Google DeepMind 主席：AGI 時程再縮至 2～3 年，門檻是愛因斯坦測試

《華爾街日報》寫道，Google DeepMind 主席哈薩比斯現在預期 AGI 會在 2 到 3 年內出現，今年稍早時還是 3 到 5 年。而他判斷 AGI 到來的標準，是 AI 能否自己重新推導出愛因斯坦的物理。
（前情提要：Google AI 高層大洗牌！Hassabis 升任首席科學家專攻 AGI，AI 元老 Jeff Dean 離職創業）
（背景補充：DeepMind 執行長主張成立國際監理機構「審查」前沿 AI 模型，上市前得先過關）

根據《華爾街日報》記者 Cohen 的訪談，Google DeepMind 主席哈薩比斯（Demis Hassabis）認為通用人工智慧（AGI）到來的時程縮短了。而在今年稍早，他還認為 AGI 需再有 3 到 5 年，速度快了不少。

他心中的 AGI 長什麼樣？

據 Cohen 的描述，哈薩比斯把 AGI 看成具備人腦完整認知範圍的模型：不是人類能力的一部分，而是全部。他認為通用智慧會更穩定，也能有原創思考，對他來說 AGI 的 G（通用）跟 AI 本身一樣重要。

那怎麼判斷 AGI 到了？他的標準叫愛因斯坦測試（Einstein test）：方法是僅用 1901 年以前的人類知識訓練一個模型，它能不能做出愛因斯坦 1905 年「奇蹟年」的成果？那一年愛因斯坦發表了光電效應、布朗運動、狹義相對論與質能等價的論文。

簡單來說，就是讓 AI 在不知道後來物理學的情況下，自己把現代物理重新推導出來。

據文中轉述，哈薩比斯說距離能發明現代物理的 AI 還有幾年，但這會比他拿諾貝爾獎時預期的更早。至於談到最想用 AGI 做什麼，他說：「我想用 AGI 理解現實的本質……試著推導出下一層物理學。這大概是最先要做的事之一。」

時程縮短，可信嗎？

先對照他今年的公開說法。5 月 19 日 Google I/O 的主題演講結尾，他說：「回頭看這段時間，我想我們會發現，自己當時正站在奇點的山腳下。」

據 Computerworld 5 月 28 日轉述，他在 I/O 後接受 Axios 訪問時說，AGI 大約在 2030 年前後，也可能是 2029 年甚至更早。從 5 月看，2029 到 2030 年大約是 3 到 4 年後，和 Cohen 寫的年初 3 到 5 年大致吻合；這次是下限再往前拉，落在 2028 到 2029 年左右。若把動區 2025 年 3 月報導的說法也排進來，當時他說 AGI 還要 5 到 10 年，時程在一年半多的時間裡縮了一半以上。

不過有一個爭議是定義。有人認為，哈薩比斯對 AGI 的定義是各大實驗室負責人裡最嚴格的；另一些人則認為，等 AI 具備人類全部能力時，它在幾十個領域早已是超人，所以 AGI 本身是個不好用的終點線。

定義不同，同一個年份代表的意思就不同。