協助線上作業。

最具規模的宣示來自 BYD，計劃在 2026 年於自家工廠部署 20,000 臺人形機器人 — 這個數字本身就是全球 2025 年全年安裝量的 1.25 倍。

物流端，Agility Robotics 的 Digit 成為首個真正產生營收的商業部署案例：在 GXO Logistics 與 Spanx 的倉庫中執行貨架揀選，ROI 回收期估計在 18 至 36 個月。

Agility Robotics 已在奧勒岡州建立年產能 10,000 臺的專屬工廠，這是量產不再是瓶頸的訊號。Digit 的 ROI 邏輯直接：24 小時 7 天執行、工傷率趨近零、品質輸出穩定，三項合計，才讓採購方願意簽下不只一輪的合約。

其他領域的現況則要誠實得多。

醫療端，Moxi 機器人在醫院協助運送，能節省護士約 30% 的走路時間，但大多數「醫療部署」仍停留在公關示範階段，尚無規模化的財務模型。零售業的人形機器人目前 ROI 為負，維護成本超過所創造的效益。

Sophia by Hanson Robotics 在 2017 年獲得沙烏地阿拉伯公民身份，那是人形機器人最出圈的一次媒體事件，但那是 PR，不是商業。日本 Henn-na Hotel 曾以人形機器人接待員為賣點，最終因故障率過高而大幅縮編部署規模。這兩個案例提供了一條清晰的教訓：能上新聞的，不一定能跑出財務模型。

2026 年 2 月出現一個歷史性例外：Foundation Phantom MK-1 在烏克蘭戰場完成首次人形機器人軍事部署。這款機型身高 175 公分，具備攜帶步槍、破門、偵察等任務能力，計劃到 2027 年擴張至 50,000 臺。

航太方面，NASA Valkyrie 與印度 ISRO 的 Vyomitra 正在測試太空站維修任務，中國也將人形機器人列入月球基地計劃。這些應用的時間線以十年計，不是季度計。